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题名一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法
被引量：8
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作者
谌琛
李卫军
陈亮
覃鸿
来疆亮
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机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
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出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第5期404-408,共5页
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基金
国家自然科学基金重大研究项目(90920013)
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文摘
为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.
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关键词
仿生图像处理
人类视觉
图像增强
三高斯模型
参数对数模型
增益因子模型
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Keywords
biomimetic image processing
human visual system
image enhancement
tri-Guassian model
parameterizedlogm＇ithmic model
gain factor model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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