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基于双作物系数模型的田间灌溉水利用效率估算
被引量：
3
1
作者
闫昕
刘钰
+1 位作者
张宝忠
魏征
《安徽农业科学》
CAS
2015年第12期371-373,378,共4页
双作物系数模型是依据FAO56双作物系数法来模拟土壤水量平衡的计算方法,可以模拟每日田间尺度上的土壤水量平衡,预测作物腾发量,制定灌水规划和进行环境研究。该文在位于西北干旱区的盈科灌区制种玉米田开展了土壤水分、作物生长和实际...
双作物系数模型是依据FAO56双作物系数法来模拟土壤水量平衡的计算方法,可以模拟每日田间尺度上的土壤水量平衡,预测作物腾发量,制定灌水规划和进行环境研究。该文在位于西北干旱区的盈科灌区制种玉米田开展了土壤水分、作物生长和实际耗水量等试验观测,通过调整基本作物系数,率定和验证了SIMDual Kc模型。由灌溉水有效利用率计算公式计算得出盈科灌区8个典型试验田的田间灌溉水有效利用率在62%-77%之间。由于在干旱内陆河灌区,田间灌溉水有效利用为80%-90%,因此必须加强盈科灌区田间工程建设和提高灌水技术水平。
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关键词
双作物系数模型
土壤水量平衡
灌溉水利用率
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职称材料
基于改进的双作物系数模型与Priestley-Taylor模型估算温室黄瓜蒸散量
被引量：
5
2
作者
赵爽
闫浩芳
+4 位作者
张川
李迷
邓帅帅
梁少威
蒋建辉
《排灌机械工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期849-857,共9页
为估算温室黄瓜植株蒸腾(T_(r))与土面蒸发(E_(g)),基于2018年春夏茬和秋冬茬温室内实测微气象数据、黄瓜作物叶面积指数(LAI)及根区土壤水分数据,对FAO-56推荐的双作物系数模型(Dual-K_(c))及Priestley-Taylor(P-T)模型中参数进行修正...
为估算温室黄瓜植株蒸腾(T_(r))与土面蒸发(E_(g)),基于2018年春夏茬和秋冬茬温室内实测微气象数据、黄瓜作物叶面积指数(LAI)及根区土壤水分数据,对FAO-56推荐的双作物系数模型(Dual-K_(c))及Priestley-Taylor(P-T)模型中参数进行修正,应用修正后的Dual-K_(c)和P-T模型(M-PT)估算温室黄瓜蒸散量(ET_(c)),利用2019年春夏茬和秋冬茬实测数据对模型精度进行验证.结果表明:改进后的Dual-K_(c)和M-PT模型估算的温室黄瓜ET_(c)和T_(r)与实测值有较好的一致性,但M-PT模型的估算误差高于Dual-K_(c)模型,Dual-K_(c)模型估算春夏茬与秋冬茬黄瓜ET_(c)与实测值的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、偏离率(Bias)和相关系数(R^(2))分别为0.36 mm/d,0.28 mm/d,-0.10和0.98(春夏茬)及0.28 mm/d,0.22 mm/d,-0.11和0.97(秋冬茬);M-PT模型的RMSE,MAE,Bias和R^(2)分别为0.48 mm/d,0.42 mm/d,-0.17和0.97(春夏茬)及0.41 mm/d,0.31 mm/d,-0.24和0.95(秋冬茬).尽管M-PT模型估算误差较Dual-K_(c)略高,但其结构简单、所需参数较少,在温室作物蒸散量估算中更值得推广.
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关键词
黄瓜
蒸散量
双作物系数模型
Priestley-Taylor
模型
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职称材料
科尔沁沙地青贮玉米蒸散量的估算与分析
被引量：
1
3
作者
马鹏飞
刘廷玺
+2 位作者
段利民
王丹
祁秀娇
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期63-70,共8页
为准确估算科尔沁沙地青贮玉米实际蒸散量的变化规律,选用ASCE Penman-Monteith(ASCE-PM)模型计算参考作物蒸散发(ET0);利用双作物系数模型模拟土壤含水率与对应实测值进行统计分析,根据均方根误差、一致性指数、平均绝对误差和Nash-Sut...
