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基于深度自动编码器神经网络的飞行器翼型参数降维与优化设计被引量：8: 1; 作者吴则良叶建川 +1 位作者王江金忍《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1326-1336,共11页; 传统飞行器翼型参数化描述方法在翼型优化设计研究中因变量较多导致优化效率低、计算工作量大,为此提出一种基于深度自动编码器(DAE)的神经网络模型。将该模型用于翼型优化设计研究中描述参数降维问题,研究经该模型降维后各翼型描述参... 展开更多; 关键词飞行器翼型优化设计参数降维深度自动编码器神经网络代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法: 2; 作者刘悦董春雷 +1 位作者孟肖郭立新《电波科学学报》北大核心 2025年第1期21-28,共8页; 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 展开更多; 关键词主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法参数降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶冲击环境网络预报的参数主成分分析方法被引量：1: 3; 作者赵晓俊郭君 +1 位作者杨俊杰赵华讯《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1655-1661,共7页; 针对由于船舶水下爆炸冲击的强非线性特征引起的在利用神经网络进行冲击环境预报时精度不高的问题,本文采用一种基于主成分分析的方法对网络模型的输入参数作降维处理从而提高精度。利用矩阵特征值提取和矩阵变换,通过主成分分析方法以... 展开更多; 关键词参数降维矩阵变换因子分析主成分神经网络水下爆炸冲击环境快速预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

弹载双基前视SAR构型参数优化设计方法被引量：2: 4; 作者郭媛索志勇 +1 位作者王婷婷丁智泉《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3449-3454,共6页; 弹载双基前视合成孔径雷达(missile-borne bistatic forward-looking synthetic aperture radar,MBFL-SAR)构型,可实现接收平台俯冲段全程二维高效高分辨成像。相比于机载、星载双基构型,弹载双基构型具有不易受攻击、轨迹设计灵活、合... 展开更多; 关键词弹载双基前视合成孔径雷达构型设计参数降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

电流型Cuk变换器稳定运行的参数域预测被引量：7: 5; 作者杨宇马西奎赵世平《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第16期78-84,共7页; 研究了电流型Cuk变换器中各个分岔参数之间的关系,利用输入电压和开关周期对参数空间进行参数归一化的降维处理,建立参数空间降维后的DC-DC变换器的频闪映射模型,基于能量守恒原理得到电流控制型Cuk变换器稳定运行的参数域预测的解析表... 展开更多; 关键词 DC-DC变换器参数空间降维分岔参数稳定参数域; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Fisher准则的说话人识别方法研究被引量：5: 6; 作者张芸李昕 +1 位作者郑宇杨庆涛《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期92-97,共6页; 在说话人识别系统中,提高反映说话人个性的语音信号特征参数的有效性和实时性是关键问题之一．本文在使用线性预测系数倒谱(LPCC)和美尔倒谱系数(MFCC)计算特征参数的基础上利用Fisher准则,构造了一种新的混合特征参数．这种新的参数在... 展开更多; 关键词说话人识别 FISHER准则特征参数降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度自动编码器神经网络的飞行器翼型参数降维与优化设计被引量：8: 1; 作者吴则良叶建川王江金忍; 机构北京理工大学宇航学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1326-1336,共11页; 文摘传统飞行器翼型参数化描述方法在翼型优化设计研究中因变量较多导致优化效率低、计算工作量大,为此提出一种基于深度自动编码器(DAE)的神经网络模型。将该模型用于翼型优化设计研究中描述参数降维问题,研究经该模型降维后各翼型描述参数的物理意义,并与本征正交分解法(POD)对翼型描述参数降维效果进行对比。在给定的优化设计目标与约束条件下,设计基于代理模型和遗传算法的翼型优化方法,对RAE2822翼型进行跨声速来流下的优化设计,将所提模型与类别形状函数变换法(CST)、POD方法的优化效率与翼型优化效果进行对比。对比结果表明,所提利用DAE神经网络模型的方法优化效率更高,在跨声速来流下对RAE2822进行减阻优化设计结果明显优于CST方法、POD方法。; 关键词飞行器翼型优化设计参数降维深度自动编码器神经网络代理模型; Keywords aircraft airfoil optimization design parameter dimensionality reduction deep autoencoder neural network surrogate model; 分类号 V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法: 2; 作者刘悦董春雷孟肖郭立新; 机构西安电子科技大学; 出处《电波科学学报》北大核心 2025年第1期21-28,共8页; 基金国家自然科学基金(62231021,62301401) 中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX22161)。; 文摘海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。; 关键词主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法参数降维; Keywords principal component analysis(PCA) sea surface electromagnetic scattering prediction least squares support vector regression(LSSVR) semi-deterministic facet method parameter dimensionality reduction; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶冲击环境网络预报的参数主成分分析方法被引量：1: 3; 作者赵晓俊郭君杨俊杰赵华讯; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院大连船舶重工集团有限公司; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1655-1661,共7页; 基金国家科技重大专项(J2019-I-0017-0016).; 文摘针对由于船舶水下爆炸冲击的强非线性特征引起的在利用神经网络进行冲击环境预报时精度不高的问题,本文采用一种基于主成分分析的方法对网络模型的输入参数作降维处理从而提高精度。