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构造型神经网络双交叉覆盖增量学习算法
被引量:
21
1
作者
陶品
张钹
叶榛
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期194-201,共8页
研究了基于覆盖的构造型神经网络(cover based constructive neural networks,简称CBCNN)中的双交叉覆盖增量学习算法(BiCovering algorithm,简称BiCA).根据CBCNN的基本思想,该算法进一步通过构造多个正反覆盖簇,使得网络在首次构造完...
研究了基于覆盖的构造型神经网络(cover based constructive neural networks,简称CBCNN)中的双交叉覆盖增量学习算法(BiCovering algorithm,简称BiCA).根据CBCNN的基本思想,该算法进一步通过构造多个正反覆盖簇,使得网络在首次构造完成后还可以不断地修改与优化神经网络的参数与结构,增加或删除网络中的节点,进行增量学习.通过分析认为,BiCA学习算法不但保留了CBCNN网络的优点与特点,而且实现了增量学习并提高了CBCNN网络的泛化能力.仿真实验结果显示,该增量学习算法在神经网络初始分类能力较差的情况下具有快速学习能力,并且对样本的学习顺序不敏感.
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关键词
构造型神经网络
双
交叉
覆盖增量学习
算法
人工神经网络
模式
识别
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职称材料
采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度
被引量:
13
2
作者
孟安波
李专
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期109-115,共7页
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的...
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。
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关键词
动态
环境经济调度
多目标纵横
交叉
算法
双
交叉
机制
边缘探索
帕累托最优
多目标优化
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职称材料
基于动态跟踪步长的直线快速矢量化算法
被引量:
9
3
作者
宋晓宇
王永会
栾方军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期92-93,共2页
工程图纸扫描识别一直是模式识别中的难点问题。为了克服细化算法逐像素处理的局部特性,已提出了一些非细化算法。这些算法在不同程度上突破了细化算法在像素层次做局部操作的局限,力图抓住图像的宏观特征进行整体识别,但在处理小线素...
工程图纸扫描识别一直是模式识别中的难点问题。为了克服细化算法逐像素处理的局部特性,已提出了一些非细化算法。这些算法在不同程度上突破了细化算法在像素层次做局部操作的局限,力图抓住图像的宏观特征进行整体识别,但在处理小线素、曲线图像方面有较大局限性。文章采用动态扫描的概念,不对图像编码,利用随机稀疏扫描抽取跟踪头,利用跟踪头信息指导后续跟踪。跟踪时采用动态调节步长,得到了更精确的、完备的低级矢量化结果,为后续矢量处理提供了良好的基础。文章提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,地理信息数据的提取。
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关键词
工程图纸
扫描
识别
扫描
线
动态
扫描
参数指导跟踪
直线快速矢量化
算法
步长
计算机
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职称材料
基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
被引量:
5
4
作者
王华彬
李梦雯
+1 位作者
周健
陶亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期936-943,共8页
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大...
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。
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关键词
掌纹
识别
韦伯局部描述子
差分激励
双
Gabor方向
交叉
匹配
算法
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职称材料
采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用
被引量:
14
5
作者
沈鑫
邹德旋
张强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期146-157,共12页
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,...
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索;自适应交叉概率使种群个体向更新成功的个体学习,有利于后续种群的进化。在7个测试函数和3个电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题上的优化结果表明,DADE算法与其他4种DE算法相比具有更强的全局寻优能力,且对电力系统动态经济调度问题的优化结果优于文献中所报道的结果。
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关键词
差分进化
算法
双
变异策略
中心解
自适应
交叉
概率
测试函数
电力系统
动态
经济调度
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职称材料
内侧单髁膝关节置换术可影响前交叉韧带功能
被引量:
1
6
作者
郑楠
戴慧勇
+2 位作者
邹第洋
王琪
蔡宗远
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期226-226,共1页
目的定量单髁膝关节置换术(UKA)后弓步运动时前交叉韧带(ACL)在体长度,并分析ACL长度与前后向、内外旋稳定性的关系。方法共招募7名单膝内侧UKA植入受试者,平均随访时间(7.0±1.7)月。受试者接受CT扫描,获得骨与假体3D模型,根据解...
