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大长径比无氧铜深孔钻削工艺参数多目标优化 被引量:2
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作者 韩晓兰 王凯 +1 位作者 刘战锋 赵升吨 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第3期112-118,共7页
为解决无氧铜深孔钻削时存在断屑难、排屑困难等问题,基于响应面分析法开展了多孔TU1无氧铜枪钻钻削试验研究。以进给量、切削速度和切削液压力作为输入变量,以切屑形态的容屑系数、切屑变形系数作为响应值,建立输入变量和响应值之间的... 为解决无氧铜深孔钻削时存在断屑难、排屑困难等问题,基于响应面分析法开展了多孔TU1无氧铜枪钻钻削试验研究。以进给量、切削速度和切削液压力作为输入变量,以切屑形态的容屑系数、切屑变形系数作为响应值,建立输入变量和响应值之间的回归模型,获得优化参数组合。结果表明,单因素对容屑系数和切屑变形系数影响程度由大到小依次为进给量、切削速度、切削液压力;多因素交互影响中切削速度和切削液压力的交互作用对容屑系数和切屑变形系数的影响最显著。当进给量为0.023 mm/r、切削速度为47.1 m/min、切削液压力为2.1 MPa时,获得的C型切屑是理想的切屑,排屑顺畅。为易切削大变形材料的深孔加工工艺参数选择提供理论参考。 展开更多
关键词 无氧铜 多目标参数优化 枪钻 响应面分析 深孔钻削
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基于GABP与SPVACDE算法的立磨工艺参数多目标优化
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作者 臧祥毅 王呈 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1137-1144,共8页
为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, S... 为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, SPVACDE)算法的立磨工艺参数多目标优化方法。针对改进强度Pareto进化算法(strength Pareto evolution algorithm2,SPEA2)在寻优过程中易陷入局部最优与Pareto前沿分布不均等问题,通过引入变次数混沌映射策略及自适应交叉和变异算子,提出了SPVACDE算法。实验结果表明:与SPEA2等算法相比,SPVACDE算法在求解ZDT测试函数时具有更好的收敛性和解的分布性;在立磨工艺参数优化方面,SPVACDE算法能够搜寻出更优解,Pareto前沿分布更均匀,相比于原工艺参数设定,立磨能耗降低了11.47%,矿粉产量增加了18.36%。 展开更多
关键词 立磨 多目标工艺参数优化 遗传反向传播算法 改进SPEA2
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基于BKA-GBRT与MOSPO的铝/铜激光焊接参数多目标优化 被引量:2
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作者 尹驰 郭永环 +3 位作者 范希营 朱志伟 宋昊轩 张亮 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期140-144,共5页
针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归... 针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型与多目标随机绘画优化算法(multi-objective stochastic paint optimizer,MOSPO)结合的方法优化激光焊接参数.结果表明,在激光功率677.2 W,焊接速度639.3 mm/min,离焦量2.75 mm,高熵合金添加量0.05 g的条件下,优化目标达到最优水平,焊接件的翘曲变形量减小了20.14%,焊接件可承受的最大拉力增大了49.72%,成本减少了10.90%. 展开更多
关键词 异种金属焊接 高熵合金 优化算法 GBRT模型 多目标参数优化
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基于分期设权理想点法的水文模型参数多目标优化 被引量:5
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作者 康艳 伊丽 龚家国 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期458-467,共10页
