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基于乳腺钼靶侧斜位图像的近期乳腺癌风险预测研究
被引量：
1
1
作者
李颜娥
张朋
+2 位作者
范明
Zheng Bin
厉力华
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期169-180,共12页
探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性。回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配。对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局...
探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性。回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配。对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局区域后分别提取空间差异性、结构相似性及位置信息等85维影像特征。删除相关性较高的特征后剩余78个特征,采用留一法与逐步回归分析进行特征选择,并建立基于广义线性模型的近期乳腺癌风险预测模型。结果显示,全局及局部不对称性特征相结合进行风险预测AUC值为0.666 7±0.022 6,对其进行混淆矩阵分析,特异性为0.690 6,灵敏度为0.521 6。对风险预测值进行回归分析,优势比(Odds Ratio)随风险的增加而显著增加,P值为0.002 033。3个基于年龄的子集(37~49岁,50~65岁,66~87岁)进行近期乳腺癌风险预测,AUC值分别为0.681 0±0.043 2,0.671 6±0.030 0及0.678 2±0.054 7,对应3个年龄段的特异性分别为0.702 7,0.694 3和0.723 4,灵敏度分别为0.554 1,0.490 4和0.574 5。两个基于乳腺X线分型的子集(BIRADS 2、BIRADS 3)AUC值分别为0.654 5±0.036 9及0.694 4±0.03,特异性分别为0.676 2和0.733 3,灵敏度分别为0.522 9和0.536 9。结果表明,乳腺钼靶侧斜位图像全局及局部不对称性相结合对近期乳腺癌风险预测具有潜在有效价值。
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关键词
双侧乳腺钼靶侧斜位图像
近期
乳腺
癌风险
双
侧
不对称性
局部区域
在线阅读
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职称材料
双侧特征融合的乳腺肿块检测
被引量：
6
2
作者
王之琼
王培
+1 位作者
于戈
康雁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1024-1031,共8页
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并...
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率.
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关键词
双
侧
特征融合
乳腺
肿块检测
极限学习机
钼
靶
X线
图像
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职称材料
题名
基于乳腺钼靶侧斜位图像的近期乳腺癌风险预测研究
被引量：
1
1
作者
李颜娥
张朋
范明
Zheng Bin
厉力华
机构
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
School of Electrical and Computer Engineering
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期169-180,共12页
基金
国家自然科学基金(61271063
61401131)
+4 种基金
浙江省重点基金(LZ15F01001)
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329502)
Grants R01CA197150 from the National Cancer Institute
National Institutes of Health
USA
文摘
探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性。回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配。对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局区域后分别提取空间差异性、结构相似性及位置信息等85维影像特征。删除相关性较高的特征后剩余78个特征,采用留一法与逐步回归分析进行特征选择,并建立基于广义线性模型的近期乳腺癌风险预测模型。结果显示,全局及局部不对称性特征相结合进行风险预测AUC值为0.666 7±0.022 6,对其进行混淆矩阵分析,特异性为0.690 6,灵敏度为0.521 6。对风险预测值进行回归分析,优势比(Odds Ratio)随风险的增加而显著增加,P值为0.002 033。3个基于年龄的子集(37~49岁,50~65岁,66~87岁)进行近期乳腺癌风险预测,AUC值分别为0.681 0±0.043 2,0.671 6±0.030 0及0.678 2±0.054 7,对应3个年龄段的特异性分别为0.702 7,0.694 3和0.723 4,灵敏度分别为0.554 1,0.490 4和0.574 5。两个基于乳腺X线分型的子集(BIRADS 2、BIRADS 3)AUC值分别为0.654 5±0.036 9及0.694 4±0.03,特异性分别为0.676 2和0.733 3,灵敏度分别为0.522 9和0.536 9。结果表明,乳腺钼靶侧斜位图像全局及局部不对称性相结合对近期乳腺癌风险预测具有潜在有效价值。
关键词
双侧乳腺钼靶侧斜位图像
近期
乳腺
癌风险
双
侧
不对称性
局部区域
Keywords
mediolateral oblique view
near-term breast cancer risk
bilateral asymmetry
local region
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
双侧特征融合的乳腺肿块检测
被引量：
6
2
作者
王之琼
王培
于戈
康雁
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
教育部医学影像计算重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1024-1031,共8页
基金
国家自然科学基金(61402089
61472069
+1 种基金
61100022)
中央高校基本科研业务费专项资金(N141904001)
文摘
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率.
关键词
双
侧
特征融合
乳腺
肿块检测
极限学习机
钼
靶
X线
图像
Keywords
fusion of bilateral feature
breast tumor detection
extreme learning machine
mammogram
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于乳腺钼靶侧斜位图像的近期乳腺癌风险预测研究
李颜娥
张朋
范明
Zheng Bin
厉力华
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
双侧特征融合的乳腺肿块检测
王之琼
王培
于戈
康雁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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