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基于多参数优化地理探测器的山洪灾害驱动力分析及风险评价: 1; 作者张晨钰张攀 +2 位作者王伟肖培青王倩华《水利水电技术（中英文）》北大核心 2024年第6期1-15,共15页; 【目的】大同市地处黄土高原东北边缘,区域内频繁的地下开采活动加剧了山洪灾害,严重威胁人民生命财产安全。为揭示该区域山洪灾害主要驱动力及对其进行风险性评价,【方法】基于大同市山洪灾害调查评价项目成果数据,采用多尺度网格进行... 展开更多; 关键词山洪灾害尺度效应参数最优地理探测器驱动力风险评价降雨人类活动影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于参数最优地理探测器的中国建成区扩张及定量归因: 2; 作者刘丹丹李泳亮《河北水利电力学院学报》 2023年第3期33-39,共7页; 为研究中国城市建成区2002-2021近20年来时空变化,采用DMSP-OLOS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,在市域尺度上从数量结构和空间分布两个方面定量分析中国建成区的空间演化特征,并采用参数最优的地理探测器进行分析。结果表明:1)20年来,我国城... 展开更多; 关键词夜间灯光数据城市扩张空间自相关参数最优地理探测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

昆明市农家乐空间分异及其驱动力研究: 3; 作者苏楠朱大明 +1 位作者柯筱纯李庆荣《安徽农业科学》 2025年第7期117-123,共7页; 以2023年10月抓取到的昆明市703家农家乐为研究对象,借助空间分析方法及计量地理学模型,从数量分布情况、空间分布类型、尺度、密度特征等方面对昆明市农家乐空间分异行为进行研究;其次,借助参数最优地理探测器模型(OPGD),通过自然资源... 展开更多; 关键词农家乐空间格局驱动因素参数最优地理探测器模型昆明市; 在线阅读下载PDF 职称材料

滇中高原湖区乡村聚落空间演化及驱动因素: 4; 作者王绍邦李志英 +2 位作者龙晔杨柳丁晓焰《水土保持研究》北大核心 2025年第2期387-395,共9页; [目的]探析滇中高原湖区乡村聚落空间格局演化机理,以期为区域乡村发展和空间治理提供参考。[方法]运用基于Ripley′s K函数确定带宽的核密度估计、Voronoi图变异系数、景观指数、热点分析等方法,分析了1995—2020年乡村聚落空间格局演... 展开更多; 关键词乡村聚落空间演化驱动因素最优参数地理探测器滇中高原湖区; 在线阅读下载PDF 职称材料

高度城镇化背景下深圳市易涝点驱动因子分析被引量：6: 5; 作者张晨钰王伟 +2 位作者黄莉张攀赖成光《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期35-45,共11页; 根据深圳市2018—2022年易涝点统计资料,运用标准差椭圆、空间自相关和核密度估计等方法对深圳市易涝点时空分布特征进行分析。将分别利用优化热点分析和核密度估计方法所得的内涝易发度作为因变量,运用参数最优地理探测器对连续型驱动... 展开更多; 关键词城市内涝易涝点优化热点分析核密度估计参数最优地理探测器深圳市; 在线阅读下载PDF 职称材料

南太行城镇群绿色空间时空演变与驱动因素分析: 6; 作者李诗尧李翅《中国城市林业》 2024年第6期108-115,共8页; 探究绿色空间演变与驱动因素对于城镇群跨区域协同发展具有重要意义。以南太行城镇群为例,基于2000､2010､2020年土地利用和社会经济统计数据,采用动态度､转移矩阵､景观格局指数分析各类绿色空间的演变规律,通过皮尔森相关性和参数最优... 展开更多; 关键词绿色空间时空演变景观格局参数最优地理探测器南太行城镇群; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多参数优化地理探测器的山洪灾害驱动力分析及风险评价: 1; 作者张晨钰张攀王伟肖培青王倩华; 机构河海大学港口海岸与近海工程学院黄河水利科学研究院河海大学水文水资源学院; 出处《水利水电技术（中英文）》北大核心 2024年第6期1-15,共15页; 基金国家自然科学基金项目(42041006) 国家自然科学基金联合基金项目(U2243210)。; 文摘【目的】大同市地处黄土高原东北边缘,区域内频繁的地下开采活动加剧了山洪灾害,严重威胁人民生命财产安全。为揭示该区域山洪灾害主要驱动力及对其进行风险性评价,【方法】基于大同市山洪灾害调查评价项目成果数据,采用多尺度网格进行采样,并组合参数最优地理探测器对连续型驱动因子进行最优离散化处理,探测分析山洪灾害驱动因子解释力和各驱动因子分级的平均危险度,最后基于所得解释力和危险度进行定量风险性评价。【结果】结果表明:降雨是诱发山洪灾害的首要因素(q=0.088 8),人类活动次之(q=0.061 8),地表环境最弱(q=0.022 7);在所选降雨指标中,6 h强降雨对大同市山洪灾害发生有平均最强解释力(q=0.141 2),可在进一步山洪灾害临界雨量研究中予以考虑;大同市山洪灾害危险水平较高,中高危险区面积占比超3/5,高危险区灾害点密度达0.038 5个/km^(2)。【结论】网格尺度和离散方式的优化选择均可有效提高地理探测器分析结果解释力;短历时(<6 h)强降雨若降雨不能持续,对山洪灾害的诱发力度大打折扣;整体来看大同市山洪灾害危险水平较高,且主要集中分布在易损性水平较低区域。研究结果可为定量进行山洪灾害风险性评价提供参考,为大同市山洪灾害防治区划提供一定的科学依据。