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不稳定时滞过程的神经网络内模控制方法
被引量：
1
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作者
刘琪
刘伟
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第3期621-624,共4页
不稳定时滞过程在过程工业中较为常见,常规方法难以控制。提出了一种双反馈环控制方法,首先采用内部反馈镇定,然后采用神经网络构造内模控制系统,解决了模型与实际过程存在偏差、不稳定性等问题。仿真结果调节时间短,控制精度高,表明了...
不稳定时滞过程在过程工业中较为常见,常规方法难以控制。提出了一种双反馈环控制方法,首先采用内部反馈镇定,然后采用神经网络构造内模控制系统,解决了模型与实际过程存在偏差、不稳定性等问题。仿真结果调节时间短,控制精度高,表明了神经网络内模控制方法的有效性和优越性。
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关键词
不稳定时滞过程
内部
反馈
RBF
神经网络
内模
控制
双反馈环控制
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职称材料
题名
不稳定时滞过程的神经网络内模控制方法
被引量：
1
1
作者
刘琪
刘伟
机构
周口师范学院物理与电子工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第3期621-624,共4页
基金
河南省科技计划基础前沿项目(122300410168)
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B510021)
周口师范学院青年科研基金项目(2012QNA02)资助
文摘
不稳定时滞过程在过程工业中较为常见,常规方法难以控制。提出了一种双反馈环控制方法,首先采用内部反馈镇定,然后采用神经网络构造内模控制系统,解决了模型与实际过程存在偏差、不稳定性等问题。仿真结果调节时间短,控制精度高,表明了神经网络内模控制方法的有效性和优越性。
关键词
不稳定时滞过程
内部
反馈
RBF
神经网络
内模
控制
双反馈环控制
Keywords
unstable time-lag process internal feedback RBF neural network internal model control double-loop control
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不稳定时滞过程的神经网络内模控制方法
刘琪
刘伟
《科学技术与工程》
北大核心
2013
1
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