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一种同时估计ARMA模型阶次与参数的线性算法 被引量:1
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作者 黄俊钦 刘整社 《仪器仪表学报》 EI CAS 1987年第1期90-93,共4页
一、前言十多年来,ARMA 模型的应用日趋广泛,讨论ARMA 估计的文章也在逐年增多。许多作者都是在模型阶次给定的前提下,讨论参数估计问题的。有的虽专门讨论了阶次判据,但很少有人将阶次检验与参数估计结合起来研究。然而,这正是实际应... 一、前言十多年来,ARMA 模型的应用日趋广泛,讨论ARMA 估计的文章也在逐年增多。许多作者都是在模型阶次给定的前提下,讨论参数估计问题的。有的虽专门讨论了阶次判据,但很少有人将阶次检验与参数估计结合起来研究。然而,这正是实际应用中所需要的。应用ARMA 模型解决实际问题时,其阶次和参数都要进行估计。按照以往的算法,在估计模型参数之前,先要确定模型阶次。常用的阶次判据有F-检验[1],FPE-检验,残差平方和相对变化量检验,AIC-准则[2]等。这些判据都要用到模型参数最小二乘估计的残差平方和。但残差平方和只有当模型参数估计出来后才能获得。因此。 展开更多
关键词 阶次 模型参数 ARMA模型 参数估计问题 最小二乘估计 残差平方和 线性算法 确定模型 系数矩阵 三角阵
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