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双参数退化型新研产品质保期设计与优化
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作者 高帅 李艳宏 孙富强 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期2137-2147,共11页
由于新研产品缺乏外场故障数据和历史保修索赔记录,难以开展科学合理的质保成本预测及质保期优化。考虑到产品不同性能参数退化过程之间的相互影响,提出了一种基于Copula理论的双参数退化型新研产品质保期设计与优化方法。根据实验室加... 由于新研产品缺乏外场故障数据和历史保修索赔记录,难以开展科学合理的质保成本预测及质保期优化。考虑到产品不同性能参数退化过程之间的相互影响,提出了一种基于Copula理论的双参数退化型新研产品质保期设计与优化方法。根据实验室加速退化试验数据建立产品单参数性能退化模型,采用Copula方法量化退化过程之间的相关性,同时考虑产品在外场的动态运行环境,给出其外场可靠性模型。采用维修改善因子模型量化维修过程中的不完美维修情形,并基于蒙特卡罗仿真计算产品的预计失效数,建立质保成本模型。在此基础上,利用GlickmanBerger模型量化质保期对产品销售量的影响,构建以制造商利润最大化为目标的质保期优化模型。以某型电子组件为例,开展产品质保期设计优化与敏感性分析,验证了模型的有效性和适用性。 展开更多
关键词 新研产品 双参数退化 COPULA函数 加速退化试验 质保期 敏感性分析
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