基于二阶复数滤波器辅助通道参数搜索的杂波抑制方法

1

作者 李静 谢逸明 赵树杰 《火控雷达技术》 2002年第1期18-23,共6页

由于雷达接收到的运动杂波具有多普勒中心频率及带宽时变的特性 ,利用辅助参数搜索通道 ,本文结出准实时估计杂波抑制滤波器准最佳参数的距离分段杂波抑制方法 ;并结合常用的二阶复数滤波器幅频特性及其对于正交双通道输入的时域实现方... 由于雷达接收到的运动杂波具有多普勒中心频率及带宽时变的特性 ,利用辅助参数搜索通道 ,本文结出准实时估计杂波抑制滤波器准最佳参数的距离分段杂波抑制方法 ;并结合常用的二阶复数滤波器幅频特性及其对于正交双通道输入的时域实现方法说明其工作原理 ,概述了在工程应用中目标保护、距离分段。 展开更多

关键词 杂波抑制 二阶复数滤波器 最佳参数估计 辅助参数搜索通道 雷达 信号处理

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单参数快速搜索BP算法的研究与应用 被引量：6

2

作者 陈晓东 冯英浚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2000年第1期24-26,共3页

提出了一种基于单参数坐标轮换法的改进 BP算法 .与其他算法相比 ,它不仅寻优方向性强 ,目标函数计算量小 ,而且使 BP网络的收敛速度明显提高 .仿真应用表明 ,该算法具有很好的鲁棒性 .

关键词 神经网络 BP算法 单参数搜索法 仿真计算

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远程相控阵雷达搜索参数优化设计 被引量：15

3

作者 邓桂福 刘华林 胥雷 《雷达科学与技术》 2012年第1期32-36,共5页

相控阵雷达波束无惯性捷变的优势使得雷达能同时实现多任务。但在雷达资源总量一定的情况下,跟踪等任务对资源的争夺必然导致搜索资源减少,搜索性能降低。根据远程相控阵雷达的搜索方式,提出了以捕获时间为目标函数的搜索性能优化模型,... 相控阵雷达波束无惯性捷变的优势使得雷达能同时实现多任务。但在雷达资源总量一定的情况下,跟踪等任务对资源的争夺必然导致搜索资源减少,搜索性能降低。根据远程相控阵雷达的搜索方式,提出了以捕获时间为目标函数的搜索性能优化模型,给出了AFP、ADP和AFPADP三种搜索参数优化设计策略。在保证捕获时间最小的情况下,通过独立或同时调整搜索帧周期和单次检测概率来适应搜索资源的减少,实现搜索性能的最大化。通过仿真比较了三种策略的搜索性能,结果表明AFPADP能提供最优的性能。 展开更多

关键词 相控阵雷达 搜索参数 捕获时间 优化设计

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反导任务下一种相控阵雷达搜索参数优化方法 被引量：2

4

作者 吴其华 刘进 +2 位作者 艾小锋 王雪松 肖顺平 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期165-170,共6页

搜索参数优化设计是相控阵雷达探测性能提升的重要途径。在相控阵雷达反导任务背景下,针对导弹类目标建立了以最大期望发现距离为目标函数的搜索参数优化模型,在目标匀速运动和加速运动的条件下分别给出了雷达搜索波束最佳驻留时间以及... 搜索参数优化设计是相控阵雷达探测性能提升的重要途径。在相控阵雷达反导任务背景下,针对导弹类目标建立了以最大期望发现距离为目标函数的搜索参数优化模型,在目标匀速运动和加速运动的条件下分别给出了雷达搜索波束最佳驻留时间以及相应目标期望发现距离的优化表达式,仿真证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 搜索参数优化 期望发现距离 反导 相控阵雷达 最佳驻留时间 雷达探测

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舰载预警直升机搜索参数的优化设计 被引量：1

5

作者 马良 张林 王龙涛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第2期135-138,143,共5页

