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基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
被引量：
1
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作者
胡品端
熊庆国
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期27-31,共5页
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗...
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。
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关键词
分布式传感器网络
扩散最小均方自适应滤波
参数估计值约束
变步长
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职称材料
题名
基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
被引量：
1
1
作者
胡品端
熊庆国
机构
三峡大学电气与新能源学院
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期27-31,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501337)
文摘
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。
关键词
分布式传感器网络
扩散最小均方自适应滤波
参数估计值约束
变步长
Keywords
distributed sensor network
diffusion LMS adaptive filtering
parameter estimation constraint
variable step-size
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP911.22 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
胡品端
熊庆国
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
1
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