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基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究
1
作者
张丽君
李丽双
范国龙
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期405-410,共6页
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本SVM方法进行改进,并在FlyBase语料集上进行了测试,准确率、召回率、F值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于...
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本SVM方法进行改进,并在FlyBase语料集上进行了测试,准确率、召回率、F值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明,在同样的语料上,基于双代价参数SVM方法优于其他先进的方法.
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关键词
生物医学文本
指代消解
SVM
双代价参数
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题名
基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究
1
作者
张丽君
李丽双
范国龙
机构
辽宁医学院现代教育技术中心
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期405-410,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61173101)
文摘
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本SVM方法进行改进,并在FlyBase语料集上进行了测试,准确率、召回率、F值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明,在同样的语料上,基于双代价参数SVM方法优于其他先进的方法.
关键词
生物医学文本
指代消解
SVM
双代价参数
Keywords
biomedical texts
anaphora resolution
SVM
doubly-cost parameters
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究
张丽君
李丽双
范国龙
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
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