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基于一维参数化正交小波滤波器的信号快速重建
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作者 方永锋 张丽霞 邱泽阳 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期796-798,共3页
首先用一维参数化正交小波滤波器逼近双正交小波滤波器,然后根据信号采样值用Mallat算法对信号进行了快速重建,给出了算法;最后,用一个仿真加以说明。
关键词 参数交小滤波器 MALLAT算法 重建
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基于一维参数化正交小波滤波器的信号重构
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作者 屈宜丽 方永锋 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期60-62,共3页
应用一维参数化正交小波滤波器逼近一个双正交小波滤波器,利用文中给出的算法,根据信号采样值用Mallat算法对信号进行快速重构,准确得出原始的信号。通过仿真说明了此算法的可行与有效性。
关键词 参数 交小滤波器 MALLAT算法 重构
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构造二维正交紧支撑线性相位小波滤波器的递推算法
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作者 粟塔山 吴翊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期91-95,共5页
根据二维小波滤波器参数化理论,提出了一个具有可操作性的二维小波滤波器递推算法。用最简形式刻画了4阶标准正交中心对称矩阵,并证明了根据算法产生的线性相位滤波器的一个重要性质。
关键词 参数化二维正交小波滤波器 中心对称矩阵
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紧支撑正交复小波滤波器的参数化 被引量:2
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作者 李林杉 胡琳 +2 位作者 杨玉洁 方怡 师国伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第3期728-732,共5页
针对复小波在实际应用中比实小波更具有优势的特点,给出了紧支撑正交复小波滤波器参数化的更简单的形式,比FENG等(2013)减少了参数的个数,更易于得到正交的复小波,从而为工程人员选择合适的复小波带来更大的便利,并给出了算例.
关键词 小波滤波器 紧支撑 参数
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基于二维双正交小波变换的贝壳表面形貌评定 被引量:1
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作者 刘雪梅 白秀琴 周新聪 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期17-19,23,共4页
研究表明海洋贝壳表面形貌与防污性能存在一定的关系。为评定贝壳表面形貌,探讨贝壳表面形貌与其防污性能关系,采用接触式表面轮廓测量仪对贝壳的表面形貌进行测量;运用二维双正交小波变换消除贝壳表面形貌测量数据中的形状误差,计算常... 研究表明海洋贝壳表面形貌与防污性能存在一定的关系。为评定贝壳表面形貌,探讨贝壳表面形貌与其防污性能关系,采用接触式表面轮廓测量仪对贝壳的表面形貌进行测量;运用二维双正交小波变换消除贝壳表面形貌测量数据中的形状误差,计算常用的表面特征参数。结果表明:运用二维双正交小波变换将贝壳表面形貌测量数据中的形状误差消除后,可得到更加合理的表面特征参数评定结果,可用于贝壳表面形貌的评定。 展开更多
关键词 贝壳 表面形貌 防污性能 表面特征参数 交小变换
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参数化滤波器逼近问题的全局最优算法 被引量:1
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作者 粟塔山 吴翊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期58-62,共5页
基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。
关键词 参数交小滤波器 分枝定界 全局优
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多面函数参数自适应选取方法在GPS高程拟合中的应用 被引量:14
7
作者 谭江涛 王章朋 +1 位作者 钟波 丁剑 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第8期832-837,共6页
提出一种综合的多面函数参数自适应选取方法。该方法利用核函数阶数和平滑因子存在最优值以及核函数结点分布应符合高程异常变化趋势的特点,综合利用正交化算法选取核函数结点以及二维粒子群算法确定最佳阶数和平滑因子,实现多面函数参... 提出一种综合的多面函数参数自适应选取方法。该方法利用核函数阶数和平滑因子存在最优值以及核函数结点分布应符合高程异常变化趋势的特点,综合利用正交化算法选取核函数结点以及二维粒子群算法确定最佳阶数和平滑因子,实现多面函数参数的完全自适应选取。将该方法应用于地形起伏差异不同的2个测区,结果表明,相比传统经验性方法和部分参数自适应方法,该方法用于GPS高程拟合的精度和可靠性更高。 展开更多
关键词 多面函数法 GPS高程拟合 自适应参数选取 算法 粒子群算法
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稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析 被引量:3
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作者 雷梦颖 魏彦兆 +1 位作者 李阳 王丽娜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1312-1320,共9页
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一... 通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。 展开更多
关键词 非平稳时变系统 小波基函数 最小乘(ROLS) 参数估计 脑电(EEG)信号时频分析
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