针对水文模型参数多目标优化问题中计算复杂且多目标之间存在相互矛盾的问题,提出了基于分期设权理想点法的水文模型参数多目标优化方法.以ABCD水文模型为月径流预报模型,构建径流总水量误差、平均相对误差、高水流量纳什效率系数和低... 针对水文模型参数多目标优化问题中计算复杂且多目标之间存在相互矛盾的问题,提出了基于分期设权理想点法的水文模型参数多目标优化方法.以ABCD水文模型为月径流预报模型,构建径流总水量误差、平均相对误差、高水流量纳什效率系数和低水流量纳什效率系数4种目标函数,采用分期设权理想点法将多目标函数转化为单目标,并采用粒子群优化算法求解目标函数.以泾河流域月径流为例,设置全时期(A)、丰水期(B)、枯水期(C)、分期模拟-组合(D)4种模拟方案,分析不同方案下模型模拟效果,结果表明:在全时期模拟方案中,相较于单目标优化方案A1~A4,多目标优化方案A5能有效地表征多个水文过程特征,协调目标函数间的互斥关系,模拟效果更优;在分期模拟方案中,目标权重为0.75时的子方案B3、C3既能合理体现目标函数表征的水文特征,又能兼顾其他目标函数,模拟效果相对最佳;丰、平、枯水期分期模拟-组合方案D对高水流量与低水流量过程模拟效果较全时期多目标优化方案的模拟效果更优,评价指标决定系数R2、效率系数Ens均达到0.8以上,平均绝对百分误差APE小于1%,说明分期模拟-组合方案D能有效提高模型模拟精度. 展开更多
关键词 水文模型参数多目标优化 分期设权理想点法 ABCD水文模型 径流模拟 泾河流域
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基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究 被引量:20
5
作者 黄晓敏 雷晓辉 +1 位作者 王宇晖 蒋云钟 《人民长江》 北大核心 2012年第2期16-21,共6页
为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水文模型(HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集... 为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水文模型(HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行比较分析。结果表明,NSGA-Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。 展开更多
关键词 水文模型 多目标参数优化 遗传算法 非支配排序
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基于能耗效率的SiCp/Al复合材料切削参数多目标优化 被引量:12
6
作者 王进峰 潘丽娟 +1 位作者 邢迪雄 丁海民 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1565-1574,共10页
为了提高加工质量,降低切削过程中的能源消耗,开展SiCp/Al复合材料切削加工参数的多目标优化研究。首先,确立以刀尖圆弧半径、切削深度、进给量、切削速度和刀具主偏角为输入参数,以最小表面粗糙度和最大功率系数为优化目标的优化方案... 为了提高加工质量,降低切削过程中的能源消耗,开展SiCp/Al复合材料切削加工参数的多目标优化研究。首先,确立以刀尖圆弧半径、切削深度、进给量、切削速度和刀具主偏角为输入参数,以最小表面粗糙度和最大功率系数为优化目标的优化方案。然后,通过仪器采集表面粗糙度、切削力和功率的实验数据,基于加权灰色关联和最小二乘拟合方法进行多目标优化,建立多目标预测模型。最后,利用主效应分析法来确定加工参数对功率系数、表面粗糙度和多目标模型的影响。研究结果表明:多目标预测模型能够获得最优参数组合,优化后可显著提高加工质量和功率系数。 展开更多
关键词 功率系数 表面粗糙度 多目标参数优化 复合材料
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基于遗传算法的ZL205A铝合金切削参数多目标优化 被引量:7
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作者 赵海越 曹岩 +3 位作者 黄亮 曾明远 孟智超 雷艳 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期58-65,共8页
为了研究ZL205A铝合金铸件的理论最优切削参数,采用正交试验法分析切削参数对切削力、刀尖温度的影响,并对正交试验结果进行极差分析;以切削参数为优化变量,以最低切削力、最低刀尖温度、最高材料去除率为目标,构建切削参数的多目标优... 为了研究ZL205A铝合金铸件的理论最优切削参数,采用正交试验法分析切削参数对切削力、刀尖温度的影响,并对正交试验结果进行极差分析;以切削参数为优化变量,以最低切削力、最低刀尖温度、最高材料去除率为目标,构建切削参数的多目标优化模型;并基于遗传算法对多目标参数进行优化求解;最后进行切削加工试验验证。结果表明:用正交试验法得到优化后的切削参数使切削速度降低40%,切削力降低12.84%,大幅降低机床主轴功率;用遗传算法得到优化后的切削参数Pareto解集,在切削速度相近的情况下,改变背吃刀量、进给量,在保护机床主轴的前提下,提高了切削效率。 展开更多
