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选择性聚类融合新方法研究
被引量：
4
1
作者
刘丽敏
樊晓平
廖志芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4031-4034,共4页
针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法。算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基...
针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法。算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基于容错关系信息熵的属性重要性加权方法。新算法有效地克服了传统选择性聚类融合算法的缺点,消除了劣质聚类成员的干扰,提高了聚类的准确性。大量的对比实验结果表明了算法的有效,且性能显著提高。
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关键词
选择性聚类融合
参照成员
选择策略
属性重要性加权
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职称材料
题名
选择性聚类融合新方法研究
被引量：
4
1
作者
刘丽敏
樊晓平
廖志芳
机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4031-4034,共4页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH08B00)
国家"863"计划资助项目(2007AA022008)
文摘
针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法。算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基于容错关系信息熵的属性重要性加权方法。新算法有效地克服了传统选择性聚类融合算法的缺点,消除了劣质聚类成员的干扰,提高了聚类的准确性。大量的对比实验结果表明了算法的有效,且性能显著提高。
关键词
选择性聚类融合
参照成员
选择策略
属性重要性加权
Keywords
selective clustering ensemble
reference partition
selection strategy
weight of significance of attribute
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选择性聚类融合新方法研究
刘丽敏
樊晓平
廖志芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
4
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