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基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法 被引量:8
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作者 殷明 白瑞峰 +2 位作者 邢燕 庞纪勇 魏远远 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计... 提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征. 展开更多
关键词 非下采样树复小波变换 图像去噪 非高斯分布 双变量模型 最大后验概率
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抗混叠Curvelet变换非高斯双变量模型图像降噪 被引量:4
2
作者 闫河 潘英俊 +1 位作者 刘加伶 赵明富 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1774-1781,共8页
提出了一种基于非高斯双变量模型复数Curvelet变换的图像降噪新方法。采用具有近似移不变性的复数小波变换代替原Curvelet变换中的小波变换,并用改进的Radon变换避免了原Radon变换中一维傅里叶反变换在频域中采样不足的缺陷,从而保证了... 提出了一种基于非高斯双变量模型复数Curvelet变换的图像降噪新方法。采用具有近似移不变性的复数小波变换代替原Curvelet变换中的小波变换,并用改进的Radon变换避免了原Radon变换中一维傅里叶反变换在频域中采样不足的缺陷,从而保证了新的复数Curvelet变换具有抗混叠性能。充分利用信号系数层间相关性强而噪声系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量对复数Curvelet变换域系数进行建模,并通过BayesianMAP估计器对信号系数进行估计,从而实现降噪目的。实验结果表明,本文去噪法得到的峰值信噪比(PSNR)分别比传统Curvelet去噪法和Curve-let域HMT去噪法平均提高2.9dB和1.5dB,且能避免重构图像中出现"划痕"和"嵌入污点",在有效去噪的同时,可较好地保护图像边缘和细节。 展开更多
关键词 图像去噪 复数Curvelet变换 抗混叠 非高斯双变量模型
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基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪 被引量:1
3
作者 杭丹萍 梁栋 +3 位作者 马雪亮 韦卫东 唐王琴 徐慧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2010年第10期591-594,600,共5页
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖... 提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果。 展开更多
关键词 贝叶斯双变量模型 CONTOURLET变换 红外图像 去噪
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基于变系数双变量模型的双变量阈值去噪法 被引量:1
4
作者 潘金凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1855-1858,共4页
针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变... 针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变换以进一步提高图像的去噪效果。实验结果表明,与Sendur的双变量阈值法相比,新方法去噪后图像的PSNR值有了提高,图像的主观视觉效果也得到改善。 展开更多
关键词 双变量模型 变量阈值 树复小波变换 贝叶斯估计 图像去噪
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基于UDCT的改进双变量模型图像去噪 被引量:1
5
作者 杨兴明 牛坡礼 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期345-350,共6页
文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通... 文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 均匀离散曲波变换 蒙特卡洛方法 邻域模型 双变量模型
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改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法
6
作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 田金文 柳健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期29-31,75,共4页
研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进... 研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。 展开更多
关键词 小波系数MAP估计 双变量模型 萎缩函数 图像去噪
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PDTDFB变换和双变量模型在图像去噪中的应用
7
作者 袁博 尚赵伟 +2 位作者 郎方年 张峰 国庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期149-151,199,共4页
对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法。PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择... 对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法。PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择性好的特点;双变量模型充分突出图像分解后系数的尺度内和尺度间的双重相关性;对噪声估计方法做出了详细阐述。仿真实验表明,与已有的多尺度理论(如:轮廓波等)和一些典型的图像去噪算法相比较,该算法的客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,能有效地保留原始图像的纹理和细节信息。 展开更多
关键词 图像降噪 金字塔复方向滤波器组(PDTDFB) 贝叶斯估计 双变量模型
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基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪 被引量:7
8
作者 边策 钟桦 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期561-565,共5页
在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺... 在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性,并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明,与当前一些典型的去噪算法相比,该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。 展开更多
