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基于公共天气预报的湖北参考作物腾发量预报方法比较与分析
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作者 杨怡汀 吴光星 +5 位作者 胡旭铧 吴争光 刘路广 陈祖梅 崔远来 罗玉峰 《节水灌溉》 北大核心 2025年第3期51-56,共6页
为寻求比较准确的湖北省未来短期参考作物腾发量(ET0)预报方法,分析了HS模型与PMF模型在ET0预报中的表现。以FAO56-PM公式和18个气象站点的历史气象数据计算的ET0为对照,率定并验证HS模型的准确性。利用天气预报资料,在湖北省各站点进... 为寻求比较准确的湖北省未来短期参考作物腾发量(ET0)预报方法,分析了HS模型与PMF模型在ET0预报中的表现。以FAO56-PM公式和18个气象站点的历史气象数据计算的ET0为对照,率定并验证HS模型的准确性。利用天气预报资料,在湖北省各站点进行两种ET0预报模型的适用性评价。结果显示:在不同预见期内,ET0预报值与基准值呈现一致的变化趋势,经过参数率定后,HS模型和PMF模型在18个站点的ET0预报中,相关系数的平均值分别为0.85、0.84,平均的均方根误差分别为0.87、0.87 mm,平均绝对误差的均值分别为0.65、0.64 mm,通过TOPSIS法分析,推荐11个站点采用HS模型进行ET0预报。总体而言,率定后的HS模型在湖北省各站点预报精度较高,建议采用该模型进行湖北省ET0预报为灌溉预报和决策提供依据。 展开更多
关键词 参考作物腾预报 公共天气预报 HS模型 PMF模型 TOPSIS法
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基于随机森林特征选择与POA-LSTM组合的参考作物腾发量预测方法
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作者 李越 岳春芳 陈大春 《节水灌溉》 北大核心 2025年第1期120-128,共9页
为了更好地捕捉参考作物腾发量(ET_(0))数据的非线性特点及有效影响因素,实现对气象资料缺乏时的ET_(0)精准预测,基于融合建模思想提出了一种随机森林特征选择与鹈鹕优化算法(POA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)组合的ET_(0)预测方法。首... 为了更好地捕捉参考作物腾发量(ET_(0))数据的非线性特点及有效影响因素,实现对气象资料缺乏时的ET_(0)精准预测,基于融合建模思想提出了一种随机森林特征选择与鹈鹕优化算法(POA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)组合的ET_(0)预测方法。首先,采用随机森林特征选择方法筛选出有效气象因子作为模型输入;随后,通过POA搜索最优超参数组合用于优化LSTM模型;最后,基于最优超参数下的LSTM模型进行ET_(0)预测。结果表明,POA-LSTM模型整体优于其余模型,其中POA-LSTM1(u_(2)、N、R_(H)、T_(mean))预测精度最高,测试集R^(2)、RMSE和MAE分别为0.927、0.778和0.400 mm/d;POA-LSTM4(u_(2)、N)也能较好地适应少量气象参数估算ET_(0),测试集R^(2)、RMSE和MAE分别为0.881、0.995和0.510 mm/d,相较于其他方法,具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 参考作物腾 长短期记忆神经网络 随机森林 特征选择 鹈鹕优化算法
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四种参考作物腾发量ET_(0)计算方法在鄂中地区的适用性分析
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作者 何军 黎宇钦 +4 位作者 华克骥 贺天忠 李赵琴 黄必善 熊伟 《中南农业科技》 2023年第11期85-89,共5页
为探究适合鄂中地区的参考作物腾发量ET_(0)计算方法,选取1998—2009年荆门站和天门站气象数据为率定期、2010—2022年气象数据为验证期,以FAO推荐的PM法ET_(0)计算值为基准,对逐日均值修正法、BC法、PT法、IA法ET_(0)计算值进行线性拟... 为探究适合鄂中地区的参考作物腾发量ET_(0)计算方法,选取1998—2009年荆门站和天门站气象数据为率定期、2010—2022年气象数据为验证期,以FAO推荐的PM法ET_(0)计算值为基准,对逐日均值修正法、BC法、PT法、IA法ET_(0)计算值进行线性拟合率定验证,并分析其适用性。结果表明,率定后的逐日均值修正法和PT法ET_(0)计算值在2个地区率定及验证期的平均绝对误差(MAE)在0.284~0.962 mm/d,均方根误差(RMSE)均在1.000 mm/d以下或接近该值,同时相关系数(r)在0.730以上,两者适用于鄂中地区ET_(0)计算。率定后BC法在荆门站MAE和RMSE均小于1.000 mm/d,拟合效果好,适用于荆门市;在天门站拟合精度差、离散程度高,不适用于天门市。率定后IA法ET_(0)计算值在2个地区验证期偏差均较大,不适用于鄂中地区ET_(0)计算。 展开更多
关键词 参考作物腾et_(0) 逐日均值修正法 适用性 验证 鄂中地区
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1960-2017年滇中地区参考作物腾发量时空变化特征 被引量:6
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作者 刘丽 李加顺 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第11期85-89,共5页