利用矩阵特征值提取和矩阵变换,通过主成分分析方法以及因子分析对原始数据样本进行数据降维处理,再选择适应的网络对冲击谱值进行快速预报。实验结果表明:主成分选取主要参考特征值的大小及下降趋势,保留陡降段的特征值,并分析过渡段特征值的取舍;同时验证了对参数实施去相关处理和降维处理可以明显改善神经网络的预报准确性。; 关键词参数降维矩阵变换因子分析主成分神经网络水下爆炸冲击环境快速预报; Keywords dimension reduction matrix transformation factor analysis principal component neural network un-derwater explosion shock environment quick forecast; 分类号 U661.44 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弹载双基前视SAR构型参数优化设计方法被引量：2: 4; 作者郭媛索志勇王婷婷丁智泉; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室四川航天电子设备研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3449-3454,共6页; 文摘弹载双基前视合成孔径雷达(missile-borne bistatic forward-looking synthetic aperture radar,MBFL-SAR)构型,可实现接收平台俯冲段全程二维高效高分辨成像。相比于机载、星载双基构型,弹载双基构型具有不易受攻击、轨迹设计灵活、合成孔径时间短等优势。但是由于导弹机动性较强,对成像时间要求较高,这使得传统的机载/星载双基构型设计方法不适用于弹载前视双基构型。本文首先在MBFL-SAR几何模型基础上,基于梯度方法分析该构型的分辨率计算方法;然后,结合二维分辨率的特点,分析构型参数对二维分辨率的影响规律,提出一种参数降维的构型设计方法,在提高构型参数设计效率的同时,能够有效缩短成像时间;最后,通过基于典型工作参数的仿真实验验证了该方法的有效性。; 关键词弹载双基前视合成孔径雷达构型设计参数降维; Keywords missile-borne bistatic forward-looking synthetic aperture radar(MBFL-SAR) configuration design reduce the dimensions of parameters; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电流型Cuk变换器稳定运行的参数域预测被引量：7: 5; 作者杨宇马西奎赵世平; 机构西安交通大学电气工程学院山西大学工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第16期78-84,共7页; 基金国家自然科学基金项目(50577047)~~; 文摘研究了电流型Cuk变换器中各个分岔参数之间的关系,利用输入电压和开关周期对参数空间进行参数归一化的降维处理,建立参数空间降维后的DC-DC变换器的频闪映射模型,基于能量守恒原理得到电流控制型Cuk变换器稳定运行的参数域预测的解析表达式。以Cuk变换器为例,利用数值模拟和电路实验研究了Cuk变换器中出现的分岔和混沌现象。研究结果表明,占空比D是描述DC-DC变换器的一个本质量,它更能反映系统非线性动力学行为的本质特性。; 关键词 DC-DC变换器参数空间降维分岔参数稳定参数域; Keywords DC-DC converters parameter-space dimensionality reduction bifurcation parameters stable parameter region; 分类号 TM219 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Fisher准则的说话人识别方法研究被引量：5: 6; 作者张芸李昕郑宇杨庆涛; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海大学计算机学院; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期92-97,共6页; 基金上海市教委发展基金(04AB72) 上海市科委启明星计划(04QMX1441)资助项目.; 文摘在说话人识别系统中,提高反映说话人个性的语音信号特征参数的有效性和实时性是关键问题之一．本文在使用线性预测系数倒谱(LPCC)和美尔倒谱系数(MFCC)计算特征参数的基础上利用Fisher准则,构造了一种新的混合特征参数．这种新的参数在不增加系统计算量的同时,结合了LPCC和MFCC各自的优点,具有更好地表征说话人特征的能力,并在一定程度上消除特征的信息冗余,有利于信息的实时处理．; 关键词说话人识别 FISHER准则特征参数降维; Keywords speaker recognition Fisher discriminant criterion feature vectors dimensional down; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度自动编码器神经网络的飞行器翼型参数降维与优化设计	吴则良叶建川王江金忍	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法	刘悦董春雷孟肖郭立新	《电波科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	船舶冲击环境网络预报的参数主成分分析方法	赵晓俊郭君杨俊杰赵华讯	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	弹载双基前视SAR构型参数优化设计方法	郭媛索志勇王婷婷丁智泉	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电流型Cuk变换器稳定运行的参数域预测	杨宇马西奎赵世平	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于Fisher准则的说话人识别方法研究	张芸李昕郑宇杨庆涛	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料