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基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究 被引量:4
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作者 彭定洪 聂军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期54-61,共8页
针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度... 针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。 展开更多
关键词 犹豫模糊Tversky相似性测度 犹豫模糊集 Tversky参数化比率相似性模型 聚类分析
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基于极化干涉相似性参数的四元素分解 被引量:1
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作者 许丽颖 李世强 +1 位作者 邓云凯 王宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期908-914,共7页
该文针对传统极化合成孔径雷达(PolSAR)分解方法过高估计植被成分的问题,提出一种基于极化干涉相似性参数(PISP)的极化干涉分解方法。利用极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)的3组最优相干散射机制定义的PISP具有对地表散射体空间分布敏感... 该文针对传统极化合成孔径雷达(PolSAR)分解方法过高估计植被成分的问题,提出一种基于极化干涉相似性参数(PISP)的极化干涉分解方法。利用极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)的3组最优相干散射机制定义的PISP具有对地表散射体空间分布敏感的特性和旋转不变性。该文基于PISP的物理意义对植被模型进行改进,使利用该模型分解相干矩阵得到的不同地物体散射功率具有自适应性。最后利用欧空局(DLR)E-SAR获取的L波段全极化干涉数据验证该分解方法的有效性,实验结果表明,该算法得到的分解结果能有效区分植被和建筑物。 展开更多
关键词 SAR 极化干涉SAR(PolInSAR) 四元素分解 极化干涉相似性参数
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滚动轴承寿命预测的相似性匹配优化方法研究 被引量:1
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作者 崔玲丽 金瓯 王鑫 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期854-860,共7页
传统相似性寿命预测方法忽视退化过程的局部演变特性,导致预测精度较低;传统时、频域等特征指标难以实现早期故障监测,且退化后期局部波动较大。引入高斯函数趋势拟合策略,提出改进的相似性匹配优化方法。提出基于高斯混合模型的Jensen‑... 传统相似性寿命预测方法忽视退化过程的局部演变特性,导致预测精度较低;传统时、频域等特征指标难以实现早期故障监测,且退化后期局部波动较大。引入高斯函数趋势拟合策略,提出改进的相似性匹配优化方法。提出基于高斯混合模型的Jensen‑Renyi散度健康指标,准确跟踪滚动轴承退化演变趋势。由于实际全生命周期退化信号难以大量获取,因此构建双指数函数模型,模拟退化信号,并验证仿真数据扩充参考字典集的有效性。采用高斯函数拟合退化数据并提出参数相似性原则,实现剩余使用寿命预测。滚动轴承全生命周期退化实验数据分析结果验证了所提方法可以有效提高剩余寿命预测精度。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 剩余寿命预测 双指数函数 参数相似性
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基于极化相似性特征的极化SAR图像的谱分类 被引量:2
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作者 李旭 林伟 +1 位作者 史彩云 温金环 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1415-1417,共3页
针对极化SAR图像分类存在的问题,提出了基于SAR目标的极化特征的二维谱聚类方法。该方法可以充分考虑目标的极化相似性特征,利用二维的谱聚类方法实现极化SAR图像的分类。它以两目标散射的极化相似性参数图像作为输入特征,用二维图权函... 针对极化SAR图像分类存在的问题,提出了基于SAR目标的极化特征的二维谱聚类方法。该方法可以充分考虑目标的极化相似性特征,利用二维的谱聚类方法实现极化SAR图像的分类。它以两目标散射的极化相似性参数图像作为输入特征,用二维图权函数代替一维图权函数求权值,使采样点分类和特征矢量分类相一致,从而实现极化SAR图像的分类。实验结果表明,该方法具有更好的分类结果,明显优于K均值分类。 展开更多
关键词 图谱聚类 K均值算法 极化相似性参数 相似性 采样
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波形驱动下多参数约束高分辨率反演方法——以四川盆地渝西地区龙马溪组页岩气为例 被引量:9
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作者 顾雯 印兴耀 +2 位作者 巫芙蓉 李坤 翟浩杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1311-1321,I0005,共12页
基于叠后地震波形指示反演在薄储层预测方面的优势,以及叠前弹性参数较叠后弹性参数信息更丰富、对储层的敏感性更高的特点,根据岩石物理资料,应用地震驱动+储层构型约束的高精度叠前随机反演方法,探寻定量表征优质薄页岩的技术,以期为... 基于叠后地震波形指示反演在薄储层预测方面的优势,以及叠前弹性参数较叠后弹性参数信息更丰富、对储层的敏感性更高的特点,根据岩石物理资料,应用地震驱动+储层构型约束的高精度叠前随机反演方法,探寻定量表征优质薄页岩的技术,以期为深层页岩气地质甜点预测提供技术支撑。首先,基于道集波形相似性、AVO特征和空间距离的三变量优选方法提取结构相似的井数据作为空间估值样本,然后建立待判别道集初始模型;其次,以统计的弹性阻抗作为先验信息,应用"基于叠前道集特征指示的马尔科夫链-蒙特卡洛随机模拟算法"进行叠前地震波形指示反演,最终得到高精度的叠前弹性参数反演成果。实际应用表明,应用所提方法有效预测了龙一段一亚段1-2小层优质页岩厚度,基于特征参数的井震高频模拟精确模拟了龙一段一亚段1-2小层地质甜点参数,为页岩气勘探提供了技术支撑。 展开更多