目的定量单髁膝关节置换术(UKA)后弓步运动时前交叉韧带(ACL)在体长度,并分析ACL长度与前后向、内外旋稳定性的关系。方法共招募7名单膝内侧UKA植入受试者,平均随访时间(7.0±1.7)月。受试者接受CT扫描,获得骨与假体3D模型,根据解剖位置标记ACL前内束与后外束的起止点。以动态双平面X光成像系统拍摄受试者弓步运动时膝关节2D动态影像,在定制程序中完成2D-3D配准,计算股骨前后向位移与胫骨内外旋。以最短包绕路径法计算前内、后外束长度。
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关键词
前
交叉
韧带
单髁膝关节置换术
起止点
双
平面
动态
影像
3D模型
解剖位置
CT
扫描
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职称材料
多维连续型矩阵式条码的编码理论与系统设计
被引量:
4
7
作者
裴颂文
吴百锋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1018-1024,1034,共8页
现有的多维条码技术大多以单个码字为信息记录体,无论其密度多少,都以承载固定容量信息为基本特点.这种结构不适宜承载大容量信息,尤其是容量不确定的多媒体信息,阻碍了这种方便、实用、成本低廉的自动识别技术的广泛应用.为此,提出一...
现有的多维条码技术大多以单个码字为信息记录体,无论其密度多少,都以承载固定容量信息为基本特点.这种结构不适宜承载大容量信息,尤其是容量不确定的多媒体信息,阻碍了这种方便、实用、成本低廉的自动识别技术的广泛应用.为此,提出一种新型的多维连续型矩阵式条码(C-Matrix),以连续分布、个数可变的图形矩阵码作为条码的基本结构,理论上具有存储无限容量的数据并支持快速实时译码的特点.为实现多维C-Matrix译码的实时性,还提出了基于动态扫描线的快速定位点检测算法、双交叉动态扫描识别算法、快速的RS译码算法和统一的条码识别框架.最后完成了原型系统设计,并通过实验证明了该系统的正确性和实用性.
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关键词
连续型矩阵式条码
快速定位点检测
算法
双交叉动态扫描识别算法
里德-索罗蒙码
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职称材料
题名
构造型神经网络双交叉覆盖增量学习算法
被引量:
21
1
作者
陶品
张钹
叶榛
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期194-201,共8页
基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划(973)~~
文摘
研究了基于覆盖的构造型神经网络(cover based constructive neural networks,简称CBCNN)中的双交叉覆盖增量学习算法(BiCovering algorithm,简称BiCA).根据CBCNN的基本思想,该算法进一步通过构造多个正反覆盖簇,使得网络在首次构造完成后还可以不断地修改与优化神经网络的参数与结构,增加或删除网络中的节点,进行增量学习.通过分析认为,BiCA学习算法不但保留了CBCNN网络的优点与特点,而且实现了增量学习并提高了CBCNN网络的泛化能力.仿真实验结果显示,该增量学习算法在神经网络初始分类能力较差的情况下具有快速学习能力,并且对样本的学习顺序不敏感.
关键词
构造型神经网络
双
交叉
覆盖增量学习
算法
人工神经网络
模式
识别
Keywords
pattern recognition
neural network
machine learning
cover
incremental learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度
被引量:
13
2
作者
孟安波
李专
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期109-115,共7页
文摘
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。
关键词
动态
环境经济调度
多目标纵横
交叉
算法
双
交叉
机制
边缘探索
帕累托最优
多目标优化
Keywords
dynamic environmental economic load dispatch
multi-objective crisscross optimization algorithm
double cross mechanism
edge exploration
Pareto optimality
multi-objective optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于动态跟踪步长的直线快速矢量化算法
被引量:
9
3
作者
宋晓宇
王永会
栾方军
机构
沈阳建筑工程学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期92-93,共2页
文摘
工程图纸扫描识别一直是模式识别中的难点问题。为了克服细化算法逐像素处理的局部特性,已提出了一些非细化算法。这些算法在不同程度上突破了细化算法在像素层次做局部操作的局限,力图抓住图像的宏观特征进行整体识别,但在处理小线素、曲线图像方面有较大局限性。文章采用动态扫描的概念,不对图像编码,利用随机稀疏扫描抽取跟踪头,利用跟踪头信息指导后续跟踪。跟踪时采用动态调节步长,得到了更精确的、完备的低级矢量化结果,为后续矢量处理提供了良好的基础。文章提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,地理信息数据的提取。
关键词
工程图纸
扫描
识别
扫描
线
动态
扫描
参数指导跟踪
直线快速矢量化
算法
步长
计算机
Keywords
Recognition of scanned image of engineering drawing,scan lines,dynamic scan,parameter directive track
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
被引量:
5
4
作者
王华彬
李梦雯
周健
陶亮
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期936-943,共8页
基金
国家自然科学基金(61372137)~~
文摘
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。
关键词
掌纹
识别
韦伯局部描述子
差分激励
双
Gabor方向
交叉
匹配
算法
Keywords
Palmprint recognition
Weber Local Descriptor (WLD)
Differential excitation
Double Gabor orientation
