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复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
被引量：
2
1
作者
张洋忠
张玉
+1 位作者
胡进
唐波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第7期40-43,共4页
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹...
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。
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关键词
双参数逆高斯分布
复合
高斯
广义似然比准则
先验知识
纹理
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职称材料
题名
复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
被引量：
2
1
作者
张洋忠
张玉
胡进
唐波
机构
电子工程学院
空军驻沪宁军事代表室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第7期40-43,共4页
文摘
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。
关键词
双参数逆高斯分布
复合
高斯
广义似然比准则
先验知识
纹理
Keywords
two-parameter inverse Gaussian distribution
compound Gaussian
generalized likelihood ratio criterion
prior knowledge
texture
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
张洋忠
张玉
胡进
唐波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016
2
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