为准确估算科尔沁沙地青贮玉米实际蒸散量的变化规律,选用ASCE Penman-Monteith(ASCE-PM)模型计算参考作物蒸散发(ET0);利用双作物系数模型模拟土壤含水率与对应实测值进行统计分析,根据均方根误差、一致性指数、平均绝对误差和Nash-Sutcliffe效率指数4个指标以及回归系数和决定性系数对双作物系数模型进行率定和验证,然后模拟青贮玉米的作物系数,与ASCE-PM模型结合后模拟青贮玉米的蒸散发、棵间土壤蒸发和作物蒸腾规律,并分析其影响因素。结果表明:双作物系数模型准确地模拟土壤含水率和棵间土壤蒸发的变化过程,率定各阶段基础作物系数为0.25、0.9和0.5。棵间土壤蒸发先由播种时峰值下降到较低水平,于收割前有所回升;蒸腾速率除刚出苗和收割前呈单峰变化外大部分时段呈双峰变化,日内变化规律大体为中午高,早晚低,自出苗之日起生长中期后半段处于较高水平,之后逐渐减弱。青贮玉米蒸散量与太阳辐射线性关系最为显著(R=0.643),与气温、空气湿度和风速的相关性依次次之。ASCE-PM模型空气动力项5 d尺度贡献率为27.94%~77.66%,且随风速同增减。综上所述,ASCE-PM模型结合双作物系数可较好估算科尔沁沙地青贮玉米的实际蒸散量,以及棵间土壤蒸发和作物蒸腾量。
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关键词
ET0计算
模型
双作物系数模型
作物
系数
棵间土壤蒸发
作物
蒸腾
空气动力项
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职称材料
题名
基于双作物系数模型的田间灌溉水利用效率估算
被引量：
3
1
作者
闫昕
刘钰
张宝忠
魏征
机构
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点试验室
国家节水灌溉北京工程技术研究中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2015年第12期371-373,378,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目"黑河流域农业节水的生态水文效应及多尺度用水效率评估"(91125017)
文摘
双作物系数模型是依据FAO56双作物系数法来模拟土壤水量平衡的计算方法,可以模拟每日田间尺度上的土壤水量平衡,预测作物腾发量,制定灌水规划和进行环境研究。该文在位于西北干旱区的盈科灌区制种玉米田开展了土壤水分、作物生长和实际耗水量等试验观测,通过调整基本作物系数,率定和验证了SIMDual Kc模型。由灌溉水有效利用率计算公式计算得出盈科灌区8个典型试验田的田间灌溉水有效利用率在62%-77%之间。由于在干旱内陆河灌区,田间灌溉水有效利用为80%-90%,因此必须加强盈科灌区田间工程建设和提高灌水技术水平。
关键词
双作物系数模型
土壤水量平衡
灌溉水利用率
Keywords
Dual crop coefficient model
Soil water balance
Irrigation water use efficiency
分类号
S275 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
基于改进的双作物系数模型与Priestley-Taylor模型估算温室黄瓜蒸散量
被引量：
5
2
作者
赵爽
闫浩芳
张川
李迷
邓帅帅
梁少威
蒋建辉
机构
江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心
江苏大学农业工程学院
出处
《排灌机械工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期849-857,共9页
基金
“十四五”国家重点研发计划项目(2021YFC3201103)
国家自然科学基金资助项目(41860863,52121006,51509107,51609103)
+3 种基金
水文水资源与水利工程国家重点实验室一带一路专项基金资助项目(2020nkzd01)
江苏省博士后科研资助计划项目(2019K094)
江苏省农业装备与智能化高新技术重点实验室开放基金资助项目(JNZ201917)
中国水利水电科学研究院内蒙古阴山北麓草原生态水文国家野外科学观测研究站开放研究基金资助项目(YSS2022011)。
文摘
为估算温室黄瓜植株蒸腾(T_(r))与土面蒸发(E_(g)),基于2018年春夏茬和秋冬茬温室内实测微气象数据、黄瓜作物叶面积指数(LAI)及根区土壤水分数据,对FAO-56推荐的双作物系数模型(Dual-K_(c))及Priestley-Taylor(P-T)模型中参数进行修正,应用修正后的Dual-K_(c)和P-T模型(M-PT)估算温室黄瓜蒸散量(ET_(c)),利用2019年春夏茬和秋冬茬实测数据对模型精度进行验证.结果表明:改进后的Dual-K_(c)和M-PT模型估算的温室黄瓜ET_(c)和T_(r)与实测值有较好的一致性,但M-PT模型的估算误差高于Dual-K_(c)模型,Dual-K_(c)模型估算春夏茬与秋冬茬黄瓜ET_(c)与实测值的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、偏离率(Bias)和相关系数(R^(2))分别为0.36 mm/d,0.28 mm/d,-0.10和0.98(春夏茬)及0.28 mm/d,0.22 mm/d,-0.11和0.97(秋冬茬);M-PT模型的RMSE,MAE,Bias和R^(2)分别为0.48 mm/d,0.42 mm/d,-0.17和0.97(春夏茬)及0.41 mm/d,0.31 mm/d,-0.24和0.95(秋冬茬).尽管M-PT模型估算误差较Dual-K_(c)略高,但其结构简单、所需参数较少,在温室作物蒸散量估算中更值得推广.
