-
题名双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测
被引量：11
- 1
-
-
作者
潘学萍
史宇伟
张弛
-
机构
河海大学能源与电气学院
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期13-17,66,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(51207045)
-
文摘
提出了双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。考虑到离预测点越远的历史风速数据对预测值的影响越弱,对训练样本中输入向量数据进行第1次加权,以体现不同元素对预测影响的差异。同时为区分训练样本的差异性,降低异常样本的干扰,对训练样本进行第2次加权。对双加权后的训练样本,采用加权最小二乘支持向量机模型进行预测,降低了对异常点的敏感度,实现了对不同样本的区别对待。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明,所提方法能提高风速预测精度。
-
关键词
风速预测
双加权方法
加权最小二乘支持向量机
短期预测
-
Keywords
wind speed forecast
double weighted method
weighted least squares support vector machine
short-term forecast
-
分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
-