为研究滇中地区参考作物腾发量(ET0)时空变化特征,采用1960-2017年滇中地区9个气象台站观测气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了各站点ET0。通过Mann-Kendall趋势检验和Sen斜率估计,检验了不同区域和各站点ET0时间变化趋势。结果显... 为研究滇中地区参考作物腾发量(ET0)时空变化特征,采用1960-2017年滇中地区9个气象台站观测气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了各站点ET0。通过Mann-Kendall趋势检验和Sen斜率估计,检验了不同区域和各站点ET0时间变化趋势。结果显示:在时间上,Mann-Kendall趋势检验和Sen斜率估计显示滇中地区ET0变化趋势季节差异较大,元谋在春季、夏季、秋季和冬季均表现为减小的趋势,昆明均表现为增加的趋势,其他站点增加和减小趋势均存在;同时春季作物腾发量较大,决定了滇中地区全年的作物腾发量变化特征。年变化趋势表现增加和减小趋势的站点均存在,其中,昆明表现为显著增加的趋势,元谋、蒙自和华坪表现为显著减小的趋势;同时显著减少的站点数量要大于显著增加站点的数量。在空间上,ET0增加和减小趋势的站点在滇中地区广泛分布,其中位于中部的元谋表现为减小的趋势,昆明表现为增加的趋势。 展开更多
关键词 参考作物腾 MANN-KENDALL检验 Sen斜率估计 滇中地区
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中国参考作物腾发量时空变化特性分析 被引量:96
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作者 倪广恒 李新红 +2 位作者 丛振涛 孙福宝 刘钰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1-4,共4页
分析参考作物腾发量的时空变化特征,有助于了解中国农业及生态需水的分布与演变规律。基于全国范围200多个气象站测站逐日气象观测资料,应用FAO-Penman-Monteith公式,计算得出各站历年逐日参照作物腾发量ET0。利用GIS的空间分析功能... 分析参考作物腾发量的时空变化特征,有助于了解中国农业及生态需水的分布与演变规律。基于全国范围200多个气象站测站逐日气象观测资料,应用FAO-Penman-Monteith公式,计算得出各站历年逐日参照作物腾发量ET0。利用GIS的空间分析功能,采用反距离空间插值方法得到全国参考腾发量的分布图,统计分析了不同分区不同时段ET0的变化情况。结果表明:西北河西走廊地区和南方岭南地区的参考作物腾发量较大,最大值超过1500mm。而东北黑龙江一带和四川盆地附近,参考作物腾发量较小,在600~700mm之间。此外,夏季ET0的分布特征决定了全年ET0的分布特征。选取4个代表气象站,对其ET0的历年变化及其与气象因素的关系进行了分析。分析表明,受风速减小和气温增加的共同影响,干旱地区、半干旱地区和半湿润地区的参考作物腾发量呈现减少趋势,湿润地区则相对稳定。 展开更多
关键词 参考作物腾 PENMAN-MONTEITH公式 时空变化特征 风速
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参考作物腾发量计算方法在新疆地区的适用性研究 被引量:46
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作者 史晓楠 王全九 +3 位作者 王新 张江辉 白丹 张胜江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期19-23,共5页
新疆维吾尔自治区地域辽阔,气候特征空间差异性显著。准确估算各地区的参考作物腾发量(ET0)是新疆节水灌溉设计的基础。该文选用6种计算公式利用新疆4个典型气候区的气象资料计算了ET0。并以Penm an-M on te ith方法作为标准,对其它方... 新疆维吾尔自治区地域辽阔,气候特征空间差异性显著。准确估算各地区的参考作物腾发量(ET0)是新疆节水灌溉设计的基础。该文选用6种计算公式利用新疆4个典型气候区的气象资料计算了ET0。并以Penm an-M on te ith方法作为标准,对其它方法进行评价。结果表明在新疆各气候区1948Penm an法估算的ET0值较FAO-24 Penm an与FAO-24R ad iation方法更接近于P-M法的计算结果;在缺少资料的地区,H argreaves方法或湿润区用P riestley-T ay lor方法均可以得到与P-M法估值相当的结果;同时分析了P-M法计算的ET0值和水面蒸发量之间的关系,为利用水面蒸发资料估算新疆地区ET0值提供参考。 展开更多
关键词 参考作物腾 PENMAN-MONTEITH方法 水面蒸
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太子河流域参考作物腾发量演变特征及气候影响因素分析 被引量:22
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作者 李禄 迟道才 +3 位作者 张政利 石丽忠 刘丽 崔山山 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期34-38,共5页
采用太子河流域内8个气象站1960~2005年间气象资料,应用Penman-Montieth公式计算了46年间逐月参考作物腾发量(ET0),对参考作物腾发量及气象要素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析,应用统计检验方法分析了影响流域参考作... 采用太子河流域内8个气象站1960~2005年间气象资料,应用Penman-Montieth公式计算了46年间逐月参考作物腾发量(ET0),对参考作物腾发量及气象要素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析,应用统计检验方法分析了影响流域参考作物腾发量变化的主要气象因素.结果表明:近46年间太子河流域ET0值呈现缓慢下降趋势,年内ET0值分布以5、6月份最高,1月份最低.影响ET0的主要气候要素按影响程度强弱依次为日照、风速、温度、相对湿度. 展开更多
