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题名智能化煤矿数据仓库建模方法
被引量：18
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作者
王霖
方乾
张晓霞
苏上海
施展
王雅琨
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机构
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第4期5-13,共9页
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基金
中国煤炭科工集团科技创新创业资金专项项目(2019-2-ZD002)
中国煤炭科工集团重点项目(2021-TD-ZD001)
北京市科技计划应用技术协同创新资助项目(Z201100004520015)。
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文摘
煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求,研究了智能化煤矿数据仓库建模方法。首先,构建了智能化煤矿数据仓库分层架构,分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点;其次,以综采工作面数据为例,从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程;再次,介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法,即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型,解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题;最后,为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题,提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL(抽取、转换、加载)方法的煤矿参数化数据仓库设计思路。在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台,对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理,并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱,验证了智能化煤矿数据仓库的实用性;对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标,结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型,且数据查询响应时间缩短50%以上。
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关键词
智能化煤矿
煤矿大数据
数据仓库
数据模型
参数化数据仓库
维度对齐
维度关联
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Keywords
intelligent coal mine
coal mine big data
data warehouse
data model
parametric data warehouse
dimension alignment
dimension association
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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