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参数化局部特征尺度分解及其在复合故障诊断中的应用研究
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作者 朱文民 喻宇 薛海峰 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第6期593-599,共7页
为了消除局部特征尺度分解方法出现一阶导数不连续的问题,设计了Hermite插值与可调参数相结合的解决方案。构造了参数化Hermite插值方法,通过调整可调参数可以进一步逼近理想曲线;提出了参数化局部特征尺度分解方法,该方法的核心在于利... 为了消除局部特征尺度分解方法出现一阶导数不连续的问题,设计了Hermite插值与可调参数相结合的解决方案。构造了参数化Hermite插值方法,通过调整可调参数可以进一步逼近理想曲线;提出了参数化局部特征尺度分解方法,该方法的核心在于利用了参数化Hermite插值获得拟合曲线,并通过调整可调参数λ获得了更加理想的分量信号,克服了LCD分解过程中出现的拟合误差问题,并将所提方法应用于复合故障仿真信号和实际信号。研究结果表明:与LCD和经验模态分解方法相比,PLCD方法可以有效地提取微弱信号的故障特征。 展开更多
关键词 参数化局部特征尺度分解方法 参数Hermite插值 故障诊断 复合故障
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采用局部特征尺度分解的跳频信号参数盲估计算法 被引量:9
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作者 吕晨杰 王斌 唐涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期308-313,共6页
针对现有跳频信号参数盲估计算法存在时间分辨率和频率分辨率矛盾这一问题,提出了一种基于局部特征尺度分解的跳频信号参数估计新算法。该算法将跳频信号迭代地分解成若干个内禀尺度分量并进行降噪处理,然后对其最大瞬时幅度进行小波变... 针对现有跳频信号参数盲估计算法存在时间分辨率和频率分辨率矛盾这一问题,提出了一种基于局部特征尺度分解的跳频信号参数估计新算法。该算法将跳频信号迭代地分解成若干个内禀尺度分量并进行降噪处理,然后对其最大瞬时幅度进行小波变换和傅里叶变换即可估计出跳频信号的跳变时刻和跳频周期,最后根据得到的跳变时刻和跳频周期可以进一步估计出跳频频率集。该算法不受时频不确定性的影响,能够在未知先验知识的条件下估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率集。最后通过仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 跳频信号 参数估计 局部特征尺度分解 内禀尺度分量
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基于奇异值分解的特征跟踪方法 被引量:1
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作者 周晓 任仙怡 +1 位作者 张桂林 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期143-145,153,共4页
在传统的基于模板匹配的跟踪方法中 ,均是给定一个模板 ,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量 ,找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板 ,以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中 ... 在传统的基于模板匹配的跟踪方法中 ,均是给定一个模板 ,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量 ,找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板 ,以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中 ,由于所面临的大多数是变化的场景 ,实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异 ,传统相关匹配方法的应用就会受到限制 ;而且在跟踪过程中 ,随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感 ,从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像 (尽可能包含目标可能出现的所有情况 ) ,构成目标图像训练集合 ,抽取出特征矩阵 ,对它进行奇异值分解 ,构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索 ,找出目标的大致位置 ,并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索 ,确定目标的仿射变换参数 。 展开更多
关键词 序列图像 仿射变换参数 奇异值分解 特征跟踪方法 尺度 相关跟踪 景象匹配 目标跟踪
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基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法 被引量:4
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作者 程军圣 李海龙 杨宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期31-34,47,共5页
对固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,简称ITD)方法进行了改进,提出了基于B样条的局部特征尺度分解方法(B spline-based Local Characteristic-scale Decomposition,简称BLCD),在此基础上将BLCD与双谱相结合应用于... 对固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,简称ITD)方法进行了改进,提出了基于B样条的局部特征尺度分解方法(B spline-based Local Characteristic-scale Decomposition,简称BLCD),在此基础上将BLCD与双谱相结合应用于齿轮故障诊断。首先将BLCD方法和ITD方法进行对比分析,验证BLCD方法的优越性。然后采用BLCD方法将齿轮振动信号进行分解,得到若干个ISC分量(Intrinsic Scale Component,简称ISC),再对ISC分量进行双谱分析,通过双谱中峰值个数及其所处的位置来判断齿轮是否发生了故障。实验数据的分析结果表明,基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。 展开更多
