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题名连锁故障中负荷损失数值特征的非参关联分析
被引量：8
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作者
刘挺坚
刘友波
刁塑
刘俊勇
韩安兵
夏志军
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机构
四川大学电气信息学院
国网泸州供电公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期148-154,161,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51437003
51207098)~~
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文摘
从大量连锁故障仿真数据中观察负荷损失与电网特性指标的数值特征关系,建立负荷损失与阶段性电网特性指标的非参关联分析模型。基于多层时序演化连锁故障模型构建数据仿真平台,选取电气状态指标、网络结构指标以及有序分布指标这3类电网特性指标作为连锁故障负荷损失的关联对象,通过仿真得到连锁故障负荷损失与电网特性指标的大数据样本。采用非参数独立性筛选方法剔除弱关联特性指标,进一步利用Group Lasso非参数回归算法确定关联特性指标与负荷损失的非参数关联规则。西南某省级电网算例表明,非参关联分析方法可揭示与连锁故障负荷损失具有强关联性的电网特性指标,同时显性地给出电网特性指标与负荷损失的关联水平和趋势。
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关键词
连锁故障
负荷损失
电网特性指标
关联性分析
非参数独立性筛选
GROUP
Lasso非参数回归
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Keywords
cascading failure
load loss
performance index of power grid
correlation analysis
nonparametric independence screening
Group Lasso nonparametric regression
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进基本矩阵计算和优化的多摄像机并行标定算法
被引量：1
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作者
李斌
谭光华
高春鸣
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
湖南大学数字媒体研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2300-2305,2345,共7页
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基金
广东省教育部产学研结合项目(2011B090400002)
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文摘
多摄像机系统具有摄像机数目多、空间位置分布复杂特点,导致多摄像机标定效率低。基本矩阵计算和非线性优化是摄像机标定算法的关键步骤。针对标定物空间位置相互独立性,改进随机抽样一致性(RANSAC)的基本矩阵计算和简化非线性优化的增量方程,提出多摄像机系统的并行标定算法。该算法挖掘多摄像机标定过程的内在并行化,从而提高了标定的时间效率。相比于传统的多摄像机标定算法,并行算法的时间复杂度从O(n3)降为O(n)。实验结果表明:使用多摄像机系统并行标定算法在不损失精度的同时能够减少标定时间,实现多摄像机系统的快速标定。
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关键词
摄像机定标
随机抽样一致性
参数独立性
捆绑调整
并行计算
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Keywords
camera calibration
RANdom SAmple Consensus（RANSAC）
parameters independence
bundle adjustment
parallel computation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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