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局部线性调和下的归纳式半监督分类算法
被引量：
1
1
作者
徐雪
周荷琴
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1470-1472,共3页
很多基于图的半监督分类算法是直推式的,即只解决了训练集上的数据标记,没解决新数据的标记问题.本文根据局部线性调和(LLC),提出一种归纳式半监督分类算法SLLC.该算法采用混合模型建模原始数据,通过局部逼近确保标记平滑,利用分块的仿...
很多基于图的半监督分类算法是直推式的,即只解决了训练集上的数据标记,没解决新数据的标记问题.本文根据局部线性调和(LLC),提出一种归纳式半监督分类算法SLLC.该算法采用混合模型建模原始数据,通过局部逼近确保标记平滑,利用分块的仿射变换实现了近似平滑的非线性映射.实验结果证实了本文算法的有效性.
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关键词
参数分析混合器
局部线性调和
半监督分类
流形学习
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职称材料
题名
局部线性调和下的归纳式半监督分类算法
被引量：
1
1
作者
徐雪
周荷琴
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1470-1472,共3页
文摘
很多基于图的半监督分类算法是直推式的,即只解决了训练集上的数据标记,没解决新数据的标记问题.本文根据局部线性调和(LLC),提出一种归纳式半监督分类算法SLLC.该算法采用混合模型建模原始数据,通过局部逼近确保标记平滑,利用分块的仿射变换实现了近似平滑的非线性映射.实验结果证实了本文算法的有效性.
关键词
参数分析混合器
局部线性调和
半监督分类
流形学习
Keywords
mixture of factor analyzers
local linear coordinate
semi-supervised classification
manifold learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部线性调和下的归纳式半监督分类算法
徐雪
周荷琴
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
1
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