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基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割 被引量:2
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作者 崔鸣 周昌雄 +2 位作者 胡志峰 张培 徐荣青 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第4期145-148,共4页
提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或... 提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果. 展开更多
关键词 类间方差 图像分割 参数活动轮廓模型
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改进的参数活动轮廓模型 被引量:3
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作者 潘改 高立群 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期40-45,共6页
为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而... 为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而确定参数活动轮廓模型和卷积向量场的作用权重,最后得到一个全局向量场.合成梯度图像和医学图像的仿真实验结果表明,文中模型能够准确地分割出图像目标,具有一定程度的抗噪性. 展开更多
关键词 参数活动轮廓模型 卷积向量场 Harris矩阵 弱边界 噪声
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一种基于参数活动轮廓模型的高能闪光照相图像分割算法
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作者 景越峰 张小琳 +1 位作者 管永红 刘瑞根 《光电子技术》 CAS 北大核心 2009年第2期92-97,共6页
针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法。该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域... 针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法。该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域信息的外部能量函数。数值实验结果表明,该算法对初始轮廓位置不敏感,较好地解决了客体凹陷区域分割问题,能够实现对含噪声的弱边界闪光图像的自动分割。 展开更多
关键词 高能闪光照相 最小方差 图像分割 参数活动轮廓模型
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基于改进的参数活动轮廓模型的图像分割方法 被引量:1
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作者 张程睿 余艳梅 +2 位作者 罗代升 叶波 谢勤彬 《成都信息工程学院学报》 2008年第2期117-120,共4页
参数活动轮廓模型(SNAKE模型)被广泛应用于医学图像分割中。传统的SNAKE模型对初始轮廓非常敏感,必须给定在图像边缘附近,否则容易陷入局部极小而无法收敛到真实轮廓处。提出一种基于距离变换的距离势能模型作为自适应外力,能很好地引导... 参数活动轮廓模型(SNAKE模型)被广泛应用于医学图像分割中。传统的SNAKE模型对初始轮廓非常敏感,必须给定在图像边缘附近,否则容易陷入局部极小而无法收敛到真实轮廓处。提出一种基于距离变换的距离势能模型作为自适应外力,能很好地引导SNAKE逼近真实边界而不依赖于特定的初始轮廓的位置。实验结果表明:该算法快速有效,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的图像分割的算法。 展开更多
关键词 医学图像分割 参数活动轮廓模型 SNAKE 距离势能
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基于活动轮廓模型的图像分割算法综述 被引量:22
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作者 段丁娜 张欢 +1 位作者 邱陈辉 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期445-454,共10页
活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重... 活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重点阐述并分析典型的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,进而扼要介绍混合活动轮廓模型和快速求解算法;随后,从理论基础、分割效果、算法效率以及应用等方面,比较两类模型之间的区别与联系;最后,对活动轮廓模型未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 图像分割 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓 混合活动轮廓模型
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基于活动轮廓模型的图像分割方法研究综述 被引量:2
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作者 孟新超 齐银波 《信息技术与信息化》 2023年第5期91-94,共4页
面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮... 面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并着重介绍了4种经典活动轮廓模型图像分割算法,并对其进行了性能比较;然后,对活动轮廓模型能量泛函求极值过程中需要用到的变分法和梯度下降法进行了理论分析;最后,总结全文并在此基础上展望活动轮廓模型的未来发展动态和改进方向。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓模型
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Snake模型应用于塞曼效应分裂图谱处理 被引量:2
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作者 张奕雄 《大学物理》 北大核心 2010年第1期39-41,64,共4页
随着CCD摄像技术成熟并应用于塞曼效应实验中,图像数据的处理方法成了影响实验测量误差的最大因素.本文采用改进的可变压力Snake模型方法实现塞曼效应分裂圆环的数据测量,从而提高测量的稳定性和精确度;并利用Origin的非线性拟合进行数... 随着CCD摄像技术成熟并应用于塞曼效应实验中,图像数据的处理方法成了影响实验测量误差的最大因素.本文采用改进的可变压力Snake模型方法实现塞曼效应分裂圆环的数据测量,从而提高测量的稳定性和精确度;并利用Origin的非线性拟合进行数据的误差评价. 展开更多
关键词 参数活动轮廓模型 塞曼效应 非线性拟合
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基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法 被引量:2
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作者 吴春俐 张宪林 +1 位作者 聂荣 丁山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期790-794,共5页
针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不... 针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法. 展开更多
关键词 医学图像分割 参数活动轮廓模型 小波变换 动态方向梯度向量流(DDGVF)
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