关键词 ZL205A 正交试验 遗传算法 多目标参数优化 切削加工试验
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电磁混合式耦合器调隙装置多目标参数优化
8
作者 王爽 孙守锁 +1 位作者 郭永存 胡泽永 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期1007-1017,共11页
针对双盘式磁力耦合器的调隙机构普遍存在的体积大、调节精度低的问题,提出新型的电磁混合式磁力耦合器,通过电磁驱动可以实现磁力耦合器的精准调隙.以平均推力和推力波动为目标,对核心构件电磁调隙装置进行多目标优化.基于敏感度分析... 针对双盘式磁力耦合器的调隙机构普遍存在的体积大、调节精度低的问题,提出新型的电磁混合式磁力耦合器,通过电磁驱动可以实现磁力耦合器的精准调隙.以平均推力和推力波动为目标,对核心构件电磁调隙装置进行多目标优化.基于敏感度分析对设计参数进行分级优化,提出蜣螂优化算法优化BP神经网络模型(DBOBP)和多目标金豺优化算法(MOGJO),结合响应面法和扫描法,确定电磁调隙装置的最优参数.基于有限元法对推力波形、感应电动势、磁感应强度及磁场线分布进行分析,优化后径向气隙磁感应强度提升了19%,平均推力提升了57.8%,推力波动比值降低了28.3%,验证了最终设计相对于最初设计的优异性能以及新型磁力耦合器多目标参数分级优化的正确性. 展开更多
关键词 磁力耦合器 电磁调隙 DBO-BP神经网络 多目标金豺优化(MOGJO)算法 多目标参数优化
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变模态倍压型LLC谐振变换器多目标参数优化 被引量:1
9
作者 赵永秀 刘泽伟 +2 位作者 王崇杰 雷鸣 晏铭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期7139-7153,共15页
传统LLC变换器采用基波分析法,忽略高次谐波的影响,在远离谐振频率点误差较大,宽输出电压场合下变换器精度低。对此,该文深入分析变模态倍压型LLC谐振变换器工作模式,确立PO模式是其最佳工作模式,建立PO模式下状态时域方程,求解状态方... 传统LLC变换器采用基波分析法,忽略高次谐波的影响,在远离谐振频率点误差较大,宽输出电压场合下变换器精度低。对此,该文深入分析变模态倍压型LLC谐振变换器工作模式,确立PO模式是其最佳工作模式,建立PO模式下状态时域方程,求解状态方程相关系数,得到负载约束、系数约束和角度约束条件,推导谐振电容Cr、电感比系数K和P阶段导通角θ等参数。基于模式边界、谐振电容最值和ZVS多目标约束条件,提出一种多目标参数优化方法,对变换器主电路参数进行优化设计,制作504 W变模态倍压型LLC谐振变换器样机。实验结果表明,基于时域分析的多目标参数优化设计的变换器能够实现全范围内软开关,以满足增益和高效率要求。 展开更多
关键词 变模态倍压型 PO模式 时域分析 约束条件 多目标参数优化
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IPT系统多目标参数优化与切换控制策略研究
10
作者 黄文聪 胡滢 +2 位作者 黄津莹 张晓柯 常雨芳 《电机与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期184-194,共11页
针对AGV动态无线电能传输系统充电过程中负载和互感会发生波动,进而导致系统输出功率和传输效率降低的问题,提出一种基于多目标蛇算法(MOSO)的LCC-S型补偿拓扑参数优化方法以及一种基于有源阻抗匹配网络的最大功率和最大效率切换控制策... 针对AGV动态无线电能传输系统充电过程中负载和互感会发生波动,进而导致系统输出功率和传输效率降低的问题,提出一种基于多目标蛇算法(MOSO)的LCC-S型补偿拓扑参数优化方法以及一种基于有源阻抗匹配网络的最大功率和最大效率切换控制策略。首先,分析LCC-S型IPT系统的补偿拓扑参数对输出功率和传输效率的影响,构建多目标优化模型,利用多目标蛇算法对补偿拓扑参数进行优化设计实现传输性能最大化;其次,在副边采用基于CCM模式Buck-boost的阻抗匹配技术以实现最大功率和最大效率的切换控制。所提控制策略能适应互感和负载波动情况,保证系统在满足额定功率输出的前提下还能保持较高的传输效率。最后,搭建动态无线电能传输系统实验平台对理论分析进行验证,实验结果验证了所提优化方法和控制策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无线电能传输 多目标参数优化 切换控制策略 LCC-S型 最大功率 最大效率
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基于响应面法的轮胎动平衡机主轴多目标优化 被引量:1
11
