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鲁棒双参数化间隔支持向量机
被引量：
4
1
作者
马婷婷
杨志霞
叶俊佑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第9期74-82,共9页
针对不确定数据的二分类问题,提出了一种鲁棒双参数化间隔支持向量机。考虑样本是服从多元高斯分布,并给出了几种协方差矩阵的构造方式。提出的鲁棒双参数化间隔支持向量机通过处理一对较小规模的凸优化问题,寻找两个非平行的参数化间...
针对不确定数据的二分类问题,提出了一种鲁棒双参数化间隔支持向量机。考虑样本是服从多元高斯分布,并给出了几种协方差矩阵的构造方式。提出的鲁棒双参数化间隔支持向量机通过处理一对较小规模的凸优化问题,寻找两个非平行的参数化间隔超平面,并针对优化问题设计了相应的随机梯度下降算法。当训练样本的方差趋近于零时,鲁棒双参数化间隔支持向量机可退化为传统的双参数化间隔支持向量机。数值实验结果表明,该方法具有较好的泛化性能。
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关键词
分类问题
不确定数据集
双支持向量机
参数化间隔
随机梯度下降
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职称材料
题名
鲁棒双参数化间隔支持向量机
被引量：
4
1
作者
马婷婷
杨志霞
叶俊佑
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第9期74-82,共9页
基金
国家自然科学基金(12061071)。
文摘
针对不确定数据的二分类问题,提出了一种鲁棒双参数化间隔支持向量机。考虑样本是服从多元高斯分布,并给出了几种协方差矩阵的构造方式。提出的鲁棒双参数化间隔支持向量机通过处理一对较小规模的凸优化问题,寻找两个非平行的参数化间隔超平面,并针对优化问题设计了相应的随机梯度下降算法。当训练样本的方差趋近于零时,鲁棒双参数化间隔支持向量机可退化为传统的双参数化间隔支持向量机。数值实验结果表明,该方法具有较好的泛化性能。
关键词
分类问题
不确定数据集
双支持向量机
参数化间隔
随机梯度下降
Keywords
classification
uncertain data
twin support vector machine
parametric-margin
stochastic gradient descent
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒双参数化间隔支持向量机
马婷婷
杨志霞
叶俊佑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
4
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