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题名基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测
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作者
赵静
刘兴淼
李忠科
胡波
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵工程设计研究院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2011年第3期152-156,共5页
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文摘
从3个方面改进了传统的SUSAN算法:①自适应选取阈值,以提高算法自动化程度;②使用双几何阈值,增强算法的抗噪性;③加入目标点判断因子,减少计算时间。利用改进的算法进行了红外目标边缘检测,结果表明,改进算法比传统的SUSAN算法有更强的噪声抑制能力,更快的边缘检测速度,显示出更加优良的性能。对对比度比较低的红外图像,改进算法可以减少40%以上的计算时间,而对对比度较高的红外图像,改进算法可以减少70%以上的计算时间。
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关键词
边缘检测
SUSAN算法
自适应阈值
双几何阈值
目标判断因子
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Keywords
edge detection
smallest univalue segment assimilating nucleus （SUSAN） algorithm
adaptive threshold
double geometric threshold
target judge gene
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分类号
TN21
[电子电信—物理电子学]
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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