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基于双分支特征提取和自适应胶囊网络的DGA域名检测方法被引量：1: 1; 作者杨宏宇章涛 +2 位作者张良成翔胡泽《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3626-3646,共21页; 面向域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)的域名检测方法普遍具有特征提取能力弱、特征信息压缩比高等特点,这导致特征信息丢失、特征结构破坏以及域名检测效果较差等诸多不足.针对上述问题,提出一种基于双分支特征提取和自... 展开更多; 关键词 DGA域名检测深度学习双分支特征提取网络切片金字塔网络自适应胶囊网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度融合的双分支特征提取人群计数算法被引量：1: 2; 作者曾芸芸张红英袁明东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期224-232,共9页; 人群计数在公共安全管理、公共空间设计以及其他视觉任务如行为分析、拥塞分析等方面具有重要的应用。然而复杂的背景和人头尺度大小不一导致人群计数的效果并不理想。针对静态图像中尺度变化和背景干扰问题,提出了一种基于双分支中间... 展开更多; 关键词人群计数 VGG19 编码-解码器残差卷积注意力模块双分支中间特征提取模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法: 3; 作者周珂常然然 +3 位作者徐西志苗茹张广雨王嘉茜《计算机科学与探索》北大核心 2025年第5期1264-1279,共16页; 由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用,从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题,在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法(CoNFM-Net)。在编码器阶段,以ConvNeX... 展开更多; 关键词水体提取 ConvNeXt 高分辨率遥感影像特征融合双特征提取分支结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法: 4; 作者谢丽霞魏晨阳 +2 位作者杨宏宇胡泽成翔《电子学报》北大核心 2025年第3期849-863,共15页; 针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获... 展开更多; 关键词恶意软件检测图像融合傀儡优化算法双分支特征提取数据重构特征增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法: 5; 作者周怀博贾惠珍王同罕《现代电子技术》北大核心 2024年第9期47-52,共6页; 为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进... 展开更多; 关键词图像质量评价无参考真实失真跨尺度学习多特征融合双分支特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双分支特征提取和自适应胶囊网络的DGA域名检测方法被引量：1: 1; 作者杨宏宇章涛张良成翔胡泽; 机构中国民航大学安全科学与工程学院中国民航大学计算机科学与技术学院 School of Information 扬州大学信息工程学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3626-3646,共21页; 基金国家自然科学基金(62201576,U1833107) 中央高校基本科研业务费专项资金(3122022050) +1 种基金中国民航大学学科经费。; 文摘面向域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)的域名检测方法普遍具有特征提取能力弱、特征信息压缩比高等特点,这导致特征信息丢失、特征结构破坏以及域名检测效果较差等诸多不足.针对上述问题,提出一种基于双分支特征提取和自适应胶囊网络的DGA域名检测方法.首先,通过样本清洗和字典构建重构原始样本并生成重构样本集;其次,通过双分支特征提取网络处理重构样本,在其中,利用切片金字塔网络提取域名局部特征,利用Transformer提取域名全局特征,并利用轻量级注意力融合不同层次的域名特征;然后,利用自适应胶囊网络计算域名特征图的重要度系数,将域名文本特征转换为向量域名特征,并通过特征转移计算基于文本特征的域名分类概率;同时,利用多层感知机处理域名统计特征,以此计算基于统计特征的域名分类概率;最后,通过合并得到的两种不同视角的域名分类概率进行域名检测.大量的实验表明,所提方法在DGA域名检测以及DGA域名家族检测分类方面均取得了当前领先的检测效果.在DGA域名检测中,F1分数提升了0.76%-5.57%;在DGA域名家族检测分类中,F1分数(宏平均)提升了1.79%-3.68%.; 关键词 DGA域名检测深度学习双分支特征提取网络切片金字塔网络自适应胶囊网络; Keywords DGA domain name detection deep learning double branch feature extraction network sliced pyramid network adaptive capsule network; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度融合的双分支特征提取人群计数算法被引量：1: 2; 作者曾芸芸张红英袁明东; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期224-232,共9页; 基金国家自然科学基金(61872304)。; 文摘人群计数在公共安全管理、公共空间设计以及其他视觉任务如行为分析、拥塞分析等方面具有重要的应用。然而复杂的背景和人头尺度大小不一导致人群计数的效果并不理想。针对静态图像中尺度变化和背景干扰问题,提出了一种基于双分支中间特征提取的人群计数网络——DBFE_MFNet。该网络沿用编码-解码器结构,在编码阶段使用VGG19卷积神经网络的前16层,为了更好融合多尺度信息,将VGG19卷积神经网络的前16层的后4层卷积替换成空洞率为2的膨胀卷积,解码部分采用抑制背景干扰的残差卷积注意力模块(residual convolutional attention module,RCAM),在编码-解码器结构中间插入双分支中间特征提取模块(dual branch intermediate feature extraction module,DBFE),分支1采用金字塔结构并融合位置注意力模块提取多尺度上下文信息,分支2沿用金字塔结构融合双通道注意力机制使模型关注不同大小人头信息,最后使用1×1卷积生成密度图。实验方面,在ShanghaiTech PartA、ShanghaiTech PartB、Mall数据集上进行了算法对比实验,DBFE_MFNet模型在上述数据集的平均绝对误差和均方根误差分别为63.2、7.1、1.80和99.2、11.8、2.28,经对比实验分析,DBFE_MFNet模型具有不错的计数性能和稳定性能;在ShanghaiTech PartB进行了消融实验,实验验证了模型各模块的有效性。