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题名基于模糊二阶滤波的风电场混合储能双级能量管控策略
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作者
张建辉
白永利
马正雄
贺悝
谭庄熙
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机构
国网甘肃省电力公司经济技术研究院
国网甘肃省电力公司
湖南科技大学
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第7期38-47,共10页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2022JJ40150)
国家电网有限公司科技项目(52272810005)。
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文摘
为了提高风电场储能系统运行的安全性和经济性,提出一种基于模糊二阶滤波的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)双级能量管控策略。采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将风电功率分解为各阶模态分量,并依托于并网标准重构并网功率和HESS功率。理论分析了传统一阶高通滤波能量管理策略存在的使超级电容功率中混叠直流分量、无法有效管控其能量状态的问题,推导出基于双参数二阶滤波的能量管理模型,实现超级电容能量状态的自适应管控,通过优化滤波器参数,在一定程度可减小HESS的容量配置需求。设计了基于模糊规则的蓄电池功率修正策略,可实现蓄电池不同的容量配比和能量状态初值全工况能量管控,实现HESS的安全经济运行。在Matlab/Simulink中搭建了某50 MW风电场模型对所提策略进行了验证。算例结果表明,所提策略能够控制混合储能系统运行于良好的状态,且在不同容量配比和能量初值工况下具有较好的适用性。
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关键词
平抑功率波动
集合经验模态分解
混合储能
能量管理
模糊控制
双参数二阶滤波
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Keywords
power fluctuate mitigation
ensemble empirical mode decomposition
hybrid energy storage
energy management
fuzzy control
dual-parameter second-order filter
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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