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题名一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法
被引量：11
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作者
肖红光
文俊
陈立福
史长琼
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第15期198-202,207,共6页
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基金
国家自然科学基金青年项目(No.41201468)
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文摘
针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法,它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割,用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;基于道路的几何特征,使用矩阵度、改进的长宽比、复杂度等因子去除虚警;针对处理过程中出现的道路断裂情况,利用数学形态学提取道路目标的中心线,同时根据线段邻近性、方向一致性准则对其断裂部分进行连接,用数学形态学还原道路宽度,得到道路提取结果。实验结果表明该算法不用进行SAR图像预处理,也可以有效抑制相干斑噪声,并且能准确、较为完整地提取道路目标。
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关键词
高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像
参数化内核图割
数学形态学
道路连接
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Keywords
high resolution Synthetic Aperture Radar(SAR)images
parametric kernel gragh cuts
mathematical morphology
road connection
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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