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Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究
1
作者
刘杰
张译丹
+1 位作者
田明
韩轲
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第1期310-321,共12页
空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空...
空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空气质量数据分解为季节分量和趋势分量,对季节分量设计了一种特征增强模块(Feature Enhancement,FE)以捕获关键特征。其次,对趋势分量设计了门控-膨胀因果卷积模块(Gated Linear Unit Dilated Causal Convolution,GLU-DCC)来获取高级时序特征。最后,构建了多维深度联系分支,该分支通过引入维度-分段嵌入模块(Dimension-Segment-Wise Embedding,DSW)和两阶段注意力机制(Two Stage Attention,TSA)提取了多元空气质量数据中的跨维度相关性。研究对两个站点进行空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测,试验结果显示:与基线模型相比,研究模型的两个数据集的均方误差(M_(SE))分别平均下降了47.6%和57.5%,平均绝对误差(M_(AE))分别平均下降了15.5%和38.5%,具有更优的预测性能。
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关键词
环境工程学
空气质量预测
双分支融合网络
特征挖掘
跨维度相关性
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职称材料
基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法
2
作者
张鸿德
冯鑫
+1 位作者
杨杰铭
邱国航
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期287-298,共12页
提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模...
提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模块对模态特征进行增强;最后基于所本文编解码网络特点,提出一种重建损失结合融合损失的损失函数。经过大量的消融性实验和对比实验表明,本文方法能够很好的保留原图像中的公共信息和模态信息,并且相比目前最新的融合方法在主观和客观评价上都具有优秀的综合性能。
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关键词
红外与可见光图像
融合
双
分支
边缘卷积
融合
网络
深度学习
边缘卷积块
卷积注意力
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职称材料
基于双分支多尺度融合网络的毫米波SAR图像多目标语义分割方法
被引量：
5
3
作者
丁俊华
袁明辉
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期70-80,共11页
在毫米波合成孔径雷达(SAR)安检成像违禁品的检测与识别中,存在着目标尺寸过小、目标被部分遮挡和多目标之间重叠等复杂情况,不利于违禁品的准确识别。针对这些问题,提出了一种基于双分支多尺度融合网络(DBMFnet)的违禁品检测方法。该...
在毫米波合成孔径雷达(SAR)安检成像违禁品的检测与识别中,存在着目标尺寸过小、目标被部分遮挡和多目标之间重叠等复杂情况,不利于违禁品的准确识别。针对这些问题,提出了一种基于双分支多尺度融合网络(DBMFnet)的违禁品检测方法。该网络使用Encoder-Decoder的结构,在Encoder阶段,提出一种双分支并行特征提取网络(DBPFEN)来增强特征提取;在Decoder阶段,提出一种多尺度融合模块(MSFM)来提高对目标的检测能力。实验结果表明,该方法的均交并比(mIoU)均优于现有的语义分割方法,降低了漏检与错检率。
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关键词
毫米波合成孔径雷达
违禁品检测
深度学习
语义分割
双
分支
多尺度
融合
网络
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职称材料
题名
Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究
1
作者
刘杰
张译丹
田明
韩轲
机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
中国电信股份有限公司黑龙江分公司
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第1期310-321,共12页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2023E086)。
文摘
空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空气质量数据分解为季节分量和趋势分量,对季节分量设计了一种特征增强模块(Feature Enhancement,FE)以捕获关键特征。其次,对趋势分量设计了门控-膨胀因果卷积模块(Gated Linear Unit Dilated Causal Convolution,GLU-DCC)来获取高级时序特征。最后,构建了多维深度联系分支,该分支通过引入维度-分段嵌入模块(Dimension-Segment-Wise Embedding,DSW)和两阶段注意力机制(Two Stage Attention,TSA)提取了多元空气质量数据中的跨维度相关性。研究对两个站点进行空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测,试验结果显示:与基线模型相比,研究模型的两个数据集的均方误差(M_(SE))分别平均下降了47.6%和57.5%,平均绝对误差(M_(AE))分别平均下降了15.5%和38.5%,具有更优的预测性能。
关键词
环境工程学
空气质量预测
双分支融合网络
特征挖掘
跨维度相关性
Keywords
environmental engineering
air quality prediction
dual-branch fusion network
feature mining
cross-dimensional correlation
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法
2
作者
张鸿德
冯鑫
杨杰铭
邱国航
机构
重庆工商大学机械工程学院智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期287-298,共12页
基金
国家自然科学基金(No.22178036)
重庆市自然科学基金(No.CSTB2022NSCQ-MSX0271)。
文摘
提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模块对模态特征进行增强;最后基于所本文编解码网络特点,提出一种重建损失结合融合损失的损失函数。经过大量的消融性实验和对比实验表明,本文方法能够很好的保留原图像中的公共信息和模态信息,并且相比目前最新的融合方法在主观和客观评价上都具有优秀的综合性能。
关键词
红外与可见光图像
融合
双
分支
边缘卷积
融合
网络
深度学习
边缘卷积块
卷积注意力
Keywords
Infrared and visible image fusion
Dual-branch edge convolution fusion network
Deep learning
Edge convolution block
Convolutional block attention module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双分支多尺度融合网络的毫米波SAR图像多目标语义分割方法
被引量：
5
3
作者
丁俊华
袁明辉
机构
上海理工大学太赫兹技术创新研究院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期70-80,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61601291)
上海市科委专项资助(14dz1206602)。
文摘
在毫米波合成孔径雷达(SAR)安检成像违禁品的检测与识别中,存在着目标尺寸过小、目标被部分遮挡和多目标之间重叠等复杂情况,不利于违禁品的准确识别。针对这些问题,提出了一种基于双分支多尺度融合网络(DBMFnet)的违禁品检测方法。该网络使用Encoder-Decoder的结构,在Encoder阶段,提出一种双分支并行特征提取网络(DBPFEN)来增强特征提取;在Decoder阶段,提出一种多尺度融合模块(MSFM)来提高对目标的检测能力。实验结果表明,该方法的均交并比(mIoU)均优于现有的语义分割方法,降低了漏检与错检率。
关键词
毫米波合成孔径雷达
违禁品检测
深度学习
语义分割
双
分支
多尺度
融合
网络
Keywords
millimetre-wave synthetic aperture radar
contraband detection
deep learning
semantic segmentation
dual-branch multi-scale fusion network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究
刘杰
张译丹
田明
韩轲
《安全与环境学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法
张鸿德
冯鑫
杨杰铭
邱国航
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
3
基于双分支多尺度融合网络的毫米波SAR图像多目标语义分割方法
丁俊华
袁明辉
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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