舰载预警直升机在搜索目标的过程中需要确定载机搜索高度和机载雷达的波束俯仰角,依据机载雷达搜索原理,建立雷达载荷感知面积模型,结合作战约束确定符合要求的搜索参数。考虑机载雷达最大搜索距离和目标累积发现概率两个指标,建立机载... 舰载预警直升机在搜索目标的过程中需要确定载机搜索高度和机载雷达的波束俯仰角,依据机载雷达搜索原理,建立雷达载荷感知面积模型,结合作战约束确定符合要求的搜索参数。考虑机载雷达最大搜索距离和目标累积发现概率两个指标,建立机载雷达发现概率模型,在满足给定发现概率的情况下,得到对于来袭目标的最大探测距离,依据搜索参数优化设计舰载预警直升机的飞行高度和波束俯仰角范围,并给出了飞行高度与视轴俯角范围的使用与控制方法。 展开更多

关键词 舰载预警直升机 搜索参数 优化设计

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基于黑洞算法的LSSVM的参数优化 被引量：8

6

作者 王通 高宪文 蒋子健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-174,共5页

采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体... 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 黑洞算法 最小二乘支持向量机 参数搜索 粒子群优化 二维函数

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大跨度桥梁多模态耦合颤振二分法全自动搜索

7

作者 曾宪武 韩大建 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期41-46,共6页

在分析和评价国内外对大跨度桥梁风致颤振研究的成果和目前各种常用颤振分析方法优缺点的基础上,基于结构的固有模态坐标,进一步完善了大跨度桥梁多模态耦合颤振的双参数搜索状态空间法。通过将结构和气流作为一个动态系统,最后将颤振... 在分析和评价国内外对大跨度桥梁风致颤振研究的成果和目前各种常用颤振分析方法优缺点的基础上,基于结构的固有模态坐标,进一步完善了大跨度桥梁多模态耦合颤振的双参数搜索状态空间法。通过将结构和气流作为一个动态系统,最后将颤振问题归结为数学上一个非对称实矩阵的广义特性值问题。在求解中,风速搜索采用了二分法加速收敛技术,频率采用搜索迭代法,该方法可以按指定的搜索精度,迅速搜索到颤振临界风速和颤振频率,无须设定步长,且能真实地给出各阶模态频率和阻尼比随风速的全过程。最后对具有理想平板截面的悬臂梁进行颤振分析验证了本文方法的正确性,同时对总跨度1177m的香港汀九大桥进行颤振分析,计算得到的颤振临界风速基本与风洞试验结果基本一致,进一步表明本文方法的可靠性和高效性。 展开更多

关键词 大跨度桥梁 多模态耦合颤振 双参数搜索 二分法搜索

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基于优先度搜索的基站规划解决方案

8

作者 李振 周韬 张天昊 《数学建模及其应用》 2019年第2期50-67,79,共19页

基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站... 基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站的拓扑规则,本文提出了一种有效解决问题的启发式算法,引入'优先度'的概念,并将其作为判据函数进行一种类贪婪的'选取-连接-剔除'的搜索过程,并进一步对算法进行了理论完善,构建抽象函数Γ,引入参数搜索,将算法推广为一种系统的优化问题启发式算法的范式.对于路径损耗,该解决方案借鉴了A*算法,在保持成本不变的前提下,提出若干种高效的'变换'方法,优化各站点之间的拓扑关系来降低总体路径损耗.算法在随机生成的样本和真实测试数据上均能取得良好的结果,且在区域总面积、区域形状发生变化时,能保持良好的稳定性.该算法在运算速度和运算结果上均优于传统的启发式算法. 展开更多

关键词 基站规划 启发式算法 通用算法 参数搜索 路径损耗

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基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法

9

作者 杨淳沨 吴国成 +3 位作者 伍家松 姜龙玉 孔佑勇 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期381-386,共6页