作者 刘立富 冯显英 +2 位作者 李沛刚 宋文飞 孙晓萍 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期171-176,193,共7页
为提高轮胎动平衡机的检测精度,以某轮胎动平衡机主轴系为对象,采用响应面法和多目标遗传算法进行优化。首先,对主轴系模型进行静力学分析和模态分析,以主轴的各尺寸参数为变量参数,以优化主轴系的变形量、质量和固有频率为目标。其次,... 为提高轮胎动平衡机的检测精度,以某轮胎动平衡机主轴系为对象,采用响应面法和多目标遗传算法进行优化。首先,对主轴系模型进行静力学分析和模态分析,以主轴的各尺寸参数为变量参数,以优化主轴系的变形量、质量和固有频率为目标。其次,通过参数相关性分析确定与优化目标相关性最大的设计变量。最后,建立响应面模型并进行多目标参数优化。优化结果表明,最大变形量降低了3.9%,一阶固有频率提高了16.2%,主轴质量降低了23.0%,主轴系质量降低了5.5%,优化效果显著,提高了主轴系的静态和动态性能,通过试验验证,主轴优化提高了轮胎动平衡机的检测精度。 展开更多
关键词 动平衡机主轴 有限元分析 参数相关性分析 响应面法 多目标参数优化
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纵扭超声振动辅助铣削60%SiC_(p)/Al多目标参数优化研究
12
作者 牛秋林 戴福朋 +3 位作者 荆露 王星华 刘俐鹏 肖玉斌 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期14-26,共13页
针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应... 针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应曲面法和人工神经网络,建立了切削力、切削温度和表面粗糙度的预测模型,分析了4个参数变量中两个指标的交互影响作用,并对预测模型的准确性进行了对比验证。最后,采用遗传算法对切削力、切削温度和表面粗糙度进行了多目标参数优化。结果表明,响应曲面法与人工神经网络建立的模型均有较好的预测能力,但人工神经网络准确性更高。采用遗传算法优选出的最佳参数组合为超声振幅A=1.84μm,切削速度v_(c)=20 m/min,每齿进给量f_(z)=0.015 mm/z,切削深度a_(p)=0.8 mm,经过验证试验后发现,采用优选参数有效降低了切削力、切削温度和表面粗糙度,各值分别为切削力F_(t)=7.23 N,切削温度T=40.18℃,表面粗糙度R_(a)=2.4673μm,预测误差分别为6.91%、6.53%、2.53%,证明了预测模型的准确性与优化参数的有效性。 展开更多
关键词 纵扭超声振动辅助铣削 响应曲面法 人工神经网络 遗传算法 预测模型 多目标参数优化
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面向比能和表面质量的钛合金铣削参数优化方法研究
13
作者 欧丽 尹瑞雪 赵雪峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期168-173,共6页
表面粗糙度的大小直接关系到零件的使用性能、制造工艺、效率和成本控制等多个方面,而研究切削比能可以揭示不同切削参数对能耗的影响规律,为优化切削工艺参数、提高机床能效提供理论依据。以TA15钛合金为研究对象,设置三因素四水平的... 表面粗糙度的大小直接关系到零件的使用性能、制造工艺、效率和成本控制等多个方面,而研究切削比能可以揭示不同切削参数对能耗的影响规律,为优化切削工艺参数、提高机床能效提供理论依据。以TA15钛合金为研究对象,设置三因素四水平的全因子铣削实验,以铣削比能和表面粗糙度为预测目标建立了WOA-BP神经网络多输入多输出预测模型,并将模型运用到NSGA-Ⅱ神经网络中,构建了以最低铣削比能和最佳表面质量为优化目标的多目标切削参数模型,并采用NSGA-Ⅱ遗传算法对该模型进行求解,得到最优解集,最后运用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得出最优解。研究结果表明:优化后的切削参数组合相比工厂经验切削参数组合,节省能耗约10.7%,降低表面粗糙度约3.3%。 展开更多
关键词 TA15钛合金 WOA-BP 多输入多输出 多目标切削参数优化模型 NSGA-Ⅱ
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考虑刀具寿命的数控铣削参数节能优化方法研究
14
作者 欧丽 尹瑞雪 赵雪峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第12期106-112,共7页
