基于多变量双对数回归模型的工业发展与环境质量实证研究——以南宁市为例 被引量：5

1

作者 张协奎 李玉翠 陈垚希 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第4期39-41,86,共4页

采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经... 采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经济发展过程中,应加快工业结构优化升级,通过调整结构、技术进步和加强管理等措施,推进产业结构调整和科技创新,大幅度减少资源消耗,降低废物排放,提高资源生产率,减轻环境压力,优化环境质量。 展开更多

关键词 多变量双对数回归模型 工业增长 环境质量 工业废气污染排放模型 工业废水污染排放模型

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面板向量分位数回归及其在居民消费行为研究中的应用 被引量：7

2

作者 吴鑑洪 赵卫亚 谢祺 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期91-97,共7页

本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的... 本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。 展开更多

关键词 分位数回归 面板向量自回归模型 固定效应 工具变量

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双变量高斯概率积分的计算

3

作者 桑海泉 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期93-95,共3页

在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种... 在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种条件的制约 .在本文中 ,用特征函数解法推导出了这个问题的闭合形式解 .这个解法是以著名的合流超几何函数的形式推出的 .当随机变量的均值为零时 ,这个解在第一象限上的积分值可简化为一个已知的结论 .这个解可用某些软件包 (如MAPLE)来解 . 展开更多

关键词 一阶自回归模型 双变量高斯概率密度函数 特征函数 合流超几何函数 信号处理 积分值

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基于时序隐变量模型的因果关系发现算法 被引量：3

4

作者 曾艳 郝志峰 +1 位作者 蔡瑞初 谢峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1428-1434,共7页

为在基于隐变量模型的因果关系发现算法中综合考虑隐变量之间的瞬时性和延时性因果效应,构建以动态贝叶斯网络为基础的时序隐变量模型,提出对应的因果关系发现算法。使用因子分析的方法估计测量模型中的因子载荷矩阵,应用结构向量自回... 为在基于隐变量模型的因果关系发现算法中综合考虑隐变量之间的瞬时性和延时性因果效应,构建以动态贝叶斯网络为基础的时序隐变量模型,提出对应的因果关系发现算法。使用因子分析的方法估计测量模型中的因子载荷矩阵,应用结构向量自回归模型估计自回归矩阵,利用数据的非高斯性依次学习模型中隐变量之间的瞬时效应矩阵与延时效应矩阵,构建时序隐变量模型的因果网络结构。实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 时间序列 隐变量 因果关系发现 因子分析 向量自回归模型 非高斯性

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以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测 被引量：8

5

作者 肖燕彩 陈秀海 朱衡君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期33-36,共4页

提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量... 提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量机选用径向基核,其中的参数采用交叉实验的方法获得。这种复合模型综合了多种信息,充分利用了最小二乘支持向量机解决有限样本问题的优势。实例分析证明了所给方法的有效性和相比其他方法的优越性。 展开更多

关键词 灰色多变量模型 自回归模型 最小二乘支持向量机 油中溶解气体

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常用统计软件关于岭回归计算原理的比较分析 被引量：20

6

作者 尹康 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期109-112,共4页

一、引言对于多元线性回归模型Y=Xβ＋ε,其中Y为因变量的观测向量,维度为n×1,X是自变量的观测矩阵,其维度为n×（p＋1）,β是p＋1维的系数向量,ε是n维随机向量且εi～N（0,σ2ε）。根据Gauss-Markov定理,参数β的最小二乘... 一、引言对于多元线性回归模型Y=Xβ＋ε,其中Y为因变量的观测向量,维度为n×1,X是自变量的观测矩阵,其维度为n×（p＋1）,β是p＋1维的系数向量,ε是n维随机向量且εi～N（0,σ2ε）。根据Gauss-Markov定理,参数β的最小二乘估计量β^=（X＇X）-1X＇Y是最优线性无偏估计（BLUE）。 展开更多

关键词 计算原理 统计软件 多元线性回归模型 岭回归 随机向量 无偏估计 自变量 因变量

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基于希金斯可持续成长模型的企业财务危机预警实证研究 被引量：3

7

作者 徐孝民 王智宁 《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第6期57-62,共6页

基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法... 基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推,以考察希金斯可持续成长模型是否能够用于企业财务危机预警。研究表明,四项因素驱动指标在ST前两年具有较高的分类准确性,Higgins模型能够为开发标准化预警指标体系提供参考。 展开更多

关键词 希金斯可持续成长模型 单变量分析 多元判别分析 逻辑回归 神经网络 最小二乘支持向量机

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基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究