关键词 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 双变量模型
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具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法 被引量:3
9
作者 董雪燕 郑永果 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第6期135-136,161,共3页
针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法。该方法一方面继承原方法的优点,另一方面又利用区域生长原理,通过判断图像的小波系数值... 针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法。该方法一方面继承原方法的优点,另一方面又利用区域生长原理,通过判断图像的小波系数值是否属于同质,从而更好地区分噪声和细节信息。通过实验表明,该方法能对含有高斯噪声的图像进行较好地去噪,同时在保持细节方面优于原来的方法。 展开更多
关键词 图像去噪 树复小波变换 双变量模型 自适应窗口
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成都地区气溶胶散射吸湿增长因子双变量模型 被引量:6
10
作者 张城语 倪长健 +3 位作者 佟景哲 张智察 安俊岭 潘子豪 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期5467-5475,共9页
基于成都市2017年10~12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO_(2))监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变... 基于成都市2017年10~12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO_(2))监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变量f(RH)模型的适用性及其改进方案.结果表明:幂函数、二次多项式、幂指函数形式的f(RH)模型在低RH条件下(RH<85%)均能很好地模拟气溶胶散射吸湿增长因子随RH的变化特征,但在高RH条件下(RH>85%)的模拟值会出现较大的偏差.黑碳质量浓度(C_(BC))是影响气溶胶散射吸湿增长因子的另一关键变量,二者之间满足非线性关系.以RH和C_(BC)为自变量构建了气溶胶散射吸湿增长因子双变量f(RH,C_(BC))模型,模型计算值和实测值之间的决定系数R^(2)为0.763,平均相对误差MRE为14.28%.双变量模型f(RH,C_(BC))的应用显著改善了气溶胶散射消光系数的模拟效果. 展开更多
关键词 气溶胶 散射吸湿增长因子 相对湿度 黑碳质量浓度 双变量模型
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基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法 被引量:1
11
作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期798-804,共7页
为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性... 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理。实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 PDTDFB变换 变量拉普拉斯模型 非局部均值滤波
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基于卫星遥感数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建与应用
12
作者 吴晨光 左秦朝 +1 位作者 张洁 严周欣荣 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期59-70,共12页
滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一... 滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一种基于卫星遥感降雨数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建方法。首先,通过网络爬虫技术批量自动获取全球任意地区的卫星遥感降雨时间序列。以临海市邵家渡街道为例,依据降雨事件间隔时间,将连续降雨时间序列划分为独立降雨事件,提取降雨量和降雨历时等变量。在此基础上,基于Copula函数建立双变量降雨事件概率模型,并利用K-S检验评估模型拟合优度。进一步地,阐述了双变量降雨事件概率模型中重现期的定义,并与单变量降雨事件概率模型分析结果进行了对比。最后,构建了浙江省各地区的双变量降雨事件概率模型,揭示了省内降雨变量的空间分布。建立的双变量降雨事件概率模型为降雨诱发滑坡风险评估提供了精确的降雨数据支撑。 展开更多
关键词 卫星遥感数据 降雨变量 COPULA函数 变量降雨事件概率模型
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DRG付费下康复患者住院费用和住院天数的影响因素研究——基于双反应变量多水平模型 被引量:5
13
作者 吴妮 周晓媛 王寓凡 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第6期72-77,共6页
目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天... 目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天数的差异及其影响因素。结果:医院级别与类型、是否纳入DRG付费、核心疾病诊断相关组(ADRG)分组,患者的性别、年龄、手术等级、合并症与并发症,均是影响两反应变量的重要因素;其中,年龄、合并症与并发症、三四级手术、医院级别与类型主要影响住院费用,DRG付费、ADRG分组(BX1除外)、性别、一二级手术主要影响住院天数。结论:不同因素对康复患者住院费用和住院天数的影响程度不同,医院应在住院费用和住院天数控制策略上有所侧重,加强对康复患者ADRG分组管理的同时,积极探索适合康复病例的医保支付模式。 展开更多
关键词 按疾病诊断相关分组付费 康复患者 反应变量多水平模型
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社会网络对农户正规信贷的影响——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据 被引量:14
14
作者 张晋华 郭云南 黄英伟 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期83-93,共11页