针对数控铣削加工中刀具磨损导致加工能耗剧增的问题,提出一种考虑刀具寿命和铣削比能的切削参数优化多目标决策方法。以难加工材料316L不锈钢为研究对象,设计基于响应面法的铣削试验,并对试验数据进行交互分析;建立以铣削工艺参数为变... 针对数控铣削加工中刀具磨损导致加工能耗剧增的问题,提出一种考虑刀具寿命和铣削比能的切削参数优化多目标决策方法。以难加工材料316L不锈钢为研究对象,设计基于响应面法的铣削试验,并对试验数据进行交互分析;建立以铣削工艺参数为变量的铣削比能、刀具寿命的数学模型,并以此为优化目标,构建多目标切削参数优化模型;最后,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对多目标优化模型进行求解,得到最优解集,并利用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得到最优解。结果表明:相比工厂经验切削参数组合,优化后切削参数组合的铣削比能降低了24%,刀具寿命提升了37%,验证了该铣削比能和刀具寿命预测及多目标优化方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 数控铣削 响应面法 多目标切削参数优化模型 NSGA-Ⅱ遗传算法
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基于响应面法的五轴机床十字滑座工艺参数优化
15
作者 刘科 廖映华 +1 位作者 谭州 陈顺龙 《机械设计》 北大核心 2025年第3期113-123,共11页
十字滑座是决定精密五轴数控机床性能的关键部件之一,为实现十字滑座质量、沿Z轴方向形变量和固有频率的综合优化,提出了一种结合参数灵敏性分析和2阶响应面预测模型的多目标优化设计方法。在静动态性能分析中,通过ANSYS平台获得了十字... 十字滑座是决定精密五轴数控机床性能的关键部件之一,为实现十字滑座质量、沿Z轴方向形变量和固有频率的综合优化,提出了一种结合参数灵敏性分析和2阶响应面预测模型的多目标优化设计方法。在静动态性能分析中,通过ANSYS平台获得了十字滑座静态工况下的整体质量、最大形变量和模态频率等参数,明确了该结构件的优化方向。在参数灵敏性分析中,以十字滑座内部各筋板厚度为例,将高敏感性参数作为最佳优化对象。在参数多目标优化中,应用Design-Expert平台对其进行组合试验,并对结果数据进行了二次多项式拟合分析,采用相似模型算法拟合出各设计变量对输出目标的响应曲面,进而通过多目标优化算法对各参数进行寻优求解,最终获得了十字滑座筋板厚度参数的最佳分配方案。结果表明:该方法能快速有效地获得十字滑座筋板结构优化设计问题中的最优解,优化后的十字滑座质量及形变量更小,且模态频率降低,筋板厚度分配更加合理,同时也为减小五轴数控机床几何误差研究提供了参考。 展开更多
关键词 五轴机床 十字滑座 敏感度 响应面 多目标参数优化
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响应面模型与多目标遗传算法相结合的机床立柱参数优化 被引量:59
16
作者 于海莲 王永泉 +1 位作者 陈花玲 寸花英 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期80-85,共6页
针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形... 针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形、首阶固有频率及质量的初始二阶响应面模型.利用多目标遗传算法对响应面模型进行循环逼近优化,得到了Pareto最优解集.仿真结果表明,在质量不变的条件下,优化解可使立柱首阶固有频率增加15.9%,导轨处最大变形减小7.7%,可通过有限次数的数值模拟计算获得设计空间内的近似最优解,因此较适用于机床及类似复杂结构的多目标多参数的优化设计. 展开更多
关键词 响应面模型 多目标参数优化 循环逼近 龙门立柱
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含U支链稳定调姿平台构型及其多目标优化设计
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作者 刘毅 马小腾 +2 位作者 刘晓飞 姚建涛 赵永生 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第12期31-45,共15页
雷达本身即为精密仪器,其测量精度需由稳定平台运行的平稳程度及姿态精度来保障。针对高性能雷达对其辅助稳定平台的大承载、高精度和小体积的要求,以大型舰载雷达稳定平台为研究对象,分别从含特定支链型综合方法、平台机构运动学分析... 雷达本身即为精密仪器,其测量精度需由稳定平台运行的平稳程度及姿态精度来保障。针对高性能雷达对其辅助稳定平台的大承载、高精度和小体积的要求,以大型舰载雷达稳定平台为研究对象,分别从含特定支链型综合方法、平台机构运动学分析和平台多目标参数优化设计方面进行研究。根据舰载雷达运行环境需求,确定稳定平台以含U支链的并联机构作为基础构型。基于约束螺旋理论,综合出少自由驱动分支的并联机构构型,并优选2RRPU/2RPU/U机构。此外,求解2RRPU/2RPU/U机构解析位置正反解、速度雅可比矩阵。基于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法,对体积、灵巧度和力性能指标进行多目标参数优化,通过训练获得最优解集。搭建Simulink-MCD参数化动力学模型,对最优解集进行动力学参数优化,最终获得平台的最优结构参数,该研究为船舰稳定平台构型设计与基于动力学指标的优化提供方法思路。 展开更多