8

作者 冯海亮 夏磊 黄鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期245-248,共4页

鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预... 鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预测模型、径向基神经网络、支持向量回归方法,通过对比真实统计数据做出误差分析,得到支持向量回归重庆市生态安全指标预测模型。该模型对重庆市主要生态安全指标进行预测的结果具有明显的优势,可以用于实际预测。 展开更多

关键词 生态安全预测 多变量灰色模型 径向基神经网络 支持向量回归

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宏观经济视角下上证综合指数影响因素分析——基于VAR模型

9

作者 唐莉芳 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期199-203,共5页

宏观经济变量对股票市场的影响作用一直以来是学界研究的热点问题。本文通过借鉴国内外对股票价格指数与宏观经济发展关系的相关研究,选取货币供给量指标M1、居民消费价格指数、平均汇率以及工业增加值等因素建立了一套影响股票价格指... 宏观经济变量对股票市场的影响作用一直以来是学界研究的热点问题。本文通过借鉴国内外对股票价格指数与宏观经济发展关系的相关研究,选取货币供给量指标M1、居民消费价格指数、平均汇率以及工业增加值等因素建立了一套影响股票价格指数波动的宏观经济发展指标体系,在此基础上构建了向量自回归模型,进行相应的实证分析,并对上证指数进行模拟和预测。研究结果表明,上证综指预测值虽然不是很理想,但是其趋势与真实走势还是比较一致的。最后,得出相关研究的一些启示。 展开更多

关键词 上证综合指数 宏观经济变量 向量自回归模型

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基于结构-参数同步优化的河湖水位模型及应用 被引量：4

10

作者 胡腾飞 施勇 +6 位作者 毛劲乔 栾震宇 陈炼钢 陈黎明 金秋 徐祎凡 戴会超 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期461-466,481,共7页

为解决河湖水位支持向量回归(SVR)模型输入变量选择问题,提出了基于进化算法的模型结构-参数同步优化方法.该方法可应对复杂河湖交汇水系输入变量搜索空间的高维特性,减小源自模型结构及参数不确定性的模型误差.将提出方法应用于洞庭湖... 为解决河湖水位支持向量回归(SVR)模型输入变量选择问题,提出了基于进化算法的模型结构-参数同步优化方法.该方法可应对复杂河湖交汇水系输入变量搜索空间的高维特性,减小源自模型结构及参数不确定性的模型误差.将提出方法应用于洞庭湖城陵矶站和荆江陈二口站水位建模,结果显示:提出方法可准确反映不同影响因素对水位预测的作用大小,城陵矶水位预测最主要的外部变量为长江来水和湘江来水,陈二口水位预测则为枝城站和马家店水位;该方法可充分发掘SVR潜力,2个站点的水位模型均取得了理想精度(R^(2)>0.998);提出方法采用的n折交叉验证方式可有效避免模型过拟合问题.综上,提出的SVR模型结构-参数同步优化方法适用于河流湖泊,特别是复杂河湖交汇水系的水位建模. 展开更多

关键词 水位预测 支持向量回归 输入变量选择 模型结构 模型参数

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向后迭代区间选择算法及其在近红外光谱模型转移中的应用 被引量：1

11

作者 郑开逸 冯雨航 +5 位作者 张文 黄晓玮 李志华 张迪 石吉勇 邹小波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1789-1794,共6页

近红外光谱(NIR)具有快速、无损、操作方便的特点,故广泛用于食品分析。作为一种间接的分析技术,NIR需要建立光谱与待测浓度之间的统计模型来实现检测。故模型的维护有助于保证NIR的预测准确性。在外界条件发生变化的情况下,诸如样品性... 近红外光谱(NIR)具有快速、无损、操作方便的特点,故广泛用于食品分析。作为一种间接的分析技术,NIR需要建立光谱与待测浓度之间的统计模型来实现检测。故模型的维护有助于保证NIR的预测准确性。在外界条件发生变化的情况下,诸如样品性状的改变、仪器对理化指标函数关系的变化、湿度和温度等环境因素的改变,会导致相同样品的光谱信号发生偏移,进而使得原有模型的预测精度下降。此时,如果重新建模,虽然可以解决光谱偏移对建模的影响,但是重新建模将耗费大量的人力物力。对此,模型转移可以在避免重新建模的情况下,校正光谱的偏移,进而提高模型预测精度。通常模型转移算法多用全光谱进行模型转移,这种方法计算量较大,且不能找到合适的有化学意义的波段。故提出一种基于模型转移中的变量选择方法:向后迭代区间选择法(IIBS),通过计算主光谱(用于建模的那组光谱)和从光谱(发生偏移,需要通过模型转移算法将其校正的光谱)中,变量区间的重要性信息(回归系数(β)、残差向量(Res)以及变量重要性投影(VIP))。进而通过计算该区间变量重要性信息的几何平均数,并以此作为该区间的区间重要性指标。接着根据区间的重要性,删除重要性信息较小的变量区间。然后对主光谱和从光谱重复迭代上述过程:计算变量的重要性信息,计算区间的重要性信息,删除重要性信息较小的区间。最后,比较不同的主光谱和从光谱区间组合的验证均方根误差(RMSEV),选择RMSEV最小的主光谱和从光谱区间作为最优区间。玉米、小麦两套NIR数据测试了该算法。结果显示,与全波段相比,β,Res以及VIP均可以从主光谱和从光谱中选择较少的,有化学意义的区间,提高模型转移的精度。在比较不同变量重要性向量方面,基于β的变量选择算法,模型转移的计算误差较小。 展开更多