关键词 太子河流域 参考作物腾 趋势 影响因素
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基于进化神经网络的参考作物腾发量预测 被引量:43
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作者 崔远来 马承新 +1 位作者 沈细中 马吉刚 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期76-81,共6页
利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,建立了以遗传算法确定最优网络结构的进化神经网络(GA ANN)模型,用来预测参考作物腾发量(ET0)。设计多组数字实验处理,研究了输入因子间相关性对模型预测准确性的影响,并验证... 利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,建立了以遗传算法确定最优网络结构的进化神经网络(GA ANN)模型,用来预测参考作物腾发量(ET0)。设计多组数字实验处理,研究了输入因子间相关性对模型预测准确性的影响,并验证了最优网络模型结构,即预测ET0的理想GA ANN模型中以日平均气温、日照时数及日序数为输入因子。实例分析表明,该模型克服了BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性,适应性强,精度高,可用于ET0预测。 展开更多
关键词 参考作物腾 神经网络 遗传算法 预测
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陕西关中地区参考作物蒸发蒸腾量变化及原因 被引量:37
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作者 曹红霞 粟晓玲 +1 位作者 康绍忠 孙华银 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期8-16,共9页
根据关中地区30个气象站41年的气象资料,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发蒸腾量(ET0),分析了陕西关中地区ET0的变化及原因,结果表明,从长期来看,关中地区ET0在减少趋势的基础上表现出周期性变化,从阶段性来看,1980... 根据关中地区30个气象站41年的气象资料,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发蒸腾量(ET0),分析了陕西关中地区ET0的变化及原因,结果表明,从长期来看,关中地区ET0在减少趋势的基础上表现出周期性变化,从阶段性来看,1980年之前和之后则主要表现为增加趋势。关中地区年内ET0的最大值在1980年前主要出现在6月,1980年以后则主要出现在6月和7月,且以7月为多;1980年后5~8月ET0所占比值在减少,但仍在全年中占50%以上。关中地区平均气温、最高气温和最低气温表现为增加趋势,风速、日照时数和相对湿度表现为减少趋势。关中地区ET0与平均气温、最高气温和最低气温表现为不显著正相关,与风速和日照时数表现为显著正相关,与水汽压表现为显著负相关,与年降水量表现为不显著负相关,近一半地区的ET0与年蒸发量显著正相关。对关中地区ET0影响显著的气象因子的顺序为:风速〉日照时数〉水汽压〉年蒸发量。即风速和日照时数的减少趋势是引起关中地区ET0降低趋势的主要原因。 展开更多
关键词 陕西关中地区 参考作物蒸腾(et0) 气象因子 PENMAN-MONTEITH公式
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基于基因表达式编程算法的参考作物腾发量模拟计算 被引量:22
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作者 王升 陈洪松 +3 位作者 聂云鹏 付智勇 王克林 丁亚丽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期106-112,共7页
选取都安气象站5年(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度5个气象要素的不同组合作为输入,并以FAO-56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,采用基因表达式编程算法(GEP... 选取都安气象站5年(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度5个气象要素的不同组合作为输入,并以FAO-56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,采用基因表达式编程算法(GEP)及径向基函数网络算法(RBFNN)对参考作物腾发量ETo进行模拟计算,并将模拟结果与Hargreaves模型的计算结果进行比较,用决定系数R2和均方根误差RMSE作为评价指标。结果表明,GEP模型能够捕捉到ETo的变化,具有较强的适用性,与FAO P-M公式的计算值有很高的一致性。引入关键气象因子(气温和相对湿度)后,模型的决定系数R2达到0.914,均方根误差RMSE为0.240 mm/d。在相同输入情况下GEP模型计算精度高于RBFNN模型和Hargreaves模型,并建立了可以替代Hargreaves模型的GEP模型及缺少相对湿度RH时的GEP模型。结果表明,在缺乏相关气象因子时,可以利用GEP模型模拟ETo。 展开更多
