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基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
被引量：
12
1
作者
何兵红
方伍宝
+1 位作者
刘定进
胡光辉
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期229-236,共8页
为了避免全波形反演的周波跳跃现象,提出了基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模策略,在时间域实现了从低波数到高波数的多尺度全波形反演。首先从声波方程参数化模式出发,研究了阻抗-速度和速度-密度两种参数化模式下速...
为了避免全波形反演的周波跳跃现象,提出了基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模策略,在时间域实现了从低波数到高波数的多尺度全波形反演。首先从声波方程参数化模式出发,研究了阻抗-速度和速度-密度两种参数化模式下速度的辐射模式:在阻抗-速度参数化模式下,速度扰动主要引起大角度波场扰动;在速度-密度参数化模式下,速度扰动对各个角度的波场扰动贡献量完全相同。基于此,提出了先利用阻抗-速度方程构建低波数全波形反演速度模型,再以此作为初始模型,利用速度-密度方程构建高波数全波形反演速度模型的方法。该方法有效避免了混合域全波形反演中的数据转换问题以及频率域反演中的吉普斯现象,同时充分发挥了时间域全波形反演在波动方程数值模拟计算效率方面的优势,保留了时间域数据匹配易控制的特点。通过MarmousiⅡ模型数据测试,对比分析了两种参数化模式下的速度梯度特征,实现了从阻抗-速度方程的低波数全波形反演速度建模到速度-密度方程的高波数全波形反演速度建模,说明该方法能够在初始速度缺失低波数的条件下充分刻画出断层的形态和位置,使断面清晰,地层起伏与真实模型吻合。
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关键词
方程转换
多尺度全波形反演
参数化模式
辐射
模式
周波跳跃
吉普斯现象
敏感核函数
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职称材料
最大熵分布在波高长期统计中的应用
被引量：
3
2
作者
程竞姣
朱志夏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期839-843,848,共6页
基于最大熵原理,推导出最大熵分布概率密度函数,同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式,并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中.为了检验2种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据,进行...
基于最大熵原理,推导出最大熵分布概率密度函数,同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式,并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中.为了检验2种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据,进行有效波高的概率密度函数拟合,将计算结果与实测数据绘成直方图并进行了比较.结果表明,最大熵分布概率密度函数中的参量γ值能够表征实际海况的复杂程度,且其在不同风速下与实测数据均吻合良好;而由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数,在风速较小时与实测数据的吻合程度比风速较大时好,在风速较大时会出现偏离.
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关键词
有效波高
最大熵分布
参数化模式
概率密度函数
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职称材料
题名
基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
被引量：
12
1
作者
何兵红
方伍宝
刘定进
胡光辉
机构
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
中国石油大学(北京)
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期229-236,共8页
基金
国家科技重大专项(2017YFB0202904)资助~~
文摘
为了避免全波形反演的周波跳跃现象,提出了基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模策略,在时间域实现了从低波数到高波数的多尺度全波形反演。首先从声波方程参数化模式出发,研究了阻抗-速度和速度-密度两种参数化模式下速度的辐射模式:在阻抗-速度参数化模式下,速度扰动主要引起大角度波场扰动;在速度-密度参数化模式下,速度扰动对各个角度的波场扰动贡献量完全相同。基于此,提出了先利用阻抗-速度方程构建低波数全波形反演速度模型,再以此作为初始模型,利用速度-密度方程构建高波数全波形反演速度模型的方法。该方法有效避免了混合域全波形反演中的数据转换问题以及频率域反演中的吉普斯现象,同时充分发挥了时间域全波形反演在波动方程数值模拟计算效率方面的优势,保留了时间域数据匹配易控制的特点。通过MarmousiⅡ模型数据测试,对比分析了两种参数化模式下的速度梯度特征,实现了从阻抗-速度方程的低波数全波形反演速度建模到速度-密度方程的高波数全波形反演速度建模,说明该方法能够在初始速度缺失低波数的条件下充分刻画出断层的形态和位置,使断面清晰,地层起伏与真实模型吻合。
关键词
方程转换
多尺度全波形反演
参数化模式
辐射
模式
周波跳跃
吉普斯现象
敏感核函数
Keywords
wave equation transform
multi-scale full waveform inversion
parameterized mode
radiation pattern
cycle skipping
Gibbs phenomenon
sensitive kernel function
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
最大熵分布在波高长期统计中的应用
被引量：
3
2
作者
程竞姣
朱志夏
机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期839-843,848,共6页
基金
国家重大科技专项"船舶数字化智能设计系统"资助项目
教育部留学回国人员科研启动基金
河口海岸动力沉积和动力地貌综合国家重点实验室资助项目
文摘
基于最大熵原理,推导出最大熵分布概率密度函数,同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式,并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中.为了检验2种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据,进行有效波高的概率密度函数拟合,将计算结果与实测数据绘成直方图并进行了比较.结果表明,最大熵分布概率密度函数中的参量γ值能够表征实际海况的复杂程度,且其在不同风速下与实测数据均吻合良好;而由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数,在风速较小时与实测数据的吻合程度比风速较大时好,在风速较大时会出现偏离.
关键词
有效波高
最大熵分布
参数化模式
概率密度函数
Keywords
significant wave height
maximum entropy distribution
parameterized model
probability density function
分类号
P731.22 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
何兵红
方伍宝
刘定进
胡光辉
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019
12
在线阅读
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职称材料
2
最大熵分布在波高长期统计中的应用
程竞姣
朱志夏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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0
条
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参考文献
引证文献
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