; 关键词山洪灾害尺度效应参数最优地理探测器驱动力风险评价降雨人类活动影响因素; Keywords flash flood disaster scale effect Optimal Parameters-based Geographical Detector driving forces risk assessment rainfall human activities influence factor; 分类号 TV87 [水利工程—水利水电工程] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于参数最优地理探测器的中国建成区扩张及定量归因: 2; 作者刘丹丹李泳亮; 机构攀枝花学院土木与建筑工程学院; 出处《河北水利电力学院学报》 2023年第3期33-39,共7页; 基金四川省大学生创新创业训练计划项目(S202211360073) 四川省科技计划资助项目(2021JDRC0122)。; 文摘为研究中国城市建成区2002-2021近20年来时空变化,采用DMSP-OLOS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,在市域尺度上从数量结构和空间分布两个方面定量分析中国建成区的空间演化特征,并采用参数最优的地理探测器进行分析。结果表明:1)20年来,我国城市建成区的扩张速度以中速和低速发展为主,东部沿海和北部沿海地区的建成区年扩张速度均高于全国平均水平,东部沿海地区扩张速度最大,且区域内城市发展差异性最小;我国建成区重心向西北地区移动。2)建成区的扩张速度具有空间分异性,冷点区域分布在我国北部及中部并表现为低低聚类和高低聚类,而热点区域分布在我国东南沿海一带,并表现为高高聚类和低高聚类;3)各影响因子交互作用均为双因子增强或非线性增强,且GDP和人口因素的交互作用最强。; 关键词夜间灯光数据城市扩张空间自相关参数最优地理探测器; Keywords nighttime lighting data urban sprawl spatial autocorrelation parameter optimal geographic detector; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济] F592.7 [经济管理—旅游管理] F299.21 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名昆明市农家乐空间分异及其驱动力研究: 3; 作者苏楠朱大明柯筱纯李庆荣; 机构云南农业职业技术学院昆明理工大学国土资源工程学院云南北纬科技有限公司; 出处《安徽农业科学》 2025年第7期117-123,共7页; 基金云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J1404)。; 文摘以2023年10月抓取到的昆明市703家农家乐为研究对象,借助空间分析方法及计量地理学模型,从数量分布情况、空间分布类型、尺度、密度特征等方面对昆明市农家乐空间分异行为进行研究;其次,借助参数最优地理探测器模型(OPGD),通过自然资源禀赋、经济水平、客源市场3个类型10个影响因素对昆明市农家乐空间分异的驱动因子进行分析。结果表明:昆明市农家乐数量分布不平衡,全市视角下表现为聚集分布,主城区视角下表现为聚集-随机分布,且特征空间尺度为3.5 km。昆明市农家乐主城区视角下密度分布中心集中在西山区中北部、盘龙区南部及五华区中部,全市视角下呈现出安宁、西山、官渡为核心“三核多中心”集中连片分布,在分布特征上表现为“沿路、环城、傍水”特征。运用地理探测器探测分异成因的最佳尺度为2.5 km;夜间灯光(城镇化水平)、环城距离、GDP是导致空间分异的主要驱动因子,路网密度和GDP的交互作用对昆明市农家乐聚集分布的影响最为突出。; 关键词农家乐空间格局驱动因素参数最优地理探测器模型昆明市; Keywords Agritainment Spatial pattern Driving factors Optimal parameters-based geographical detector model Kunming City; 分类号 F592.7 [经济管理—旅游管理] F327 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滇中高原湖区乡村聚落空间演化及驱动因素: 4; 作者王绍邦李志英龙晔杨柳丁晓焰; 机构云南大学建筑与规划学院; 出处《水土保持研究》北大核心 2025年第2期387-395,共9页; 基金国家自然科学基金(52368008) 云南省哲学社会科学规划项目(YB2022044) 云南省教育厅科学研究资助项目(2023J0027)。; 文摘 [目的]探析滇中高原湖区乡村聚落空间格局演化机理,以期为区域乡村发展和空间治理提供参考。[方法]运用基于Ripley′s K函数确定带宽的核密度估计、Voronoi图变异系数、景观指数、热点分析等方法,分析了1995—2020年乡村聚落空间格局演化特征,进而运用最优参数地理探测器分析了其驱动因素。[结果](1)滇中高原湖区乡村聚落空间格局总体上呈现“数量增加—用地扩张—局部收缩”的演化特征;(2)地形是湖区乡村聚落空间分布的主导因素,社会经济多因子复合作用持续驱动聚落空间演化,形成与城镇化进程相关联的阶段性特征;(3)城镇化中后期,各湖泊区域乡村聚落空间分异愈发增强,集聚与收缩现象并存。[结论]乡村振兴背景下,需结合各湖泊区域发展趋势引导乡村功能专业化转型,加强乡村建设用地集约利用、耕地保护和生态修复,探索人口收缩区域的村庄布局和用地优化。