; 关键词人群计数 VGG19 编码-解码器残差卷积注意力模块双分支中间特征提取模块; Keywords crowd counting VGG19 encoder decoder residual convolutional attention module(RCAM) dual branch intermediate feature extraction module(DBFE); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法: 3; 作者周珂常然然徐西志苗茹张广雨王嘉茜; 机构河南大学计算机与信息工程学院河南省空间信息处理工程研究中心河南省时空大数据技术创新中心河南九域腾龙信息工程有限公司信息事业部; 出处《计算机科学与探索》北大核心 2025年第5期1264-1279,共16页; 基金高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(80-Y50G19-9001-22/23) 河南省科技攻关项目(222102210061) +2 种基金河南省软科学重点项目(242400411036)。; 文摘由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用,从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题,在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法(CoNFM-Net)。在编码器阶段,以ConvNeXt代替ResNet50作为主干网络,利用逆瓶颈层、大卷积核等设计来增强网络的特征提取能力。在解码器阶段,设计了多尺度特征融合和上下文信息增强的双特征提取分支结构,多尺度特征融合分支为有效利用主干网络产生的多层次特征图,设计了一种双向特征融合模块(BiFFM),以解决边界识别中尺度不一致的问题;上下文信息增强分支为提高全局信息的利用率,将主干网络输出的深层特征图通过全局上下文信息获取模块(GCIM)。同时,将经过多尺度特征融合分支的最深层特征图与其进行拼接,增强模型对水体边界细节的捕捉能力。实验结果表明,该方法在LoveDA数据集、高分二号(GF-2)数据集及Sentinel-2数据集上的平均交并比和F1分数分别为89.64%、94.32%,92.60%、96.16%及93.72%、96.73%,且在同样环境下,与U-Net、DANet、CMTFNet等语义分割算法相比,该算法CoNFM-Net具有一定优势。; 关键词水体提取 ConvNeXt 高分辨率遥感影像特征融合双特征提取分支结构; Keywords water body extraction ConvNeXt high-resolution remote sensing images feature fusion dual feature extraction branch; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法: 4; 作者谢丽霞魏晨阳杨宏宇胡泽成翔; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院中国民航大学安全科学与工程学院扬州大学信息工程学院中国民航大学民航飞联网重点实验室; 出处《电子学报》北大核心 2025年第3期849-863,共15页; 基金国家自然科学基金(No.62201576,No.U1833107) 江苏省基础研究计划自然科学基金(No.BK20230558)。; 文摘针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获得标准化样本集,利用三通道图像生成与多维度动态加权alpha图像融合方法生成高质量融合图像样本.采用傀儡优化算法进行数据重构,减少因数据类不平衡对检测结果造成的影响,并对重构数据样本进行图像增强.通过基于双分支特征提取与融合通道信息表示的空间注意力增强网络,分别提取图像特征和文本特征并进行特征增强,提高特征表达能力.通过加权融合的方法将增强的图像特征与文本特征进行融合,实现恶意软件家族的检测分类.实验结果表明,本文所提方法在BIG2015数据集上的恶意软件检测分类准确率为99.72%,与现有检测方法相比提升幅度为0.22~2.50个百分点.; 关键词恶意软件检测图像融合傀儡优化算法双分支特征提取数据重构特征增强; Keywords malware detection image fusion puppet optimization algorithm dual-branch feature extraction data reconstruction feature enhancement; 分类号 TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法: 5; 作者周怀博贾惠珍王同罕; 机构东华理工大学信息工程学院东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第9期47-52,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62266001) 国家自然科学基金项目(62261001)。; 文摘为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合,以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明,所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能,而且,通过两个尺度的实验结果展示了该算法实现了更高效的跨尺度学习,从而为图像多尺度深度网络的应用提供了较好基础。; 关键词图像质量评价无参考真实失真跨尺度学习多特征融合双分支特征提取; Keywords image quality assessment no⁃reference authentic distortion cross⁃scale learning multi⁃feature fusion double branch feature extraction; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双分支特征提取和自适应胶囊网络的DGA域名检测方法	杨宏宇章涛张良成翔胡泽	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多尺度融合的双分支特征提取人群计数算法	曾芸芸张红英袁明东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法	周珂常然然徐西志苗茹张广雨王嘉茜	《计算机科学与探索》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法	谢丽霞魏晨阳杨宏宇胡泽成翔	《电子学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法	周怀博贾惠珍王同罕	《现代电子技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料