关键词 固有时间尺度分解方法 局部特征尺度分解方法 内禀尺度分量 双谱 齿轮故障诊断
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波动方程多尺度反演 被引量:6
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作者 李清仁 张向君 +2 位作者 易维启 惠山 钱凤章 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期273-276,共4页
本文基于多尺度反演思想提出波动方程多尺度反演方法。该方法的基本思路是:对反演的目标函数进行多尺度分解,在每一尺度下利用正则化方法反演求解,克服了反演问题的不适定性,获得全局最优解,使得反演结果的分辨率和保真性得到提高。本... 本文基于多尺度反演思想提出波动方程多尺度反演方法。该方法的基本思路是:对反演的目标函数进行多尺度分解,在每一尺度下利用正则化方法反演求解,克服了反演问题的不适定性,获得全局最优解,使得反演结果的分辨率和保真性得到提高。本文利用小波变换实现多尺度反演,并且是先通过在大尺度上反演得到一个比较好的参数估计,再将此估计作为较小尺度的初值进行反演,直至获得全局最优解。文中的应用实例说明了该方法具有对初始模型依赖性低、收敛速度快、反演结果稳定的优点。 展开更多
关键词 尺度反演 波动方程 全局最优解 正则方法 尺度分解 反演方法 目标函数 基本思路 不适定性 反演问题 小波变换 参数估计 初始模型 应用实例 收敛速度 保真性 分辨率 尺度 尺度 依赖性 初值
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虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用 被引量:3
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作者 刘学 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1-6,17,共7页
针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题。提出一种基于虚部噪声辅助局部特征... 针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题。提出一种基于虚部噪声辅助局部特征尺度分解法(Image Noise Assisted LCD,INALCD);首先以原信号为实部添加虚部白噪声构成复数信号,然后对复数信号在指定方向上进行投影,求取对称投影象限的基函数,通过投影后虚部白噪声均匀化原信号投影的极值点的分布,辅助信号分解过程中极值点的选取,抑制模态混叠,最后将对称投影象限的基函数进行线性组合消除噪声的影响,避免了ELCD因集成平均带来的相关问题。仿真和实测数据实验结果表明,该方法在降低模态混叠的同时,大大减少了计算量,性能优于LCD和ELCD方法。 展开更多
关键词 遥测振动信号 局部特征尺度分解方法 集成平均 模态混叠 投影 虚部噪声
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一种SAR海洋图像舰船航迹精确定位方法
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作者 邹焕新 郁文贤 +1 位作者 匡纲要 郑键 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期307-311,共5页
SAR海洋图像中航迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多... SAR海洋图像中航迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多尺度匹配滤波的定位方法。该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度,从而解决了由于精细离散化带来的大计算量的问题。仿真和实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差方面明显优于其它算法。 展开更多
关键词 SAR海洋图像 定位方法 舰船航迹 RADON变换 精确定位 线性特征 检测方法 参数空间 定位精度 匹配滤波 特征参数 数据处理 估计误差 离散 计算量 尺度 像素级 标准差 精细 仿真 算法
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全矢融合的二元PELCD样本熵列车故障诊断
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作者 郑航 李刚 李德仓 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期125-131,共7页
长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至发生故障等情况,所导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。考虑到高速列车振动信号的特性,将部分集成的局部特征尺度分解方法拓展至二元信号处理领域,同时... 长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至发生故障等情况,所导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。考虑到高速列车振动信号的特性,将部分集成的局部特征尺度分解方法拓展至二元信号处理领域,同时结合全矢谱理论对同阶分量信号进行信息融合,得到更加完备的数据特征,并对融合后的数据进行样本熵特征提取,得到列车的故障特征;采用灰狼优化算法对支持向量机进行参数寻优,通过实验对比单一故障工况、复合故障工况以及部件性能退化下的故障识别率,验证所提方法的有效性、优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 二元部分集成的局部特征尺度分解方法 全矢理论 灰狼优算法 支持向量机
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基于小波包变换的声信号时频特性分析 被引量:1
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作者 汪大伟 乌旭 +1 位作者 肖青 李东风 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期42-46,共5页
用一种基于小波包变换的树形分解方法对声音信号进行了时频局部化多尺度分析 ,并利用分解系数重构了信号 .
关键词 小波包变换 分解 重构 信号语图 声音信号 时频局部尺度分析 树形分解方法
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