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双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现
被引量：
6
1
作者
萨建
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第6期580-583,共4页
目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之...
目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。
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关键词
双反应变量重复测量资料
MIXED过程
线性混合效应模型
相关性
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职称材料
混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现
2
作者
张莉娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第4期510-513,共4页
目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单...
目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。
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关键词
混合响应类型
重复
测量
资料
多水平模型
多
反应变量
模型
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职称材料
GENMOD过程和GLIMMIX过程的比较
被引量：
1
3
作者
罗天娥
赵晋芳
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第2期196-197,200,共3页
关键词
GENMOD过程
重复
测量
资料
分类
变量
样本含量
科研人员
检验效能
反应变量
临床研究
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职称材料
题名
双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现
被引量：
6
1
作者
萨建
刘桂芬
机构
山西医科大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第6期580-583,共4页
基金
山西省自然科学基金资助课题(编号:20051091)
文摘
目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。
关键词
双反应变量重复测量资料
MIXED过程
线性混合效应模型
相关性
Keywords
Bivariate repeated measurement data
Mixed procedure
Linear mixed effects models
Correlation
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现
2
作者
张莉娜
机构
上海交通大学医学院生物统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第4期510-513,共4页
文摘
目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。
关键词
混合响应类型
重复
测量
资料
多水平模型
多
反应变量
模型
Keywords
Mixture of response types
repeated measures data
multilevel model
Multivariate Response Models
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
GENMOD过程和GLIMMIX过程的比较
被引量：
1
3
作者
罗天娥
赵晋芳
刘桂芬
机构
山西医科大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第2期196-197,200,共3页
基金
山西医科大学博士启动基金资助项目(2007)
山西省自然科学基金项目(200901105-2)
关键词
GENMOD过程
重复
测量
资料
分类
变量
样本含量
科研人员
检验效能
反应变量
临床研究
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现
萨建
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现
张莉娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
GENMOD过程和GLIMMIX过程的比较
罗天娥
赵晋芳
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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