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B型脑钠肽联合D-二聚体对心源性栓塞型脑卒中患者的快速筛选价值
被引量：
20
1
作者
吴智鑫
李莹莹
+5 位作者
梁斯娜
秦锋周
雷俊娜
陈景利
何明丰
李旷怡
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2018年第1期44-48,共5页
目的探讨B型脑钠肽(BNP)联合D-二聚体对心源性栓塞(CE)型脑卒中患者的快速筛选价值。方法前瞻性地入选2015年6月至2016年6月,经佛山市中医院及附属医院急诊科收治入院的急性缺血性脑卒中患者。在急诊科对患者诊疗,床边即时快速检测(POCT...
目的探讨B型脑钠肽(BNP)联合D-二聚体对心源性栓塞(CE)型脑卒中患者的快速筛选价值。方法前瞻性地入选2015年6月至2016年6月,经佛山市中医院及附属医院急诊科收治入院的急性缺血性脑卒中患者。在急诊科对患者诊疗,床边即时快速检测(POCT)患者的BNP水平,随访至出院。结果共纳入290例患者,平均年龄(68.41±12.06)岁,男性占46.2%。SAO型占42.8%;CE型占17.9%;LAA型占28.3%;SOE和SUE占11.0%。CE型患者的BNP水平明显高于其他TOAST分型。在校正有关因素后,BNP和D-二聚体是CE型的独立预测因素[BNP OR:1.044,P<0.001;D-二聚体OR:1.511,P=0.039]。结论急诊医师利用POCT技术,可辅助用于CE与其他TOAST各亚型的快速鉴别与筛选。BNP单独或联合D-二聚体对CE型患者的快速筛选价值各有优势。
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关键词
急性缺血性脑卒中
心源性脑卒中
床边
及时检测
TOAST分型
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职称材料
基于智能视觉的交通多状态监控系统
被引量：
2
2
作者
谢勇
时合生
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第26期7911-7915,共5页
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为...
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。
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关键词
视觉网络
交通多状态识别
视频
检测
器
及时检测
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职称材料
题名
B型脑钠肽联合D-二聚体对心源性栓塞型脑卒中患者的快速筛选价值
被引量：
20
1
作者
吴智鑫
李莹莹
梁斯娜
秦锋周
雷俊娜
陈景利
何明丰
李旷怡
机构
佛山市中医院急诊科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2018年第1期44-48,共5页
基金
广东省科技厅社会发展项目(编号:2014A020212002)
广东省佛山市科技局医学类科技攻关项目(编号:2014AB00328
+4 种基金
2015AB00354
2015AB00355)
广东省佛山市科技创新平台项目(编号:2014AG10002)
佛山市重点专科培育项目(编号:Fspy2-2015004)
佛山市十三五高水平重点专科建设项目(编号:FSGSSPZD135025)
文摘
目的探讨B型脑钠肽(BNP)联合D-二聚体对心源性栓塞(CE)型脑卒中患者的快速筛选价值。方法前瞻性地入选2015年6月至2016年6月,经佛山市中医院及附属医院急诊科收治入院的急性缺血性脑卒中患者。在急诊科对患者诊疗,床边即时快速检测(POCT)患者的BNP水平,随访至出院。结果共纳入290例患者,平均年龄(68.41±12.06)岁,男性占46.2%。SAO型占42.8%;CE型占17.9%;LAA型占28.3%;SOE和SUE占11.0%。CE型患者的BNP水平明显高于其他TOAST分型。在校正有关因素后,BNP和D-二聚体是CE型的独立预测因素[BNP OR:1.044,P<0.001;D-二聚体OR:1.511,P=0.039]。结论急诊医师利用POCT技术,可辅助用于CE与其他TOAST各亚型的快速鉴别与筛选。BNP单独或联合D-二聚体对CE型患者的快速筛选价值各有优势。
关键词
急性缺血性脑卒中
心源性脑卒中
床边
及时检测
TOAST分型
Keywords
acute ischemic stroke
cardioembolic stroke
point-of-care test
TOAST criteria
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于智能视觉的交通多状态监控系统
被引量：
2
2
作者
谢勇
时合生
机构
西安外事学院现代教育技术中心
平顶山学院计算机科学与技术学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第26期7911-7915,共5页
文摘
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。
关键词
视觉网络
交通多状态识别
视频
检测
器
及时检测
Keywords
visual network
traffic state recognition
video detector
timely detection
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
B型脑钠肽联合D-二聚体对心源性栓塞型脑卒中患者的快速筛选价值
吴智鑫
李莹莹
梁斯娜
秦锋周
雷俊娜
陈景利
何明丰
李旷怡
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2018
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于智能视觉的交通多状态监控系统
谢勇
时合生
《科学技术与工程》
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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