; 关键词乡村聚落空间演化驱动因素最优参数地理探测器滇中高原湖区; Keywords rural settlements spatial evolution driving factors optimal parameters-based geographical detector model plateau lake area in central Yunnan; 分类号 K901.8 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高度城镇化背景下深圳市易涝点驱动因子分析被引量：6: 5; 作者张晨钰王伟黄莉张攀赖成光; 机构河海大学港口海岸与近海工程学院河海大学公共管理学院黄河水利科学研究院华南理工大学土木与交通学院; 出处《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期35-45,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC3001002) 国家自然科学基金面上项目(71974052) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B210205012)。; 文摘根据深圳市2018—2022年易涝点统计资料,运用标准差椭圆、空间自相关和核密度估计等方法对深圳市易涝点时空分布特征进行分析。将分别利用优化热点分析和核密度估计方法所得的内涝易发度作为因变量,运用参数最优地理探测器对连续型驱动因子最优离散化处理,探测易涝点空间分布差异的主要驱动因子及作用机制。结果表明:深圳市易涝点空间分布差异性显著,其分布的方向性减弱,集聚特征明显;人口经济类驱动因子对易涝点空间分布有最强解释力,气候特征类次之,暴雨日数和人口驱动因子的协同作用可以解释59.50%的易涝点分布;核密度估计所得的易发度具有更好的代表性,且对连续型因子最优离散化处理能显著提升其解释力。; 关键词城市内涝易涝点优化热点分析核密度估计参数最优地理探测器深圳市; Keywords urban waterlogging waterlogging points optimized hot spot analysis kernel density estimation optimal parameter-based geographical detector Shenzhen City; 分类号 TU998.4 [建筑科学—市政工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南太行城镇群绿色空间时空演变与驱动因素分析: 6; 作者李诗尧李翅; 机构北京林业大学园林学院; 出处《中国城市林业》 2024年第6期108-115,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(51978050)。; 文摘探究绿色空间演变与驱动因素对于城镇群跨区域协同发展具有重要意义。以南太行城镇群为例,基于2000､2010､2020年土地利用和社会经济统计数据,采用动态度､转移矩阵､景观格局指数分析各类绿色空间的演变规律,通过皮尔森相关性和参数最优地理探测器分析驱动机制。结果表明:1)2000—2020年,南太行城镇群绿色空间面积呈下降趋势,耕地和草地面积持续减少,耕地大量转为建设用地;2)多数绿色空间的景观格局指数呈下降趋势;3)绿色空间面积指标与社会经济和自然环境指标相关性显著,地形因子解释力最高。综上可知,近20年各类绿地斑块数量降低､破碎度增加,景观连接性降低;城乡建设发展和自然环境条件是影响绿色空间演变的重要因素,地形地貌是山地城镇群绿色空间演变的直接驱动力。; 关键词绿色空间时空演变景观格局参数最优地理探测器南太行城镇群; Keywords green space spatiotemporal evolution landscape pattern Optimal Parameters-Based Geographical Detector town agglomeration of the south Taihang Mountain; 分类号 TU9 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多参数优化地理探测器的山洪灾害驱动力分析及风险评价	张晨钰张攀王伟肖培青王倩华	《水利水电技术（中英文）》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于参数最优地理探测器的中国建成区扩张及定量归因	刘丹丹李泳亮	《河北水利电力学院学报》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	昆明市农家乐空间分异及其驱动力研究	苏楠朱大明柯筱纯李庆荣	《安徽农业科学》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	滇中高原湖区乡村聚落空间演化及驱动因素	王绍邦李志英龙晔杨柳丁晓焰	《水土保持研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高度城镇化背景下深圳市易涝点驱动因子分析	张晨钰王伟黄莉张攀赖成光	《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	南太行城镇群绿色空间时空演变与驱动因素分析	李诗尧李翅	《中国城市林业》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料