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基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进
被引量：
7
1
作者
赵彦明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期291-294,共4页
脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用。现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构。基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进。该方法通过对生物视觉感知理论与PCN...
脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用。现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构。基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进。该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型。实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果。
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关键词
脉冲耦合神经网络
参数自适应设定
视觉感知理论
几何不变性
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职称材料
题名
基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进
被引量：
7
1
作者
赵彦明
机构
河北民族师范学院承德
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期291-294,共4页
基金
河北省教育科学“十二五”规划项目(11100053)
河北省高等学校科学研究项目(Z2012127)资助
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用。现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构。基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进。该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型。实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果。
关键词
脉冲耦合神经网络
参数自适应设定
视觉感知理论
几何不变性
Keywords
Pulse dual neural network, Parameters adaptive settings, Visual perception theory, Geometric invarianee
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进
赵彦明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
7
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