关键词 参考作物腾 基因表达式编程 气象因子组合 Penman-Monteith模型 Hargreaves模型
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基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量 被引量:29
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作者 高瑞忠 朝伦巴根 +2 位作者 于婵 朱仲元 柴建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期42-45,共4页
参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量(ET0)的方法众多,为规范ET0的求法,联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penm an-M on te ith方法。该文指出不需要收集长序列气... 参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量(ET0)的方法众多,为规范ET0的求法,联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penm an-M on te ith方法。该文指出不需要收集长序列气象资料,而以随机样本建立学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型估算参考作物腾发量(ET0)的方法,并且与FAO推荐的Penm an-M on te ith法计算值对比分析,结果表明:利用随机样本建立的的BP神经网络模型可以很好的反映气象因子(最高温度、最低温度、最大湿度、最小湿度、净辐射和风速)与参考作物腾发量(ET0)的非线性函数映射关系,并且取得了良好的估算效果,给出了国家自然科学基金重点项目研究区内蓝旗试验站2004年的时间尺度为日、十日参考作物腾发量(ET0)的计算及对比分析过程。 展开更多
关键词 随机样本 BP神经网络模型 估算 参考作物腾
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基于气温预报和HS公式的参考作物腾发量预报 被引量:30
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作者 罗玉峰 李思 +4 位作者 彭世彰 王卫光 缴锡云 姜云鹭 顾宏 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2013年第11期987-992,共6页
为探索精确预报未来短期参考作物腾发量ET0的方法,提出基于气温预报和HargreavesSamani(HS)公式进行ET0预报.收集了南京站2001—2011年逐日气象观测数据和2011年预见期为4 d的逐日天气预报数据,采用FAO-56Penman-Monteith公式计算逐日E... 为探索精确预报未来短期参考作物腾发量ET0的方法,提出基于气温预报和HargreavesSamani(HS)公式进行ET0预报.收集了南京站2001—2011年逐日气象观测数据和2011年预见期为4 d的逐日天气预报数据,采用FAO-56Penman-Monteith公式计算逐日ET0,用2001—2010年计算的ET0率定HS公式参数;用率定后的公式和2011年的天气预报气温数据进行未来4 d的ET0预报;比较2011年ET0的计算值与预报值、气温观测值与预报值以评价ET0预报精度及误差原因.结果表明:最低气温预报准确率达81.9%,最高气温预报准确率为80.1%;经过参数校正后,HS公式精度较高.ET0预报准确率为85.7%,平均绝对误差为1.01 mm/d,均方根误差为1.42 mm/d,相关系数为0.74;各项预报误差随着预见期的增大而增大.产生误差的主要原因为气温预报误差和HS公式未考虑平均风速和相对湿度的影响.总体而言,基于气温预报和HS公式的ET0预报方法精度较高,可为灌溉预报及决策提供较为准确的ET0预报数据. 展开更多
关键词 参考作物腾 灌溉制度 气温预报 灌溉预报
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基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型 被引量:19
13
作者 张展羽 王声锋 +1 位作者 段爱旺 王斌 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期63-68,共6页
利用最小二乘支持向量机(LS—SVM)方法,建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET0)的预测模型。对广利灌区1997~2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年... 利用最小二乘支持向量机(LS—SVM)方法,建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET0)的预测模型。对广利灌区1997~2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年的逐日ET0进行预测。经验证,方案1~方案7精度均令人满意,其中方案1精度最高。方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值,该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为:均方根偏差ERMS为0.5182mm,相对偏差ER为0.1878,决定系数R^2为0.8648,认同系数IA为0.9669,回归系数RC为0.9867;方案7精度亦较好,且以上指标统计参数依次为0.6576mm、0.2332、0.9866、0.7747及0.9866,该方案输入量只有气温项,实用性很强。 展开更多