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选... 为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选项,采用滑动窗法获得其相应的权重值;最后,根据各候选项的权重值,利用自适应的最佳参数搜索算法进一步剔除候选向量集中的干扰候选项,得到自回归模型的最终模型选项及相应的模型系数值.实验结果表明,对于不同长度的信号,不同组合实验方案下所提算法获得的正确率最高,接近于90%. 展开更多

关键词 滑动窗 gAIC 最佳参数搜索 自回归模型 参数估计

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基于CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN的短期风电功率预测 被引量：2

10

作者 刘凡 李捍东 覃涛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期151-158,共8页

为减少风电功率短期预测误差,提高风电利用效率,提出一种基于经验模态分解和异步超参数优化的多层时间卷积网络(CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN)的短期风电功率预测方法。首先,确定序列分量的数量,并使用自适应噪声完备集合经验模态分解... 为减少风电功率短期预测误差,提高风电利用效率,提出一种基于经验模态分解和异步超参数优化的多层时间卷积网络(CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN)的短期风电功率预测方法。首先,确定序列分量的数量,并使用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始风电功率进行分解,构成训练数据集。其次,使用深度残差级联(DRnet)构建多层的时间卷积网络(TCN),并使用AsyHyperband算法对序列分量模型进行超参数寻优。最后,对序列分量分别进行预测,重构预测结果得到预测值。实验表明,该文提出的方法相比于其他方法能有效降低风电功率预测误差。 展开更多

关键词 风电功率 预测 神经网络 多层 集成经验模态分解 超参数搜索

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纯电动汽车传动系统参数匹配及优化 被引量：4

11

作者 鲁楠 唐岚 +2 位作者 程洋 王毅 钟慧敏 《汽车实用技术》 2019年第8期47-50,共4页

纯电动汽车的传动系统参数匹配是车辆节能设计的关键,关系到整车经济性与动力性的表现。为实现纯电动汽车传动系统参数的合理匹配与优化,以整车动力性能和续驶里程要求为设计依据,实现对某纯电动汽车电机、电池、减速器的参数匹配。并... 纯电动汽车的传动系统参数匹配是车辆节能设计的关键,关系到整车经济性与动力性的表现。为实现纯电动汽车传动系统参数的合理匹配与优化,以整车动力性能和续驶里程要求为设计依据,实现对某纯电动汽车电机、电池、减速器的参数匹配。并运用人群搜索算法对汽车传动系统参数进行优化,优化结果在AVLCruise软件仿真中表现出较好的整车综合性能。 展开更多

关键词 纯电动汽车 传动系统 参数匹配人群搜索算法 仿真

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确定地应力场边界载荷的有限元优化方法研究 被引量：16

12

作者 闫相祯 王保辉 +1 位作者 杨秀娟 杨恒林 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1485-1490,共6页

从弹性力学基本方程出发,针对煤层气储层地应力场反问题,结合对区域地应力场认识,利用阻尼最小二乘法建立了应力场反演的优化约束模型,提出了一种用于反演地应力场边界力的优化分析方法,该方法根据部分实测点的应力值进行边界力反演,并... 从弹性力学基本方程出发,针对煤层气储层地应力场反问题,结合对区域地应力场认识,利用阻尼最小二乘法建立了应力场反演的优化约束模型,提出了一种用于反演地应力场边界力的优化分析方法,该方法根据部分实测点的应力值进行边界力反演,并与有限元方法和有限差分法相结合,通过改变边界力参量达到优化逼近目标函数。该方法根据研究区域少量地应力实测资料进行最优化计算,使得计算应力场与实测应力达到最优拟合,以弥补回归反演方法和边界载荷调整法的不足,来提高计算精度。针对沁水盆地少数控制井的地应力大小和方向作为约束条件,计算了区域地应力场,算例证明了该方法的计算精度和可靠性,本文提出的优化方法可有效解决地应力场边界力的反演问题。 展开更多