本文使用北京大学国家发展研究院于2009年开展的"中国农村金融调查"专项入户调研数据,采用需求可识别双变量Probit模型和联立方程组模型(SEM),分别从村级层面和家庭层面两个维度,研究社会网络对农户正规信贷的影响,研究发现:... 本文使用北京大学国家发展研究院于2009年开展的"中国农村金融调查"专项入户调研数据,采用需求可识别双变量Probit模型和联立方程组模型(SEM),分别从村级层面和家庭层面两个维度,研究社会网络对农户正规信贷的影响,研究发现:第一,无论控制内生性与否,家庭层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给都有显著的正向影响,也就是说,在农村信用体系建设尚不完善的背景下,家庭层面社会网络是正规金融机构衡量其信用以及确定是否放贷的一个重要因素;第二,村级层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给有显著正向影响。农业合作社作为一种新型的农业组织形式,不仅在促进农业现代化方面发挥了重要作用,而且在村级社会网络的形成和村级信用体系建设方面也发挥了重要作用。充分发挥社会网络在农村金融市场中的作用,将有助于深化农村金融体系改革。 展开更多
关键词 社会网络 正规信贷需求 正规信贷供给 需求可识别双变量模型 联立方程组模型
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非农就业、社会保障与农民工市民化--基于双变量Probit模型的分析 被引量:14
15
作者 刘帅 郎敏 郭庆海 《农业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第4期63-73,共11页
利用双变量Probit模型分析非农就业与社会保障对农民工市民化的影响。非农就业性质、劳动合同及医疗保险与包含养老保险和失业保险在内的社会保障卡正向影响农民工市民化;务工城市更换次数负向影响农民工市民化。城市提供丰富且稳定的... 利用双变量Probit模型分析非农就业与社会保障对农民工市民化的影响。非农就业性质、劳动合同及医疗保险与包含养老保险和失业保险在内的社会保障卡正向影响农民工市民化;务工城市更换次数负向影响农民工市民化。城市提供丰富且稳定的就业岗位是实现农民工市民化的根本路径。在逐步提高农民工社会保障水平的前提下,实现农民工与原住市民同质化市民待遇是实现农民工市民化的终极境界。 展开更多
关键词 非农就业 社会保障 农民工市民化 变量Probit模型
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人民币境内汇率与境外NDF汇率动态关联性研究——基于双变量GARCH模型的实证分析 被引量:3
16
作者 宋国军 蔡晓山 《西南金融》 北大核心 2014年第10期29-31,共3页
本文通过Granger因果检验分析以及构建双变量GARCH模型对人民币即期汇率与境外NDF汇率动态关联关系进行分阶段研究,结果表明:第一,报酬溢出方面,在第一阶段,两个市场收益率呈现单向因果关系,CNY市场处于定价的中心,能够引导NDF市场;在... 本文通过Granger因果检验分析以及构建双变量GARCH模型对人民币即期汇率与境外NDF汇率动态关联关系进行分阶段研究,结果表明:第一,报酬溢出方面,在第一阶段,两个市场收益率呈现单向因果关系,CNY市场处于定价的中心,能够引导NDF市场;在第二阶段,两个市场呈现双向因果关系。第二,波动溢出方面,在第一阶段,两个市场之间存在双向的波动溢出效应;在第二阶段,这种双向溢出局面被打破,变为CNY市场对NDF市场的单向波动溢出。 展开更多
关键词 汇率 NDF市场 变量GARCH模型 波动溢出
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基于双变量GJR-GARCH模型的汇率风险暴露研究——关于对外投资企业的实证分析 被引量:3
17
作者 唐韬 谢赤 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2015年第2期79-84,共6页
近年来,中国与全球经济的联系更加密切,对外投资规模持续扩大。而伴随着人民币汇率波动的不断加剧,作为对外投资参与主体的对外投资企业直接承受着较大的汇率风险。文章以境外资产总额和对外投资存量较大的30家中国对外投资上市企业为... 近年来,中国与全球经济的联系更加密切,对外投资规模持续扩大。而伴随着人民币汇率波动的不断加剧,作为对外投资参与主体的对外投资企业直接承受着较大的汇率风险。文章以境外资产总额和对外投资存量较大的30家中国对外投资上市企业为研究样本,针对对外投资过程中使用得最多的三种外币——欧元、美元和日元兑人民币汇率的波动,运用双变量GJR-GARCH模型考察对外投资企业的汇率风险暴露。实证结果表明:上述对外投资企业存在显著滞后一期的汇率风险暴露,其中80%、60%和67%的企业分别面临人民币兑欧元、兑美元和兑日元的汇率风险暴露,且风险暴露具有非对称性,人民币兑不同外币的汇率变动对企业的影响程度不同,大部分企业受损于人民币升值。 展开更多
关键词 汇率波动 对外投资企业 汇率风险暴露 变量GJR-GARCH模型
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双变量多水平模型在多重相关中的应用 被引量:2
18
作者 李智文 刘钢 陶育纯 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期9-11,共3页
目的 探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题。方法 双变量多水平模型。结果 同一资料用双变量多水平模型计算的部分相关系数及其显著性检验结果与传统最小二乘法计算结果相同 ,但前者更加简便、快速。
关键词 变量多水平模型 部分相关系数 显著性检验 多重相关
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基于多变量双对数回归模型的工业发展与环境质量实证研究——以南宁市为例 被引量:5
19
作者 张协奎 李玉翠 陈垚希 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第4期39-41,86,共4页
采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经... 采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经济发展过程中,应加快工业结构优化升级,通过调整结构、技术进步和加强管理等措施,推进产业结构调整和科技创新,大幅度减少资源消耗,降低废物排放,提高资源生产率,减轻环境压力,优化环境质量。 展开更多
关键词 变量对数回归模型 工业增长 环境质量 工业废气污染排放模型 工业废水污染排放模型
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山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型 被引量:8
20
作者 戢晓峰 耿昭师 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期230-238,共9页
为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入... 为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入统一框架,实现山区双车道公路货车与冲突车辆的碰撞预测,并以云南省货车事故高发的山区双车道公路为例,验证BTCEV模型的预测性能。研究表明:PET为0.382 s、TTC为4.471 s是山区双车道公路货车严重冲突的阈值;BTCEV模型预测山区双车道公路货车年事故发生率为5.84%,预测准确性高达98.92%,较PET模型以及TTC模型分别提高了167.33%和10.80%;且相比于单变量模型,双变量模型所估计的置信区间更窄,预测精度更高。研究结果将山区双车道公路货车碰撞预测方法从单变量扩展到双变量,在山区货车交通安全分析方面有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 交通工程 货车碰撞预测 变量冲突极值模型 山区车道公路 车辆运行轨迹
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