关键词 近红外光谱 模型转移 变量选择 回归系数 残差向量 VIP值

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沪深300股指期货套期保值有效性的实证研究 被引量：6

12

作者 李桂荣 孔令伟 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第2期75-79,共5页

在对套期保值理论和套期有效性评价方法进行回顾的基础上,采用双变量向量自回归模型和基于协整关系的误差修正模型,对基于沪深300股指期货的样本股投资组合进行套期保值有效性的实证研究。结果发现,该投资组合的套期保值率在90%以上,套... 在对套期保值理论和套期有效性评价方法进行回顾的基础上,采用双变量向量自回归模型和基于协整关系的误差修正模型,对基于沪深300股指期货的样本股投资组合进行套期保值有效性的实证研究。结果发现,该投资组合的套期保值率在90%以上,套期关系高度有效。由此可以证明,沪深300股指期货的推出发挥了规避现货市场系统风险、套期保值的作用。 展开更多

关键词 股指期货 套期保值 有效性 双变量向量自回归模型 误差修正模型

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中国经济增长与金融发展关联性的实证分析 被引量：27

13

作者 冉茂盛 张宗益 钟子明 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期136-140,共5页

应用多变量 (向量自回归 )方法 ,依据中国改革开放 2 0年来的相关宏观经济数据 ,其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经... 应用多变量 (向量自回归 )方法 ,依据中国改革开放 2 0年来的相关宏观经济数据 ,其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析 ,得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。 展开更多

关键词 关联性 经济增长 金融发展 向量自回归模型 多变量

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宏观经济因素对企业财务困境风险的影响 被引量：22

14

作者 肖贤辉 谢赤 《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第4期88-93,共6页

从理论上看,整体的经济环境、通货膨胀水平、货币供应量、利率、汇率以及资本市场变量等宏观经济变量对企业财务困境风险有着不同方向和程度的影响。运用向量自回归、结构向量自回归模型、脉冲响应函数以及方差分解进行实证检验,结果表... 从理论上看,整体的经济环境、通货膨胀水平、货币供应量、利率、汇率以及资本市场变量等宏观经济变量对企业财务困境风险有着不同方向和程度的影响。运用向量自回归、结构向量自回归模型、脉冲响应函数以及方差分解进行实证检验,结果表明国民生产总值、M2与财务困境风险程度负相关,实际利率水平与财务困境风险正相关,而通货膨胀水平、汇率与资本市场变量对财务困境的影响并不显著。 展开更多

关键词 宏观经济变量 财务困境风险 向量自回归模型 结构向量自回归模型

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核偏最小二乘特征提取在混合气体FTIR光谱定量分析中的应用 被引量：7

15

作者 郝惠敏 乔聪明 +1 位作者 汤晓君 刘君华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期115-118,共4页

为进一步提高FTIR光谱法实现特征吸收光谱严重重叠的甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七组分混合气体定量分析的精度和速度,提出一种核偏最小二乘(Kernel Partial Least Square,KPLS)特征提取耦合支持向量回归机(Sup... 为进一步提高FTIR光谱法实现特征吸收光谱严重重叠的甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七组分混合气体定量分析的精度和速度,提出一种核偏最小二乘(Kernel Partial Least Square,KPLS)特征提取耦合支持向量回归机(Support Vector Regression Machine,SVR)的红外光谱定量分析新方法.首先采用KPLS方法对上述七组分混合气体的FTIR光谱进行特征提取,然后将特征提取得到的特征组分作为SVR的输入建立混合气体的定量分析模型.对标准混合气体进行定量分析的结果显示:KPLS-SVR模型的预测精度高于未进行特征提取SVR模型预测的精度,同时预测时间也减少了一半.研究表明,KPLS法可以很好地提取隐含在混合气体FTIR光谱数据与其组分浓度之间的非线性特征并有效地消除光谱数据噪声,大幅度降低数据维数,与SVR耦合可以提高红外光谱分析的精度和速度,是一种有效的红外光谱定量分析方法. 展开更多

