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题名基于LH-OAT的马斯京根模型参数全局敏感性分析
被引量：3
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作者
刘春烨
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2017年第9期48-51,共4页
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基金
2016山西省研究生教育创新基金(2016SY10)
2016山西省重点研发计划项目(201603D42101)
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文摘
为定性了解参数C_0、C_1、C_2对马斯京根模型模拟洪水流量的影响程度,引入Latin-Hypercube抽样算法,并结合OAT方法,对马斯京根模型参数进行全局敏感性分析。改变了传统通过率定K、x值来计算C_0、C_1、C_2值的方式,直接对参数C_0、C_1、C_2进行全局敏感性分析,模型参数的敏感性分析分别以径流量和洪峰流量为评价目标。研究结果表明,对径流量:河道处于涨水阶段时,参数C_0较敏感,C_1、C_2一般敏感;河道处于落水阶段时,参数C_2较敏感,C_0、C_1一般敏感。对洪峰流量:参数C_0、C_1的敏感性相对前一时段的敏感性减弱,C_2的敏感性相对增加。改变某一组参数的扰动幅度(10%、20%、30%),参数C_0、C_1、C_2的敏感度随着扰动幅度的增大而增大。在敏感性分析的基础上,按敏感性顺序进行参数的率定,可提高69%的率定效率,减少模型参数率定的盲目性。
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关键词
LH-OAT模型
马斯京根模型
参数全局敏感性分析
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Keywords
LH - OAT model
Muskingum model
parameter sensitivity analysis
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分类号
TV214
[水利工程—水文学及水资源]
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