关键词 稳定平台 并联机构 构型综合 运动学分析 多目标参数优化 NSGA-Ⅱ
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插电式混合动力汽车动力系统的成本、油耗和排放多目标参数优化 被引量:13
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作者 曾育平 秦大同 +1 位作者 苏岭 姚明尧 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期397-402,434,共7页
动力系统部件参数与控制策略参数相互耦合,共同影响整车的动力性能、经济性和排放性能。本文旨在对某一插电式混合动力汽车的动力系统进行成本、油耗和排放多目标参数优化。首先提出使整车动力系统效率最优为目标的瞬时能量管理控制策略... 动力系统部件参数与控制策略参数相互耦合,共同影响整车的动力性能、经济性和排放性能。本文旨在对某一插电式混合动力汽车的动力系统进行成本、油耗和排放多目标参数优化。首先提出使整车动力系统效率最优为目标的瞬时能量管理控制策略,然后以最小化动力系统成本、考虑发动机热状况的油耗和排放为优化目标,采用多目标遗传算法对动力系统部件参数和控制参数进行同时优化,从而获得该优化问题的Pareto最优解集。结果表明:与原始车型相比,除了个别方案NOx略有增加外,Pareto最优解集所对应的燃油经济性和排放性能都有明显提高。同时Pareto解集提供了多组可行的参数优化方案,设计人员可以根据对动力系统成本、燃油经济性和排放的重视程度不同而选择所需的参数组合。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 动力系统 成本 油耗 排放 多目标参数优化
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基于GT-Power DoE的柴油机进气系统多目标多参数优化 被引量:2
19
作者 张博 张萍 +1 位作者 郭旭 王银 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期55-60,共6页
为进一步提升某船用柴油机的动力性、经济性和运行的可靠性,对柴油机的进气系统开展了多目标多参数的优化设计。基于柴油机工作过程及冷却系统耦合仿真模型,采用DoE中D-optimal抽样方法,以普通最小二乘法建立起多个变量因子的响应面模型... 为进一步提升某船用柴油机的动力性、经济性和运行的可靠性,对柴油机的进气系统开展了多目标多参数的优化设计。基于柴油机工作过程及冷却系统耦合仿真模型,采用DoE中D-optimal抽样方法,以普通最小二乘法建立起多个变量因子的响应面模型,并采用多目标优化方法进行非归一化求解,得到额定工况下进气系统结构参数及运行参数的优化解集和最优解。仿真结果表明:优化后整机的输出功率及扭矩分别提升了3.8 kW和14.3 N·m;涡前排温、峰值缸压以及燃油消耗率分别降低了40℃,2.5 bar和2.1 g/(kW·h)。 展开更多
关键词 DOE GT-POWER D-optimal 多目标参数优化
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Smith预估模型参数仿真分析及多目标优化 被引量:11
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作者 刘长良 马增辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1706-1712,共7页
由于对象的非线性和不确定性,Smith预估补偿器在应用中不可避免地要受到模型失配的限制。通过仿真研究,详细分析了Smith预估模型参数对控制系统性能的影响,提出了一种Smith预估模型参数多目标优化整定的控制方案,利用模型失配改善了控... 由于对象的非线性和不确定性,Smith预估补偿器在应用中不可避免地要受到模型失配的限制。通过仿真研究,详细分析了Smith预估模型参数对控制系统性能的影响,提出了一种Smith预估模型参数多目标优化整定的控制方案,利用模型失配改善了控制系统的性能。只要选取适当的PI控制器参数,使得控制系统标称化参数K?在合适范围内,就可以依据工业控制指标对Smith预估器的多个参数同时进行优化,进而达到改善控制系统性能的目的。仿真分析表明,该方案具有良好的鲁棒性能,可以有效克服系统的非线性,控制效果明显好于常规的串级PID控制和参数匹配的Smith预估控制系统。 展开更多
关键词 SMITH预估器 模型失配 多目标参数优化 参数不匹配调整
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