文摘分布式电源(distributed generation,DG)出力的间歇性、随机性和波动性,增加了配电网负荷供应能力(loadsupply capacity,LSC)评估的复杂性。针对传统不确定性方法难以全面地体现LSC的客观不确定性和认知不确定性,提出一种基于仿射数学的变步长重复潮流法(theaffinealgorithm based step-varied repeated power flow method,AA-SVRPF)。利用概率函数的分布参数区间建立风速和光照强度的参数化P-box模型。通过AA直接求得LSC的焦元,结合证据理论生成负荷增长百分比的证据结构体形式。针对计算过程中存在多层循环嵌套、计算效率低的问题,提出基于矩阵运算的快速求解策略,提高了AA-SVRPF的计算效率。为体现不同供电水平时的LSC的不确定性,采用静态负荷供应风险概率作为LSC的度量指标。通过算例的对比分析,结果验证了该方法的可行性和有效性。
