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非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用
被引量:
2
1
作者
丁元林
孔丹莉
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期113-113,共1页
关键词
非
参数
bootstrap方法
验证统计模型
参数估计值
稳定性
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职称材料
基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法
被引量:
2
2
作者
王艳
《电测与仪表》
北大核心
2018年第16期42-46,共5页
为提高扩散LMS自适应滤波算法的收敛速度和保持较低的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于参数估计值约束的分布式自适应网络滤波算法,算法在迭代收敛过程中,根据相邻迭代过程参数估计值差值约束实现自适应的调整步长大小,从而...
为提高扩散LMS自适应滤波算法的收敛速度和保持较低的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于参数估计值约束的分布式自适应网络滤波算法,算法在迭代收敛过程中,根据相邻迭代过程参数估计值差值约束实现自适应的调整步长大小,从而使得算法在估计初期采用较大步长以加速收敛,而在估计后期自适应的调整步长以保持较低的稳态误差。对比实验结果表明:相比于现有其他算法,所提算法在进行分布式估计时性能更优。
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关键词
分布式
估计
脉冲噪声
参数估计值
约束
变步长
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职称材料
基于BP神经网络的实时动态参数定位方法
被引量:
7
3
作者
彭宇倩
曾碧
+1 位作者
肖红
何元烈
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3679-3684,共6页
为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考...
为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。
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关键词
接受信号强度指示
人工神经网络
参数估计值
定位算法
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职称材料
基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
被引量:
1
4
作者
胡品端
熊庆国
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期27-31,共5页
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗...
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。
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关键词
分布式传感器网络
扩散最小均方自适应滤波
参数估计值
约束
变步长
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职称材料
区域极端降水事件的空间极值建模分析
5
作者
丁咏梅
《水电能源科学》
北大核心
2018年第10期9-12,共4页
空间不确定性事件的建模问题在自然环境和区域空间结构方面具有重要意义,若按地域特点将数据聚合分组的传统方法无法分析极端事件的区域性结构,而基于极值稳定性过程的空间极值模型对区域共性和相依结构可提供可靠的理论依据。在总结4...
空间不确定性事件的建模问题在自然环境和区域空间结构方面具有重要意义,若按地域特点将数据聚合分组的传统方法无法分析极端事件的区域性结构,而基于极值稳定性过程的空间极值模型对区域共性和相依结构可提供可靠的理论依据。在总结4种空间结构模型的基础上,借助Spatial Extremes中的数据集,针对瑞士47年的极端降水事件,运用4种结构模型结构特征,对广义极值模型进行统计分析,采用似然方法估计不同模型中的参数,在考虑空间相依关系和边际结构的基础上,设计模型的边际结构形式,比较了不同相依结构,在TIC指标下进行模型选择,对优化后的模型进行统计推断,为自然事件的发生及其演变规律提供参考。
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关键词
空间极
值
相依结构
极
值
参数估计
区域极端降水事件
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职称材料
统计预测中的三点预测法
6
作者
华伯泉
《财贸研究》
1984年第2期53-65,共13页
运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。
关键词
预测法
时间数列
统计预测
趋势线
工业总产
值
指数
预测
值
参数估计值
最小平方法
指数平滑法
置信区间
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职称材料
题名
非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用
被引量:
2
1
作者
丁元林
孔丹莉
机构
广东医学院预防医学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期113-113,共1页
关键词
非
参数
bootstrap方法
验证统计模型
参数估计值
稳定性
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法
被引量:
2
2
作者
王艳
机构
西安欧亚学院金融学院
西安交通大学软件学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第16期42-46,共5页
文摘
为提高扩散LMS自适应滤波算法的收敛速度和保持较低的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于参数估计值约束的分布式自适应网络滤波算法,算法在迭代收敛过程中,根据相邻迭代过程参数估计值差值约束实现自适应的调整步长大小,从而使得算法在估计初期采用较大步长以加速收敛,而在估计后期自适应的调整步长以保持较低的稳态误差。对比实验结果表明:相比于现有其他算法,所提算法在进行分布式估计时性能更优。
关键词
分布式
估计
脉冲噪声
参数估计值
约束
变步长
Keywords
distributed estimation,impulse noise,parameter estimation constraint,variable step-size
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的实时动态参数定位方法
被引量:
7
3
作者
彭宇倩
曾碧
肖红
何元烈
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3679-3684,共6页
基金
广州市科技计划基金项目(2013J4300055
2013J4300033)
文摘
为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。
关键词
接受信号强度指示
人工神经网络
参数估计值
定位算法
Keywords
Zigbee
RSSI
artificial neural network
parameter estimates
Zigbee
position algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
被引量:
1
4
作者
胡品端
熊庆国
机构
三峡大学电气与新能源学院
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期27-31,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501337)
文摘
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。
关键词
分布式传感器网络
扩散最小均方自适应滤波
参数估计值
约束
变步长
Keywords
distributed sensor network
diffusion LMS adaptive filtering
parameter estimation constraint
variable step-size
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP911.22 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
区域极端降水事件的空间极值建模分析
5
作者
丁咏梅
机构
武汉科技大学理学院系统科学研究中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第10期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61473338)
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201402
Y201711)
文摘
空间不确定性事件的建模问题在自然环境和区域空间结构方面具有重要意义,若按地域特点将数据聚合分组的传统方法无法分析极端事件的区域性结构,而基于极值稳定性过程的空间极值模型对区域共性和相依结构可提供可靠的理论依据。在总结4种空间结构模型的基础上,借助Spatial Extremes中的数据集,针对瑞士47年的极端降水事件,运用4种结构模型结构特征,对广义极值模型进行统计分析,采用似然方法估计不同模型中的参数,在考虑空间相依关系和边际结构的基础上,设计模型的边际结构形式,比较了不同相依结构,在TIC指标下进行模型选择,对优化后的模型进行统计推断,为自然事件的发生及其演变规律提供参考。
关键词
空间极
值
相依结构
极
值
参数估计
区域极端降水事件
Keywords
spatial extremes
dependent structure
parameter estimation of extreme value
regional extreme precipi-tation events
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
统计预测中的三点预测法
6
作者
华伯泉
出处
《财贸研究》
1984年第2期53-65,共13页
文摘
运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。
关键词
预测法
时间数列
统计预测
趋势线
工业总产
值
指数
预测
值
参数估计值
最小平方法
指数平滑法
置信区间
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用
丁元林
孔丹莉
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法
王艳
《电测与仪表》
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络的实时动态参数定位方法
彭宇倩
曾碧
肖红
何元烈
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法
胡品端
熊庆国
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
区域极端降水事件的空间极值建模分析
丁咏梅
《水电能源科学》
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
统计预测中的三点预测法
华伯泉
《财贸研究》
1984
0
在线阅读
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职称材料
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