关键词 核偏最小二乘 支持向量回归机 特征提取 多变量校正模型 红外傅里叶变换(FTIR)

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人民币与欧元、美元、日元之间的汇率联动分析 被引量：21

16

作者 郭珺 滕柏华 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2011年第7期95-99,共5页

利用向量自回归模型和多变量GARCH模型,对人民币汇率改革以来人民币、欧元、美元和日元之间的收益溢出效应和波动溢出效应进行了研究。结果显示欧元、美元和日元对人民币存在显著的收益溢出效应和波动溢出效应,但是人民币对其他几种货... 利用向量自回归模型和多变量GARCH模型,对人民币汇率改革以来人民币、欧元、美元和日元之间的收益溢出效应和波动溢出效应进行了研究。结果显示欧元、美元和日元对人民币存在显著的收益溢出效应和波动溢出效应,但是人民币对其他几种货币的收益溢出效应和波动溢出效应并不显著。研究结果表明,人民币汇率形成机制改革以来,人民币汇率正在融入世界主要货币汇率市场,但是人民币汇率市场尚不成熟,目前我国仍然应该实行有管理的浮动汇率制度。 展开更多

关键词 人民币汇率 国际联系 溢出效应 向量自回归模型 多变量GARCH模型

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中国经济波动的外部因素:1992-2008 被引量：15

17

作者 王义中 金雪军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期10-15,共6页

文章讨论了包括国际石油价格、世界利率、美元汇率和国外需求的外部因素冲击对中国宏观经济波动的影响,运用含外生变量的结构向量自回归模型进行计量分析,结果表明:外部冲击是中国宏观经济波动的重要来源;供给冲击与需求冲击作用相当,... 文章讨论了包括国际石油价格、世界利率、美元汇率和国外需求的外部因素冲击对中国宏观经济波动的影响,运用含外生变量的结构向量自回归模型进行计量分析,结果表明:外部冲击是中国宏观经济波动的重要来源;供给冲击与需求冲击作用相当,但后者对中国经济波动起着持久性作用;金融危机期间,需求冲击比供给冲击更重要。因此,宏观经济调控应依据国内外经济动态变化进行相机调整,扩大国内需求,缓解国外需求对宏观经济的持久性冲击。说明在国际金融危机冲击下,需实施扩张性财政政策替代萎缩的私人投资来刺激内需。 展开更多

关键词 经济周期 含外生变量的结构向量自回归模型 国外需求

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基于核学习算法的驾驶精神疲劳分级研究 被引量：3

18

作者 赵春临 郑崇勋 赵敏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期335-339,共5页

为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法。该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量。然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向... 为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法。该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量。然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(SVM)对基于脑电信号(EEG)的驾驶精神疲劳进行分级。经过对3位受试者在3个状态下的驾驶精神疲劳进行分类,平均分类精度达到89.47%。分析显示,应用KPCA并结合优化SVM方法有效地降低了特征空间的维数,可实现较高精度的驾驶精神疲劳分级。 展开更多

关键词 核主分量分析 支持向量机 多变量自回归模型 驾驶精神疲劳 脑电

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中国人口因素对寿险需求影响的实证分析 被引量：7

19

作者 孙学英 潘海涛 《统计与信息论坛》 2007年第2期69-74,共6页

应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇... 应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性;少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系;受教育程度对寿险需求有显著的正面作用;而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。 展开更多

关键词 寿险需求 人口 虚拟变量 双对数线性模型 岭回归

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对农村金融与农业经济增长关系的再检验——基于行业细分的视角 被引量：4

20

作者 赵健兵 张宽 刘胜 《农村金融研究》 北大核心 2016年第9期64-68,共5页

论文构建了一系列的农村金融发展指标和农业经济增长指标,利用结构向量自回归模型(SVAR)考察金融变量与经济变量之间的当期结构冲击关系。关于农村金融与农业经济增长关系,Granger检验结果更加支持"供给主导"假说。脉冲响应... 论文构建了一系列的农村金融发展指标和农业经济增长指标,利用结构向量自回归模型(SVAR)考察金融变量与经济变量之间的当期结构冲击关系。关于农村金融与农业经济增长关系,Granger检验结果更加支持"供给主导"假说。脉冲响应分析发现,农村金融信贷对农业经济增长的支持作用具有明显的滞后期,农业经济增长对农村金融效率指标的冲击反应较为迅速。从方差分解的结果来看,农村金融对农业经济增长具有长期的影响,农村金融对农业具体行业的影响具有差异性,农村信贷更加偏好牧业和渔业。 展开更多

关键词 农业经济增长 农村金融 经济增长指标 向量自回归模型 脉冲响应分析 金融变量 方差分解 效率指标 发展指标 金融效率

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