目的评估双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)对前列腺癌(prostate cancer,PCa)进行预后相关的国际泌尿病理学会(International Society of Urologic...目的评估双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)对前列腺癌(prostate cancer,PCa)进行预后相关的国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级分组(grading group,GG)的能力,并且对最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficients,ADCmin)及平均表观扩散系数(mean apparent diffusion coefficients,ADCmean)的诊断效能进行比较。材料与方法回顾性分析91名患者的bpMRI图像和数据,计算主要病灶的ADCmin及ADCmean,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定ADC诊断界值并计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC),分析ADC对PCa的诊断效能。比较良恶性病变的ADC差异,依据风险分层比较低危与中高危病变的ADC差异。采用Spearman分析对ADC和ISUP GG之间的相关性进行分析。结果91例患者中48例为PCa(52.7%),43例为良性病变(47.3%)。PCa组的ADCmin及ADCmean的中位数均明显低于良性病变组,良性病变与恶性病变差异有统计学意义(P<0.05)。中高危PCa(intermediateand high-risk PCa,ihPCa)的ADCmin及ADCmean中位数显著低于良性组和低危组,差异均有统计学意义(P<0.05)。以0.49×10^(-3)mm^(2)/s(b=2000)为诊断界值,ADCmin诊断ihPCa的特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、Youden指数和AUC分别为88%、84%、68%、0.87。而以0.64×10^(-3)mm^(2)/s(b=2000)为诊断界值,ADCmean诊断ihPCa的特异度、PPV、Youden指数和AUC分别为85%、78%、59%、0.83。ADCmin及ADCmean值的大小与ISUP GG数值呈负性相关(ρ=-0.661,P<0.01)。结论随着ADC值降低,PCa的预后风险增高;bpMRI的ADC参数在诊断ihPCa时有较高的特异度和PPV,且ADCmin的诊断性能优于ADCmean。bpMRI的ADC参数可用于无创评估PCa预后相关风险分层,为PCa患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具,并且建议影像医师在诊断中可以更偏重对ADCmin的使用。展开更多
目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层...目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层分为训练集和验证集。采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、Spearman相关分析和logistic回归模型对临床特征和影像组学特征进行分析,构建影像组学模型及联合模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),对模型的性能进行评价。然后,利用放射组学特征和临床特征构建联合列线图,并进行验证。结果影像.组学模型在训练集和验证集预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.946(95%CI:0.903~0.982)、0.902(95%CI:0.862~0.958);联合模型在两组间预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.965(95%CI:0.904~0.989)、0.924(95%CI:0.868~0.980)。结论基于Bp-MRI的联合模型对于前列腺癌具有较高的诊断效能。结合总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、游离前列腺特异抗原(free prostate specific antigen,fPSA)/tPSA比值(f/t)和影像组学特征的联合列线图可能为前列腺疾病患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具。展开更多
目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1,PI-RADS v2.1)分析双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging, BP-MRI)及其联合临床预测指标对前列腺癌(prostate c...目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1,PI-RADS v2.1)分析双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging, BP-MRI)及其联合临床预测指标对前列腺癌(prostate cancer, PCa)的诊断价值。材料与方法 本研究回顾性分析2020年1月至2022年5月我院171例在进行系统活检前接受多参数磁共振成像(multiparametric MRI, MP-MRI)检查的临床可疑PCa患者病例资料。由两名经验丰富的放射科医师以PI-RADS v2.1评分系统对所有病灶的MR图像进行BP-MRI及MP-MRI评分,并将病灶分为全部病灶组、病灶位于周围带(peripheral zone, PZ)组和病灶位于移行带(transition zone, TZ)组。对PCa组及非前列腺癌(non prostate cancer, No PCa)组的BP-MRI、MP-MRI及各临床预测指标进行单因素分析及多因素分析,确立独立预测因素,并通过受试者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析两种评分及BP-MRI联合独立预测因素方案的诊断性能。结果 在全部病灶组(PZ+TZ)中,BP-MRI、MP-MRI、年龄、前列腺特异性抗原密度(prostate specific antigen density, PSAD)及游离/总前列腺特异性抗原(free/total prostate specific antigen, f/tPSA)是PCa的独立预测因素,BP-MRI与MP-MRI之间诊断效能差异无统计学意义[ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.888、0.886, P>0.05]。联合模型、BP-MRI+f/tPSA、BP-MRI+PSAD的(AUC=0.937, 0.924, 0.915)诊断效能均高于MP-MRI(AUC=0.886),差异具有统计学意义(P<0.05),三者间差异无统计学意义(P>0.05);临床独立预测因素中PSAD诊断效能最高(AUC=0.837);相较于单独应用,各临床独立预测指标联合BP-MRI后诊断准确性明显提升,差异具有统计学意义(P<0.05),而相较于年龄或f/tPSA,BP-MRI联合PSAD的综合临床诊断价值更高;在PZ或TZ组中,BP-MRI(AUC=0.821, 0.908)、MP-MRI(AUC=0.817, 0.908)是PCa的独立预测因素,两者AUC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论 BP-MRI与MP-MRI对PCa的诊断效能相当,BP-MRI联合PSAD可提高诊断效能,避免临床不必要活检。展开更多