关键词 地应力场 有限元 优化方法 参数搜索 沁水盆地 煤层气

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大跨度桥梁多模态耦合颤振的自动分析 被引量：15

13

作者 丁泉顺 陈艾荣 项海帆 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期52-58,共7页

基于结构的固有模态坐标 ,提出了分析大跨度桥梁结构气动耦合颤振问题新的状态空间方法。为寻找颤振临界风速 ,采用了一种简单而实用的单参数自动搜索过程。在合理假设前提下 ,将系统的一般气动运动方程转化为一种复矩阵的标准特征方程 ... 基于结构的固有模态坐标 ,提出了分析大跨度桥梁结构气动耦合颤振问题新的状态空间方法。为寻找颤振临界风速 ,采用了一种简单而实用的单参数自动搜索过程。在合理假设前提下 ,将系统的一般气动运动方程转化为一种复矩阵的标准特征方程 ,它仅包含两个变量。通过求解该特征值问题进行耦合颤振分析。该颤振分析方法是一种对折减风速的单参数搜索方法 ,它不需要预先选定颤振的参与模态 ,且对结构阻尼矩阵的形式无任何要求。该方法能提供系统各模态的频率和阻尼比随折减风速或自然风速而变化的全过程情况。应该指出 ,文中假设并不影响颤振临界状态的分析结果。此外 ,对主跨跨度 13 85m的江阴长江大桥进行了颤振分析 。 展开更多

关键词 大跨度桥梁 多模态 耦合颤振 单参数搜索 自动分析

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一种改进的共反射面元叠加方法 被引量：4

14

作者 邓金华 李栋 +1 位作者 王立歆 徐兆涛 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期287-293,323,共8页

共反射面元(Common Reflection Surface,CRS)叠加算子包含多个属性参数,具体实现时常采用多级优化策略,然而传统的参数搜索算法并未考虑叠加剖面中同一目标成像点处存在多个有贡献同相轴的情况。针对传统算法的局限性改进参数搜索策略,... 共反射面元(Common Reflection Surface,CRS)叠加算子包含多个属性参数,具体实现时常采用多级优化策略,然而传统的参数搜索算法并未考虑叠加剖面中同一目标成像点处存在多个有贡献同相轴的情况。针对传统算法的局限性改进参数搜索策略,通过引入相干阈值方法求得目标点处的全局和局部最大值,有效解决了零偏移距剖面中同相轴相交的问题。模型试算和实际资料处理结果表明,与传统的共反射面元叠加方法相比,改进的共反射面元叠加方法考虑了同相轴相交的情况,模拟的零偏移距剖面更加真实可靠,成像效果更好。 展开更多

关键词 共反射面元(CRS)叠加 参数搜索 相干阈值 相交同相轴 多级优化

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基于GPU计算平台实现三维输出道方式的共反射面元(3D-CRS-OIS)叠加 被引量：5

15

作者 倪瑶 杨锴 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期49-57,5,共9页

输出道方式的共反射面元叠加(CRS-OIS)是对传统CRS叠加成像方法的重要改进。本文将3D-CRS-OIS方法应用于GPU计算平台,利用GPU大规模线程级并行计算架构,实现了基于GPU/CPU计算平台的稳健算法。该算法利用GPU存储带宽高、多寄存器和多处... 输出道方式的共反射面元叠加(CRS-OIS)是对传统CRS叠加成像方法的重要改进。本文将3D-CRS-OIS方法应用于GPU计算平台,利用GPU大规模线程级并行计算架构,实现了基于GPU/CPU计算平台的稳健算法。该算法利用GPU存储带宽高、多寄存器和多处理器的结构特点,将3D-CRS-OIS的主要计算负荷——属性搜索转移至GPU端执行,从而大幅度提高了计算效率。理论与实际数据试算表明,基于GPU/CPU平台可以显著提高加速比,进一步拓展了3D-CRS-OIS算法的应用价值。 展开更多