关键词 天气预报 参考作物腾 最小二乘支持向 预测模型
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纵向岭谷区参考作物腾发量变化的特点和趋势 被引量:12
14
作者 顾世祥 何大明 +1 位作者 李远华 李靖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期24-29,共6页
以Penman Montieth方程分析了西南纵向岭谷区大理、元江、保山、昆明、景洪站46~48年的逐日ET0及其余25个站1961~2000年逐月ET0系列.研究结果表明:日最高温度是年内ET0变化主导因素,年际变化主要受日照时数影响,个别站为最高气温或风... 以Penman Montieth方程分析了西南纵向岭谷区大理、元江、保山、昆明、景洪站46~48年的逐日ET0及其余25个站1961~2000年逐月ET0系列.研究结果表明:日最高温度是年内ET0变化主导因素,年际变化主要受日照时数影响,个别站为最高气温或风速,短期ET0变化与雾无直接关系.利用Mann-Kendall法对各站年际、年内分季节ET0趋势检验,56.7%站点的年ET0呈显著增加趋势,分布于澜沧江耿马-思茅-勐海一带以及横断山区维西、福贡等地.分季节逐日ET0变化趋势为,昆明夏秋季显著下降,景洪冬春季显著增加,元江、保山、大理有增有减.降水量增加、气温升高,蒸发和日照时数减少,导致80%的站ET0呈下降趋势,湿润指数普遍增加. 展开更多
关键词 纵向岭谷区 参考作物腾 MANN-KENDALL检验 中国西南
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基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较 被引量:9
15
作者 徐俊增 刘文豪 +4 位作者 刘博弈 吕玉平 卫琦 廖林仙 魏征 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期156-162,共7页
以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1~... 以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1~7 d天气预报数据为依据,分析评价3种率定模型的ET0预报精度。结果表明:率定后的MR模型在1 d、4 d、7 d预见期的平均绝对误差为0. 751 mm/d,准确率为87. 2%,预报精度均优于HAR模型与FA模型;均方根误差除在3d预见期时略高于HAR模型外,其他预见期均最小。考虑到天气预报准确率随预见期增加而降低,建议预见期不宜大于3 d。进一步在季节尺度下的精度比较显示,MR模型在各季节1~3 d预见期的预报精度均高于HAR模型与FA模型,总体预报精度最高。因此,建议采用MR模型对常州站点进行ET_0预报。 展开更多
关键词 参考作物腾 天气预报 Hargreaves-Samani模型 多元回归 傅立叶分析 et0预见期
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基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较 被引量:9
16
作者 罗玉峰 罗红英 +3 位作者 白凯华 常晓敏 缴锡云 崔远来 《节水灌溉》 北大核心 2016年第5期91-96,共6页
为探索精确预报未来短期ET0的方法,比较了4种基于气温预报ET0预报模型,即Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)、简化的Penman-Monteith(PT)及McCloud(MC)模型。收集了西藏林芝站2001年1月1日至2013年12月31日的实测逐日气... 为探索精确预报未来短期ET0的方法,比较了4种基于气温预报ET0预报模型,即Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)、简化的Penman-Monteith(PT)及McCloud(MC)模型。收集了西藏林芝站2001年1月1日至2013年12月31日的实测逐日气象数据和2012年6月6日至2013年12月31日逐日对未来7d的气象预报数据,在气温预报精度评价的基础上,采用4种基于温度的参考腾发量计算模型直接进行ET0预报,然后采用率定后的模型进行ET0预报,最后与实测气象数据和FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较。结果表明,未率定的4种模型预报误差均较大,其中PT公式精度稍高。经率定后,4种公式的预报精度都有所提高,平均准确率为70%,MAE值HS模型最小,平均为0.57mm/d,其他3个模型为1.27~1.50mm/d;RMSE都在2.0mm/d左右;r值总体仍不高,TH模型平均仅有0.19,其他3种模型在0.6左右。综合来看,PT模型的预报效果稳定性优于其他3个模型。对于林芝地区附近的灌区,无论有无气象观测数据供模型率定,建议采用PT模型进行ET0预报。 展开更多
关键词 灌溉预报 气温预报 参考作物腾 灌溉制度
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基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用 被引量:11
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作者 迟道才 曲霞 +3 位作者 崔磊 刘婷婷 王琦 沈亚西 《节水灌溉》 北大核心 2011年第2期5-7,共3页
