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基于终端位置及业务优先级的卫星物联网资源分配方法 被引量:2
1
作者 王力权 张开禾 《无线电通信技术》 2021年第6期753-757,共5页
在物联网需求高速增长的背景下,不受地形限制的卫星物联网成为重要发展方向之一,但有限卫星资源难以满足日益增长的卫星终端业务需求。针对此,根据卫星物联网业务特点和低轨星座系统特点,提出基于终端位置、业务优先级的资源动态分配方... 在物联网需求高速增长的背景下,不受地形限制的卫星物联网成为重要发展方向之一,但有限卫星资源难以满足日益增长的卫星终端业务需求。针对此,根据卫星物联网业务特点和低轨星座系统特点,提出基于终端位置、业务优先级的资源动态分配方法,并通过仿真分析了接入成功率与信道数量和用户数量的关系。基于研究结果,在满足接入成功率要求的前提下,系统可依据当前覆盖区域内的用户数量动态分配用于物联服务的信道数量,提高系统的资源利用效率。 展开更多
关键词 卫星物联网 低轨星座系统 业务优先级 资源动态分配
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面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法 被引量:4
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作者 卢毛毛 刘春辉 董赞亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2939-2950,共12页
针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由... 针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。 展开更多
关键词 多无人机区域覆盖 动态通信资源分配 强化学习 深度Q网络 多智能体
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基于时隙优先级的无人集群动态资源分配协议
3
作者 姜希 王甲 《科学技术与工程》 2025年第25期10749-10755,共7页
为了满足无人集群有效遂行使命任务的网络信息交互需求,针对网络组织运行过程因规划设计带来的资源分配固化和协议灵活性不足问题,提出了一种能够自适应任务变化的动态资源分配优化协议,建立了低开销分布式资源预约、资源优先级列表和... 为了满足无人集群有效遂行使命任务的网络信息交互需求,针对网络组织运行过程因规划设计带来的资源分配固化和协议灵活性不足问题,提出了一种能够自适应任务变化的动态资源分配优化协议,建立了低开销分布式资源预约、资源优先级列表和临时成员资源预约等协议机制。特别的,针对影响协议性能的动态资源最大申请比例、申请动态资源成员数量和成员拥有最高优先级时隙数量等参数进行了仿真。仿真结果表明该动态资源分配协议能够灵活应对网络运行过程中不同优先级任务的需求变化,满足成员对资源的机动需求,提升了动态资源利用率。 展开更多
关键词 时隙资源 动态分配 优先级列表 分布式预约
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基于同时多线程的IFSBSMT取指策略研究
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作者 李静梅 关海洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期311-315,共5页
取指策略直接影响处理器的指令吞吐率。针对传统处理器取指策略存在取指带宽利用不均衡、指令队列冲突率高的缺点,提出基于同时多线程处理器的取指策略IFSBSMT。该策略以线程的IPC值为基础,选取优先级高的线程进行取指,并利用预取指令... 取指策略直接影响处理器的指令吞吐率。针对传统处理器取指策略存在取指带宽利用不均衡、指令队列冲突率高的缺点,提出基于同时多线程处理器的取指策略IFSBSMT。该策略以线程的IPC值为基础,选取优先级高的线程进行取指,并利用预取指令条数预算的方式分配取指带宽,采取线程IPC值和L2Cache缺失率的双优先级动态资源分配机制分配处理器的系统资源。研究结果表明,IFSBSMT策略有效地解决了取指带宽、指令队列冲突及资源浪费问题,进一步提高了指令吞吐率,且具有较好的取指公平性。 展开更多
关键词 同时多线程 取指策略 IFSBSMT 取指带宽 指令队列冲突 双优先级动态资源分配
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