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基于ARFIMA(p,d,q)过程的半参数估计量分布特征及其有偏性研究 被引量:1
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作者 邓露 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期97-103,共7页
本文运用蒙特卡罗模拟的方法对小样本下长记忆性的三种半参数估计量的分布特征尤其是有偏性问题进行了深入分析。结果发现,当长记忆和短记忆同时存在时,在大多数情况下,各参数估计量仍然服从正态分布,因此在小样本下仍可以构造t统计量... 本文运用蒙特卡罗模拟的方法对小样本下长记忆性的三种半参数估计量的分布特征尤其是有偏性问题进行了深入分析。结果发现,当长记忆和短记忆同时存在时,在大多数情况下,各参数估计量仍然服从正态分布,因此在小样本下仍可以构造t统计量判别参数的显著性,但由于受到短期参数的影响,估计量的分布是有偏的,因此导致参数的估计和检验出现偏差。而当真实数据过程接近非平稳或过度差分时,半参数估计量的分布也会发生改变。 展开更多
关键词 长记忆 参数估计量 有偏性 蒙特卡罗模拟
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基于多普勒频率与距离数据融合的脱靶量参数估计
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作者 冯定伟 吴嗣亮 +1 位作者 魏国华 王旭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2615-2620,共6页
该文提出了一种同时应用多普勒频率和距离信息的脱靶量参数估计方法。该方法将多普勒频率信息和距离信息根据测量数据的噪声协方差进行非线性加权数据融合处理,建立相应的最小二乘过程的代价函数并利用非线性优化方法对脱靶量参数进行... 该文提出了一种同时应用多普勒频率和距离信息的脱靶量参数估计方法。该方法将多普勒频率信息和距离信息根据测量数据的噪声协方差进行非线性加权数据融合处理,建立相应的最小二乘过程的代价函数并利用非线性优化方法对脱靶量参数进行求解。通过对参数估计克拉美罗界的理论推导说明了该方法相对于应用单一多普勒频率或距离观测量的方法对参数估计性能的改善,并应用数值计算方法对参数估计性能进行了分析,最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 脱靶参数估计 数据融合 多普勒频率
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多重共线性问题探讨 被引量:1
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作者 师应来 《统计与决策》 北大核心 1994年第5期10-11,共2页
多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中,应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原... 多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中,应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原因很多,归纳起来大致有以下三种原因... 展开更多
关键词 多重共线性 解释变 最小平方法 性问题 消费函数 多项式次数 线性关系 参数估计量 线性变换 经济变
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