根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交... 根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪回归模型,用于该地区参考作物滕发量的预测。并将投影寻踪回归模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算ET0结果进行比较,结果表明该模型预测精度较高,为ET0的预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 遗传算法 投影寻踪回归模型 参考作物腾 预测
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基于天气预报和Penman-Monteith公式的短期逐日参考作物腾发量预报 被引量:17
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作者 赵琪 罗玉峰 +2 位作者 彭世彰 孙勇 常晓敏 《节水灌溉》 北大核心 2014年第1期1-4,8,共5页
为探索精确预报未来短期参考作物腾发量(EL)的方法,提出基于天气预报和Penman-Monteith(PM)公式进行ET0预报。收集了南京2012年5月24—2013年1月31日逐日对未来7d的气象预报数据,在气温预报的基础上,将风力等级和天气类型转换成... 为探索精确预报未来短期参考作物腾发量(EL)的方法,提出基于天气预报和Penman-Monteith(PM)公式进行ET0预报。收集了南京2012年5月24—2013年1月31日逐日对未来7d的气象预报数据,在气温预报的基础上,将风力等级和天气类型转换成平均风速和日照时数后,采用简化的PM公式进行逐日ET0预报,并与用实测气象数据和PM公式计算的ET0值进行比较。结果表明,预见期1~7d内,ET0预报值与计算值的变化趋势基本一致,率定期和验证期准确率分别达66.3%和94.0%,均方根误差分别为1.51mm/d和0.93mm/d,但相关系数仅为0.55和0.44。误差的原因在于风力预报和天气类型预报准确度较低。提出的方法具有一定物理基础和数据较为容易获取的优点,为较准确地预报ETO进行了有益的探索。 展开更多
关键词 参考作物腾 灌溉预报 气象预报 灌溉制度 PENMAN-MONTEITH公式
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基于主成分分析的参考作物腾发量预测研究 被引量:14
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作者 张倩 蔡焕杰 +1 位作者 魏新光 王健 《节水灌溉》 北大核心 2010年第12期64-66,共3页
为准确估算作物需水量,提高水分利用效率,采用RBF神经网络预测参考作物腾发量,由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子很多,且各影响因子间的相关性很大,运用主成分分析的原理,将影响参考作物蒸发蒸腾量的因子降低维数。以山西省某灌区的参... 为准确估算作物需水量,提高水分利用效率,采用RBF神经网络预测参考作物腾发量,由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子很多,且各影响因子间的相关性很大,运用主成分分析的原理,将影响参考作物蒸发蒸腾量的因子降低维数。以山西省某灌区的参考作物腾发量为例,运用DPS软件找出了3个综合因子来代表众多因子并作为RBF人工神经网络的输入,运用Matlab7.0进行编程,对参考作物腾发量进行预测。结果发现其预测结果与用Pen-man-Monteith公式算得的值具有很高的一致性,与BP神经网络相比,RBF神经网络具有学习速度快等优点,将此方法用于参考作物腾发量的预测可以收到理想的效果。 展开更多
关键词 参考作物腾 主成分分析 RBF预测
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灰色新陈代谢GM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用研究 被引量:11
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作者 迟道才 王海南 +2 位作者 李雪 陈涛涛 王堃 《节水灌溉》 北大核心 2011年第8期32-35,共4页
随着时间的发展,任何一个灰系统都会加入一些未来的扰动因素,对系统的发展产生影响。而常规灰色GM(1,1)预测模型在建模时,采用的是现实时刻t=n为止的过去的数据,没有考虑这些扰动因素。故离现实时刻越远,该模型的预测精度就越低。针对... 随着时间的发展,任何一个灰系统都会加入一些未来的扰动因素,对系统的发展产生影响。而常规灰色GM(1,1)预测模型在建模时,采用的是现实时刻t=n为止的过去的数据,没有考虑这些扰动因素。故离现实时刻越远,该模型的预测精度就越低。针对这种情况,提出了灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型。并尝试用灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型对阜新市参考作物腾发量进行预测。结果表明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型的预测精度较常规灰色GM(1,1)预测模型有了明显的提高。该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 新陈代谢 灰色GM(1 1)模型 参考作物腾 预测模型
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