Cross matching algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用
被引量:
14
5
作者
沈鑫
邹德旋
张强
机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
徐州开放大学信息技术与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期146-157,共12页
基金
国家自然科学基金(No.61403174)
江苏省研究生科研创新计划项目(No.KYCX17_1575)
文摘
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索;自适应交叉概率使种群个体向更新成功的个体学习,有利于后续种群的进化。在7个测试函数和3个电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题上的优化结果表明,DADE算法与其他4种DE算法相比具有更强的全局寻优能力,且对电力系统动态经济调度问题的优化结果优于文献中所报道的结果。
关键词
差分进化
算法
双
变异策略
中心解
自适应
交叉
概率
测试函数
电力系统
动态
经济调度
Keywords
differential evolution algorithm
double mutation strategies
central solution
adaptive crossover rate
test function
dynamic economic dispatch
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
内侧单髁膝关节置换术可影响前交叉韧带功能
被引量:
1
6
作者
郑楠
戴慧勇
邹第洋
王琪
蔡宗远
机构
上海交通大学医学院附属第九人民医院
上海交通大学生物医学工程学院
上海交通大学数字医学教育部工程研究中心
上海市第六人民医院骨科
出处
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期226-226,共1页
基金
国家科技部重点研发计划项目,2019YFC0120600
国家自然科学基金项目,31972924
文摘
目的定量单髁膝关节置换术(UKA)后弓步运动时前交叉韧带(ACL)在体长度,并分析ACL长度与前后向、内外旋稳定性的关系。方法共招募7名单膝内侧UKA植入受试者,平均随访时间(7.0±1.7)月。受试者接受CT扫描,获得骨与假体3D模型,根据解剖位置标记ACL前内束与后外束的起止点。以动态双平面X光成像系统拍摄受试者弓步运动时膝关节2D动态影像,在定制程序中完成2D-3D配准,计算股骨前后向位移与胫骨内外旋。以最短包绕路径法计算前内、后外束长度。
关键词
前
交叉
韧带
单髁膝关节置换术
起止点
双
平面
动态
影像
3D模型
解剖位置
CT
扫描
分类号
R687.4 [医药卫生—骨科学]
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职称材料
题名
多维连续型矩阵式条码的编码理论与系统设计
被引量:
4
7
作者
裴颂文
吴百锋
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1018-1024,1034,共8页
基金
上海市科委重点科技攻关项目(045115015)
上海市重点学科建设项目(B114)
超微半导体(中国)有限公司大学合作计划基金(080318-3)
文摘
现有的多维条码技术大多以单个码字为信息记录体,无论其密度多少,都以承载固定容量信息为基本特点.这种结构不适宜承载大容量信息,尤其是容量不确定的多媒体信息,阻碍了这种方便、实用、成本低廉的自动识别技术的广泛应用.为此,提出一种新型的多维连续型矩阵式条码(C-Matrix),以连续分布、个数可变的图形矩阵码作为条码的基本结构,理论上具有存储无限容量的数据并支持快速实时译码的特点.为实现多维C-Matrix译码的实时性,还提出了基于动态扫描线的快速定位点检测算法、双交叉动态扫描识别算法、快速的RS译码算法和统一的条码识别框架.最后完成了原型系统设计,并通过实验证明了该系统的正确性和实用性.
关键词
连续型矩阵式条码
快速定位点检测
算法
双交叉动态扫描识别算法
里德-索罗蒙码
Keywords
continuous matrix barcode (C-Matrix)
fast fiducial points detection
double cross dynamic scanning
Reed-Solomon (RS)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
构造型神经网络双交叉覆盖增量学习算法
陶品
张钹
叶榛
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
21
在线阅读
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职称材料
2
采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度
孟安波
李专
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
13
在线阅读
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职称材料
3
基于动态跟踪步长的直线快速矢量化算法
宋晓宇
王永会
栾方军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
9
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职称材料
4
基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
王华彬
李梦雯
周健
陶亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
5
采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用
沈鑫
邹德旋
张强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
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职称材料
6
内侧单髁膝关节置换术可影响前交叉韧带功能
郑楠
戴慧勇
邹第洋
王琪
蔡宗远
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
多维连续型矩阵式条码的编码理论与系统设计
裴颂文
吴百锋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
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