期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Bootstrap统计量的枢轴化与近似枢轴化 被引量：2
1
作者 王丙参 魏艳华 戴宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期17-20,共4页
文章系统研究了Bootstrap统计量的枢轴化与近似枢轴化方法,比较BC_α方法、学生化Bootstrap法、嵌套Bootstrap方法的优缺点,给出了它们的区别与联系,最后结合实例验证了前面结论。特别得出:方差稳定变换是良好枢轴化的基础,且BC_α方法... 文章系统研究了Bootstrap统计量的枢轴化与近似枢轴化方法,比较BC_α方法、学生化Bootstrap法、嵌套Bootstrap方法的优缺点,给出了它们的区别与联系,最后结合实例验证了前面结论。特别得出:方差稳定变换是良好枢轴化的基础,且BC_α方法具有简单分位点法的变换保持性质,但是由于学生化Bootstrap置信区间的覆盖率对数据中的异常点比较敏感,没有分位点法的变换保持性质,故它的实际效果不一定好。 展开更多
关键词 bootstrap方法 统计量 枢轴化 置信区间
在线阅读 下载PDF
异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断 被引量：1
2
作者 徐礼文 王登魁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期4-8,共5页
文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推... 文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。 展开更多
关键词 bootstrap重抽样 异方差性 广义推断 参数bootstrap枢轴量
在线阅读 下载PDF
Behrens-Fisher问题的参数bootstrap区间估计 被引量：1
3
作者 徐礼文 瞿开毅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第24期8-11,共4页
文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估... 文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估计方法,并与流行的Welch近似解法和广义置信区间进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这三种方法的覆盖率和区间平均长度。模拟结果表明,在一般样本量下,参数boot-strap区间估计表现最好,且在极小样本、异方差程度严重的情况下,参数bootstrap方法仍然优于Welch近似解法和广义枢轴量法,广义置信区间估计则非常保守,精度很低。 展开更多
关键词 bootstrap重抽样 异方差性 Welch近似解 广义枢轴量 参数bootstrap
在线阅读 下载PDF
关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记 被引量：11
4
作者 徐晓岭 王蓉华 顾蓓青 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期539-544,共6页
通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,... 通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明. 展开更多
关键词 两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 尺度参数 区间估计 广义枢轴量
在线阅读 下载PDF
Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计 被引量：15
5
作者 孙祝岭 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1558-1561,共4页
可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。... 可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。取得的成果是此分布参数估计研究问题上的一项重要进展。 展开更多
关键词 应用统计数学 Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 尺度参数 区间估计 枢轴量 可靠性
在线阅读 下载PDF
左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限 被引量：5
6
作者 董岩 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期277-286,共10页
本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命... 本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差. 展开更多
关键词 左截尾双参数指数分布 可靠寿命 定数截尾数据 广义枢轴量 广义置信区间 限制 广义置信下限 条件广义置信下限
在线阅读 下载PDF
不完全数据场合下双参数指数分布参数的区间估计 被引量：1
7
作者 程绩 李云飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第16期15-18,共4页
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数... 文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。 展开更多
关键词 双参数指数分布 不完全数据 门限参数 尺度参数 枢轴量 置信区间
在线阅读 下载PDF
两个独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断(英文) 被引量：1
8
作者 史建红 林红梅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期87-96,共10页
本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,... 本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下. 展开更多
关键词 双参数指数分布 平均寿命比率 广义置信区间 广义枢轴量
在线阅读 下载PDF
混合效应模型中的方差成分检验 被引量：2
9
作者 曾平 赵杨 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期166-169,176,共5页
在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分（暂记为τ^2）进行假设检验,也即检验H0：τ^2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模... 在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分（暂记为τ^2）进行假设检验,也即检验H0：τ^2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模型更合适,Claeskens首先建立混合效应模型,将模型选择问题转化为对随机效应方差成分是否等于零的假设检验问题,最后通过限制性似然比检验H0：τ^2=0。 展开更多
关键词 混合效应模型 似然比检验 假设检验问题 样条回归 非参数模型 随机效应 模型选择 统计量 bootstrap 协方差矩阵
在线阅读 下载PDF
基于联合II型删失数据的两总体指数模型的精确统计推断（英文）
10
作者 程从华 赵海清 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期791-805,共15页
在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布... 在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布,这个条件精确分布的一个很大优点是计算比较简单.利用条件精确分布,可以获得枢轴量的精确分位数.为了说明本文方法的优劣,我们也提供Bootstrap方法构造参数置信区间的相关结果.最后将理论结果,进行了部分数值模拟实验,这些数值结果列在相应的表格里. 展开更多
关键词 两参数指数分布 联合-Ⅱ型删失 精确推断 枢轴量 条件期望
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部