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新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究 被引量:7
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作者 张超 姜景山 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期18-23,共6页
为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型... 为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因. 展开更多
关键词 SCE-UA算法 新安江模型 参数自动优化 全局优化算法
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一种基于自动参数优化的温度控制系统
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作者 刘小伟 方佳节 +1 位作者 杜先彬 朱大鸣 《电子测量技术》 2009年第2期40-42,共3页
本文描述了一种计算机控制的自动参数优化的温度控制系统,它采用一种算法,能够使比例积分微分参数达到最优化。此系统使用一台计算机读取温度传感器的数值,然后调节稳压电源的输出值,改变加载在加热片上的功率,以达到温度控制的目的。... 本文描述了一种计算机控制的自动参数优化的温度控制系统,它采用一种算法,能够使比例积分微分参数达到最优化。此系统使用一台计算机读取温度传感器的数值,然后调节稳压电源的输出值,改变加载在加热片上的功率,以达到温度控制的目的。基于系统响应,比例积分微分(PID)参数能够自动调节到最佳值。此温控系统已经在实验设备中测试过,在室温环境下,进行表面吸附实验期间的温度稳定度可以一直控制在±0.01℃。 展开更多
关键词 自动参数优化 PID参数 温度控制 傅里叶变换谱
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一种基于改进的DBSCAN的面向海量船舶位置数据码头挖掘算法 被引量:15
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作者 丁兆颖 姚迪 +2 位作者 吴琳 毕经平 赵瑞莲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期2061-2067,共7页
目前我国正在大力推行“一带一路”航海战略,航海事业蓬勃发展,大量新码头正在修建中。如何快速、准确地更新码头的空间信息,对于分析进出口贸易、提高码头服务效率等具有很强的现实意义。当前我国主要通过人工测绘手段更新海图,更... 目前我国正在大力推行“一带一路”航海战略,航海事业蓬勃发展,大量新码头正在修建中。如何快速、准确地更新码头的空间信息,对于分析进出口贸易、提高码头服务效率等具有很强的现实意义。当前我国主要通过人工测绘手段更新海图,更新间隔在3~12月,远不能满足需求。而利用包括国际海事卫星C系统、北斗卫星、Argos卫星等手段获取的船舶位置数据来进行码头挖掘,为解决获得码头空间信息问题提供了新手段。利用自动识别系统AIs获取的海量船舶位置数据,提出了一种基于自优化参数的码头挖掘算法DBSCAN。一方面能够面向不同船舶类型的不同密度分布进行自动学习优化DBSCAN核心参数,进而聚类出包含码头的停泊区域,具备很强的灵活性;另一方面,融合岸基结构物等空间数据,对停泊区域中的锚区和临时停泊区域等进行排除,获取码头的空间信息,并且达到很高的准确率。利用2012年4月至2014年4月两年中国滚装船的真实轨迹数据和国际滚装船真实轨迹数据进行了码头挖掘实验,准确率能够达到93%以上。 展开更多
关键词 自动识别系统 船舶位置数据 DBSCAN算法 自动优化参数 码头挖掘
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基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测 被引量:9
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作者 季天瑶 王挺韶 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期40-48,共9页
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特... 在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特征进行嵌入计算,从而建立能同时处理时序特征与分类特征的建筑能耗预测模型。通过与梯度提升决策回归树和长短时记忆网络的比较,证明所提出的模型在效率与准确率上都有良好的表现。在超参数调节上,采用基于贝叶斯优化的超参数自动优化算法,该算法能在树搜索空间上寻找最优超参数,相比于人工调参,超参数自动寻优算法能在较快的时间内提升模型本身的性能。最后进行了算例仿真,结果表明,文中提出的模型在性能上要优于集成学习模型与长短时记忆网络。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 一维卷积网络 词嵌入模型 梯度提升决策回归树 长短时记忆网络 贝叶斯优化 参数自动优化算法
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零件孔径视觉精确测量研究 被引量:2
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作者 岳晓峰 孙大海 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第4期79-82,共4页
建立了一种基于虚拟仪器技术的零件孔径视觉检测系统。系统选用背光源照明,采用非线性校准及查找圆边的方法对采集到的图像进行测量。文章提出并实现的基于LabVIEW初始检测参数自动优化方法,保证了系统的重复检测精度。经实验证明,系统... 建立了一种基于虚拟仪器技术的零件孔径视觉检测系统。系统选用背光源照明,采用非线性校准及查找圆边的方法对采集到的图像进行测量。文章提出并实现的基于LabVIEW初始检测参数自动优化方法,保证了系统的重复检测精度。经实验证明,系统可以快速地测量零件孔径,并且测量结果准确。 展开更多
关键词 孔径精确测量 校准 查找圆边 LABVIEW 自动优化参数
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