目的:比较前列腺单纯靶向活检与靶向联合系统活检对前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI⁃RADS)评分4~5分患者的诊断效能。方法:回顾性分析2019年7月1日—2022年6月1日南京医科大学第一附属医院泌...目的:比较前列腺单纯靶向活检与靶向联合系统活检对前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI⁃RADS)评分4~5分患者的诊断效能。方法:回顾性分析2019年7月1日—2022年6月1日南京医科大学第一附属医院泌尿外科439例前列腺PI⁃RADS评分为4~5分且接受前列腺单纯靶向活检与靶向联合系统活检患者的临床资料。分别由2名泌尿外科医生独立对每例患者行双参数磁共振成像经直肠超声(biparametric magnetic resonance imaging⁃transrectal ultra⁃sonography,bpMRI⁃TRUS)辅助靶向活检和靶向联合系统活检。通过χ^(2)检验或Fisher精确检验比较不同活检方式对临床有意义前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CsPCa)的检出情况。结果:靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P=0.05),如仅行单纯靶向活检,会有5.0%的CsPCa被漏诊。当PI⁃RADS评分为4分时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,差异有统计学意义(P<0.05),如仅行单纯靶向活检,会有6.2%的CsPCa被漏诊。当0<PSA≤20 ng/mL时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,差异有统计学意义(P<0.05);而20 ng/mL<PSA≤50 ng/mL时,二者差异无统计学意义(P>0.05)。当PI⁃RADS评分为5分时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P>0.05),如仅行单纯靶向活检,会有3.5%的CsPCa被漏诊;在PSA亚组分析中,二者CsPCa的检出率差异也均无统计学意义(P>0.05)。靶向活检与根治性术后病理的符合率略低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P>0.05);在PI⁃RADS评分亚组及PSA分层分析中,二者病理符合率的差异也均无统计学意义(P>0.05)。结论:PI⁃RADS评分为4~5分疑似高危前列腺癌的患者,当PI⁃RADS评分4分且PSA>20 ng/mL或PI⁃RADS评分5分时,靶向活检可取代靶向联合系统活检。展开更多
文摘目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层分为训练集和验证集。采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、Spearman相关分析和logistic回归模型对临床特征和影像组学特征进行分析,构建影像组学模型及联合模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),对模型的性能进行评价。然后,利用放射组学特征和临床特征构建联合列线图,并进行验证。结果影像.组学模型在训练集和验证集预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.946(95%CI:0.903~0.982)、0.902(95%CI:0.862~0.958);联合模型在两组间预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.965(95%CI:0.904~0.989)、0.924(95%CI:0.868~0.980)。结论基于Bp-MRI的联合模型对于前列腺癌具有较高的诊断效能。结合总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、游离前列腺特异抗原(free prostate specific antigen,fPSA)/tPSA比值(f/t)和影像组学特征的联合列线图可能为前列腺疾病患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具。
文摘目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1,PI-RADS v2.1)分析双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging, BP-MRI)及其联合临床预测指标对前列腺癌(prostate cancer, PCa)的诊断价值。材料与方法 本研究回顾性分析2020年1月至2022年5月我院171例在进行系统活检前接受多参数磁共振成像(multiparametric MRI, MP-MRI)检查的临床可疑PCa患者病例资料。由两名经验丰富的放射科医师以PI-RADS v2.1评分系统对所有病灶的MR图像进行BP-MRI及MP-MRI评分,并将病灶分为全部病灶组、病灶位于周围带(peripheral zone, PZ)组和病灶位于移行带(transition zone, TZ)组。对PCa组及非前列腺癌(non prostate cancer, No PCa)组的BP-MRI、MP-MRI及各临床预测指标进行单因素分析及多因素分析,确立独立预测因素,并通过受试者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析两种评分及BP-MRI联合独立预测因素方案的诊断性能。结果 在全部病灶组(PZ+TZ)中,BP-MRI、MP-MRI、年龄、前列腺特异性抗原密度(prostate specific antigen density, PSAD)及游离/总前列腺特异性抗原(free/total prostate specific antigen, f/tPSA)是PCa的独立预测因素,BP-MRI与MP-MRI之间诊断效能差异无统计学意义[ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.888、0.886, P>0.05]。联合模型、BP-MRI+f/tPSA、BP-MRI+PSAD的(AUC=0.937, 0.924, 0.915)诊断效能均高于MP-MRI(AUC=0.886),差异具有统计学意义(P<0.05),三者间差异无统计学意义(P>0.05);临床独立预测因素中PSAD诊断效能最高(AUC=0.837);相较于单独应用,各临床独立预测指标联合BP-MRI后诊断准确性明显提升,差异具有统计学意义(P<0.05),而相较于年龄或f/tPSA,BP-MRI联合PSAD的综合临床诊断价值更高;在PZ或TZ组中,BP-MRI(AUC=0.821, 0.908)、MP-MRI(AUC=0.817, 0.908)是PCa的独立预测因素,两者AUC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论 BP-MRI与MP-MRI对PCa的诊断效能相当,BP-MRI联合PSAD可提高诊断效能,避免临床不必要活检。
