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一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质
被引量:
8
1
作者
苗夺谦
常学将
《工程数学学报》
CSCD
1991年第3期73-82,共10页
近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。 本文利...
近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。 本文利用矩方法,给出了双重时序模型AR(1)-MA(O)的参数矩估计。在第二重模型噪声方差已知的条件下,通过对协方差函数渐近性质的研究,证明了该估计的相容性和渐近正态性。
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关键词
双重时序模型
参数矩估计
矩
方法
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职称材料
对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性
2
作者
杜秀丽
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第4期23-26,共4页
在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.
关键词
对数随机系数自回归时序模型
AR(1)模型
双重时序模型
参数矩估计
渐近正态性
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职称材料
基于非线性最小二乘的机载气象雷达回波谱矩估计方法
被引量:
3
3
作者
卢晓光
吴仁彪
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期447-452,共6页
机载气象雷达无法检测雷达回波信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)很低的晴空湍流和干性风切变。提出了一种参数化的机载气象雷达回波谱矩估计方法,该方法利用非线性最小二乘(nonlinear least-squares,NLS)方法拟合回波的自相关序列估...
机载气象雷达无法检测雷达回波信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)很低的晴空湍流和干性风切变。提出了一种参数化的机载气象雷达回波谱矩估计方法,该方法利用非线性最小二乘(nonlinear least-squares,NLS)方法拟合回波的自相关序列估计谱矩。引入循环优化思想来解决多个高斯谱回波混合时的谱矩估计问题。给出了将谱矩估计的二维搜索问题转化为两个一维搜索的快速算法。理论和仿真实验与分析表明,提出的方法适用于信噪比较低的情况。
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关键词
机载气象雷达
参数
化谱
矩
估计
低信噪比
非线性最小二乘
循环优化
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职称材料
题名
一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质
被引量:
8
1
作者
苗夺谦
常学将
机构
山西大学
出处
《工程数学学报》
CSCD
1991年第3期73-82,共10页
文摘
近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。 本文利用矩方法,给出了双重时序模型AR(1)-MA(O)的参数矩估计。在第二重模型噪声方差已知的条件下,通过对协方差函数渐近性质的研究,证明了该估计的相容性和渐近正态性。
关键词
双重时序模型
参数矩估计
矩
方法
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性
2
作者
杜秀丽
机构
南京师范大学数学与计算机科学学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第4期23-26,共4页
基金
南京师范大学校青年科学基金项目资助(1999SXX001BQ93).
文摘
在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.
关键词
对数随机系数自回归时序模型
AR(1)模型
双重时序模型
参数矩估计
渐近正态性
Keywords
doubly time series model,Log stochastic coefficient AR model,moment-estimator,asymptotic normality
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于非线性最小二乘的机载气象雷达回波谱矩估计方法
被引量:
3
3
作者
卢晓光
吴仁彪
机构
天津大学电子信息工程学院
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期447-452,共6页
基金
国家自然科学基金(61071194)
中央高校基金中国民航大学专项(ZXH2012D006)资助课题
文摘
机载气象雷达无法检测雷达回波信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)很低的晴空湍流和干性风切变。提出了一种参数化的机载气象雷达回波谱矩估计方法,该方法利用非线性最小二乘(nonlinear least-squares,NLS)方法拟合回波的自相关序列估计谱矩。引入循环优化思想来解决多个高斯谱回波混合时的谱矩估计问题。给出了将谱矩估计的二维搜索问题转化为两个一维搜索的快速算法。理论和仿真实验与分析表明,提出的方法适用于信噪比较低的情况。
关键词
机载气象雷达
参数
化谱
矩
估计
低信噪比
非线性最小二乘
循环优化
Keywords
airborne weather radar
parametric spectral moments estimationl low signal-to-noise ratio
nonlinear least-squares (NLS)
cyclical optimization
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质
苗夺谦
常学将
《工程数学学报》
CSCD
1991
8
在线阅读
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职称材料
2
对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性
杜秀丽
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002
0
在线阅读
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职称材料
3
基于非线性最小二乘的机载气象雷达回波谱矩估计方法
卢晓光
吴仁彪
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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