关键词 3D-CRS-OIS 属性参数搜索 图形处理器(GPU) 统一成像理论 叠加算子

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一种基于黑洞算法的模糊C均值文本聚类方法 被引量：1

16

作者 柳玉辉 王伟超 孟磊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1065-1068,1074,共5页

FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始... FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始聚类中心寻优的过程中,始终保持黑洞为全局最优解,最终发现FCM的最优初始聚类中心.实验结果表明,基于黑洞算法的FCM文本聚类方法可以解决FCM算法对初始中心点敏感和容易陷入局部最优的问题,聚类精度明显提高. 展开更多

关键词 模糊C均值 黑洞算法 文本聚类 参数搜索 初始聚类中心

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实现加速度补偿的数字多卜勒滤波技术 被引量：2

17

作者 沈福民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期189-194,共6页

文中讨论了有加速度补偿的目标多卜勒滤波处理和多卜勒谱分析技术，给出了炮弹飞行目标多卜勒速度分辨的分析实例和模拟结果，并简单讨论了实现实时处理的方法．

关键词 加速度补偿 多卜勒滤波 参数搜索 雷达信号处理

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改进人工蜂群算法识别结构缺陷问题 被引量：2

18

作者 邓小冬 杜成斌 +1 位作者 金立成 王翔 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期856-864,共9页

人工蜂群算法是自然启发下解决优化问题的方法之一,现已与先进的数值分析方法相结合广泛运用于结构的缺陷识别中,然而标准人工蜂群算法仍存在搜索范围不够全面,易长期陷入局部最优等问题。文章在标准人工蜂群算法的基础上,提出了一种新... 人工蜂群算法是自然启发下解决优化问题的方法之一,现已与先进的数值分析方法相结合广泛运用于结构的缺陷识别中,然而标准人工蜂群算法仍存在搜索范围不够全面,易长期陷入局部最优等问题。文章在标准人工蜂群算法的基础上,提出了一种新的改进算法,用混沌序列代替随机数列以改进初始种群,同时为避免算法陷入局部最优造成收敛速率慢等问题,提出了一种能更快跳出局部最优的参数搜索机制,即根据迭代次数自适应地调整参数搜索维数,以增加各点被搜索到的几率;最后将该算法运用到单缺陷和多缺陷的识别过程中。案例结果表明,改进算法结合动力扩展有限元建立的反演分析模型能够准确识别出结构内部所含缺陷的位置和大小,并且提高了搜索效率,可使算法更快达到收敛。 展开更多

关键词 混沌序列 局部最优 改进人工蜂群算法 参数搜索机制 多缺陷识别 拓扑变量

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提高BP网络训练速度的研究 被引量：21

19

作者 孙佰清 潘启树 +1 位作者 冯英浚 张长胜 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期439-441,共3页

由于误差函数的高维复杂性 ,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题 ,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究 .结果表明 :训练样本数据不必一定... 由于误差函数的高维复杂性 ,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题 ,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究 .结果表明 :训练样本数据不必一定归一化到 [0 ,1],可以通过简单的线性变换将数据转化到某个区间 ,使数据分布合理 ,以满足训练需要 ;根据经验公式 ,确定隐层节点数的初值 ,选取规模略大一点的网络开始训练 ;网络应对学习过的样本加强记忆 ,更应注意剔除错误样本 ;引入黄金分割法的思想来调整学习率的步长 ,效果理想 ;采用单参数动态搜索算法作为学习算法 ,能尽快达到训练要求的精度 . 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 收敛性 单参数动态搜索算法 学习算法 训练速度 BP网络

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医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法 被引量：14

20

作者 孙佰清 潘启树 +2 位作者 冯英浚 张长胜 关振中 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期134-136,共3页

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传... 讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 . 展开更多

关键词 医疗诊断系统 神经网络 专家知识表达 获取方法 单参数动态搜索算法

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