关键词
黄瓜
蒸散量
双作物系数模型
Priestley-Taylor
模型
Keywords
cucumber
evapotranspiration
dual crop cofficient model
Priesley-Taylor model
分类号
S278 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
科尔沁沙地青贮玉米蒸散量的估算与分析
被引量：
1
3
作者
马鹏飞
刘廷玺
段利民
王丹
祁秀娇
机构
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期63-70,共8页
基金
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究
重点与面上项目(51620105003
+7 种基金
51139002
51479086
51369016)
内蒙古水利科技项目
教育部创新团队发展计划(IRT13069)
科技部重点领域创新团队(2005RA4013)
内蒙古自治区草原英才产业创新创业人才团队
内蒙古农业大学寒旱区水资源利用创新团队(NDTD2010-6)
文摘
为准确估算科尔沁沙地青贮玉米实际蒸散量的变化规律,选用ASCE Penman-Monteith(ASCE-PM)模型计算参考作物蒸散发(ET0);利用双作物系数模型模拟土壤含水率与对应实测值进行统计分析,根据均方根误差、一致性指数、平均绝对误差和Nash-Sutcliffe效率指数4个指标以及回归系数和决定性系数对双作物系数模型进行率定和验证,然后模拟青贮玉米的作物系数,与ASCE-PM模型结合后模拟青贮玉米的蒸散发、棵间土壤蒸发和作物蒸腾规律,并分析其影响因素。结果表明:双作物系数模型准确地模拟土壤含水率和棵间土壤蒸发的变化过程,率定各阶段基础作物系数为0.25、0.9和0.5。棵间土壤蒸发先由播种时峰值下降到较低水平,于收割前有所回升;蒸腾速率除刚出苗和收割前呈单峰变化外大部分时段呈双峰变化,日内变化规律大体为中午高,早晚低,自出苗之日起生长中期后半段处于较高水平,之后逐渐减弱。青贮玉米蒸散量与太阳辐射线性关系最为显著(R=0.643),与气温、空气湿度和风速的相关性依次次之。ASCE-PM模型空气动力项5 d尺度贡献率为27.94%~77.66%,且随风速同增减。综上所述,ASCE-PM模型结合双作物系数可较好估算科尔沁沙地青贮玉米的实际蒸散量,以及棵间土壤蒸发和作物蒸腾量。
关键词
ET0计算
模型
双作物系数模型
作物
系数
棵间土壤蒸发
作物
蒸腾
空气动力项
Keywords
ET0 calculation model
SIMdual_Kc model
crop coefficient
soil evaporation
crop transpiration
aerodynamic term
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双作物系数模型的田间灌溉水利用效率估算
闫昕
刘钰
张宝忠
魏征
《安徽农业科学》
CAS
2015
3
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下载PDF
职称材料
2
基于改进的双作物系数模型与Priestley-Taylor模型估算温室黄瓜蒸散量
赵爽
闫浩芳
张川
李迷
邓帅帅
梁少威
蒋建辉
《排灌机械工程学报》
CSCD
北大核心
2023
5
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下载PDF
职称材料
3
科尔沁沙地青贮玉米蒸散量的估算与分析
马鹏飞
刘廷玺
段利民
王丹
祁秀娇
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
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