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SAR图像舰船目标检测算法的对比研究 被引量:16
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作者 种劲松 朱敏慧 《信号处理》 CSCD 2003年第6期580-582,共3页
SAR图像舰船目标检测有二种经典算法:双参数CFAR算法和K-分布CFAR算法。本文分析了二种算法的特点,使用RADARSAT卫星不同模式SAR图像分别进行实验,给出二种算法的适应性。
关键词 双参数cfar算法 K-分布cfar算法 SAR图像 恒虚警算法 合成孔径雷达 舰船目标检测 海洋遥感
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一种基于箱线图的SAR图像舰船检测算法研究 被引量:20
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作者 赵颖祺 陈玉虎 +1 位作者 张晰 张临杰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期130-140,共11页
将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算... 将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算法与恒虚警率(CFAR)算法做了详细的分析与比较,并推导出当海面背景符合高斯分布时,本文算法中的参数异常点因子与双参数CFAR算法中的标称因子之间的关系。最后,使用马六甲海峡及其附近海域的多幅星载SAR图像进行了实验验证。实验结果表明,当实际海面背景分布不符合高斯分布时,相比于双参数CFAR算法,本文算法具有更好的适应性。 展开更多
关键词 舰船目标检测 箱线图 SAR图像 恒虚警率 双参数cfar算法
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