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题名一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法
被引量：42
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作者
张小刚
唐美玲
陈华
汤红忠
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学信息科学与工程学院
湘潭大学信息工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1733-1739,共7页
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基金
国家自然科学基金(61174050
61203016)资助~~
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文摘
基于大气散射物理模型和暗原色先验原理,提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法.首先在计算暗通道函数时,定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述,该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值,以代替原来的中值滤波运算值.此滤波方法不仅能有效去除Halo效应,而且避免了黑斑效应;然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图,将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正,实现了柔性去雾,改善了现有方法易出现过去雾的缺陷.实验结果表明,该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度,去雾鲁棒性强.在大雾和图像色彩失真严重的情况下,仍可有效恢复图像.
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关键词
暗原色先验
双区域滤波
图像融合
去雾
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Keywords
Dark channel prior, double-regional filter, image fusion, dehazing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法
被引量：4
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作者
董宇飞
杨燕
曹碧婷
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期268-272,277,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561030)
甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(214138)
兰州交通大学教改项目(160012)~~
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文摘
针对雾霾等天气条件下获取的图像出现对比度下降、颜色失真等降质现象,提出一种基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法。该算法在对大气散耗函数特性进行分析的基础上,引入图像局部均值和标准差优化导向图;再进一步对导向图进行分区域滤波,得到平滑且边缘清晰的导向图;然后采用快速引导滤波估计大气散耗图;最后根据大气散射物理模型恢复清晰图像。实验结果表明,恢复的图像清晰自然,细节丰富,近景去雾彻底,远景去雾有很大提升,在景深突变处的边缘取得较好的效果,提高了户外视觉系统的视见度和鲁棒性。
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关键词
深度去雾
暗通道先验
双区域滤波
引导滤波
导向图
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Keywords
in-depth dahazing
dark channel prior
dual zone filtering
guided filtering
guided image
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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