关键词 页岩气 地质甜点 参数相似性 龙马溪组 叠前地质统计学反演 随机模拟
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基于极化特征参数和极化干涉最优参数的改进四元素分解方法 被引量:2
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作者 王宇 禹卫东 刘秀清 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2881-2888,共8页
雷达目标的后向散射对目标姿态与雷达视线的相对几何关系十分敏感,同一目标相对于雷达视线的姿态不同时,散射特性十分不同。倾斜地表和倾斜建筑物等目标可能扭转后向散射回波的极化基,进而导致交叉极化分量过高,图像体散射成分过估计。... 雷达目标的后向散射对目标姿态与雷达视线的相对几何关系十分敏感,同一目标相对于雷达视线的姿态不同时,散射特性十分不同。倾斜地表和倾斜建筑物等目标可能扭转后向散射回波的极化基,进而导致交叉极化分量过高,图像体散射成分过估计。该文针对图像体散射成分过估计的现象,提出一种基于极化特征参数(H/α)和极化干涉相似性参数(PISP)的极化干涉分解方法。该方法充分考虑了散射体在雷达视线方向上的散射多样性,对不同取向的倾斜地表和倾斜建筑物等目标产生的交叉极化分量进行更好的适配,得到更好的分解结果。最后,利用由中国科学院电子学研究所获取的机载C波段全极化干涉数据验证该方法在极化干涉分解中的有效性。实验结果表明,该改进算法可以有效、正确地区分地物散射特性。 展开更多
关键词 极化干涉合成孔径雷达 H/α分解 极化干涉相似性参数 四元素分解 极化干涉最优相干参数
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一种网格资源调度中QoS的最大化匹配算法 被引量:7
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作者 段富海 马满福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期108-110,共3页
针对网格资源选择中复杂的QoS参数处理和精确匹配导致的资源调度率低下问题,将QoS参数按性质分类,定义了QoS参数距离,实现QoS参数相似性判断,由此提出了一种软化的参数处理模型,给出了一种最大化匹配调度算法。实验表明,该算法提高了系... 针对网格资源选择中复杂的QoS参数处理和精确匹配导致的资源调度率低下问题,将QoS参数按性质分类,定义了QoS参数距离,实现QoS参数相似性判断,由此提出了一种软化的参数处理模型,给出了一种最大化匹配调度算法。实验表明,该算法提高了系统吞吐量、任务满足率、资源调度率和整个系统资源利用率。 展开更多
关键词 服务质量 参数软化 参数相似性 调度算法
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极化SAR图像的聚类序列投影寻踪模型方法 被引量:4
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作者 林伟 田铮 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期682-686,共5页
针对极化SAR数据的分类问题,提出了序列投影寻踪模型方法进行极化SAR数据的无监督分类。该方法的特点是利用目标散射的极化相似性参数来表征目标特征;通过遗传算法逐步给出投影寻踪方法中的最佳投影,以获取高维数据的一维投影特征;进而... 针对极化SAR数据的分类问题,提出了序列投影寻踪模型方法进行极化SAR数据的无监督分类。该方法的特点是利用目标散射的极化相似性参数来表征目标特征;通过遗传算法逐步给出投影寻踪方法中的最佳投影,以获取高维数据的一维投影特征;进而采用EM算法估计混合模型的参数;最后由Bayes决策准则实现分类。该文对旧金山湾地区的极化SAR数据进行分类,得到了好的分类结果,实例计算结果分别与采用强度特征的无监督分类结果和直接利用散射熵-散射角分类的结果进行了比较,说明新方法对于极化SAR数据的分类具有明显的优越性。 展开更多
关键词 序列投影寻踪模型 无监督分类 合成孔径雷达 极化相似性参数 EM算法
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多极化SAR图像伪彩色增强算法研究 被引量:4
9
作者 刘玲 邢孟道 保铮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第8期61-63,66,共4页
利用伪彩色合成方法对多极化SAR数据进行处理,可以有效扩大场景内目标信息的差别,突出传统SAR灰度图无法表达出的信息,提高目标的识别效果。为了进一步增强场景信息的易读性,讨论了一种对三原色通道分别采用基于同概率归一化因子的计算... 利用伪彩色合成方法对多极化SAR数据进行处理,可以有效扩大场景内目标信息的差别,突出传统SAR灰度图无法表达出的信息,提高目标的识别效果。为了进一步增强场景信息的易读性,讨论了一种对三原色通道分别采用基于同概率归一化因子的计算方法。此外,在引入相似性参数的基础上,提出了一种结合场景的先验知识对极化SAR数据进行伪彩色增强处理的新方法。经A irsar全极化数据验证,该方法能明显增强图像的识别效果。 展开更多
关键词 极化SAR 伪彩色合成 相似性参数
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一种基于遗传算法的图像配准算法研究 被引量:3
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作者 许应强 施庆华 +3 位作者 曲永冬 王翠芝 朱攀 叶愈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期229-232,共4页
针对图像位置配准问题,提出了一种基于遗传算法的图像配准算法。选择合适的相似性参数来表征两图像的配准参数,引用遗传算法实现对相似性参数的优化,通过对比实验得到的种群大小、遗传代数和运算时间,最终用MATLAB编写程序对本算法进行... 针对图像位置配准问题,提出了一种基于遗传算法的图像配准算法。选择合适的相似性参数来表征两图像的配准参数,引用遗传算法实现对相似性参数的优化,通过对比实验得到的种群大小、遗传代数和运算时间,最终用MATLAB编写程序对本算法进行实验。实验结果表明该算法相对传统算法具有较好的收敛性和运算速度,同时也具有较好的精确度和实用性。 展开更多
关键词 图像配准 遗传算法 相似性参数 机器人视觉
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