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非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用
1
作者
倪训博
程丹松
+2 位作者
吕海峰
王克家
耿铁珍
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1035-1040,共6页
在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模...
在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM参数训练模型和h参数应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.
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关键词
区分性
训练
DT/HMM
非特定人手语识别
参数训练模型
h
参数
h准则
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职称材料
题名
非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用
1
作者
倪训博
程丹松
吕海峰
王克家
耿铁珍
机构
哈尔滨工业大学计算机学院
中广核风力发电有限公司
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1035-1040,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60533030)
国家自然科学基金资助项目(60873142,60602007)
哈尔滨市科技创新人才基金资助项目(2008rfqxs037)
文摘
在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM参数训练模型和h参数应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.
关键词
区分性
训练
DT/HMM
非特定人手语识别
参数训练模型
h
参数
h准则
Keywords
discriminative training
discriminative training improved HMM model （DT/HMM）
signer-independent sign language recognition （SISLR）
parameters training model
h parameter
h criterion.
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用
倪训博
程丹松
吕海峰
王克家
耿铁珍
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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