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基于统计最小差异原理的Weibull分布参数估计方法
1
作者 谢里阳 朱文慧 +1 位作者 吴宁祥 杨小玉 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期108-112,130,共6页
针对Weibull分布的参数估计,构造1个尺度参数的伪估计量,可以通过寻找有关变量的极值点的方法得到参数估计值.该参数估计方法原理是,正确的位置参数和形状参数使得根据各样本值估计出的尺度参数之间的差异最小.本质上,参数估计是基于1... 针对Weibull分布的参数估计,构造1个尺度参数的伪估计量,可以通过寻找有关变量的极值点的方法得到参数估计值.该参数估计方法原理是,正确的位置参数和形状参数使得根据各样本值估计出的尺度参数之间的差异最小.本质上,参数估计是基于1组具有不确定性的数据(随机变量样本)反映出的特定规律来提取(总体)信息.然而,这种规律是统计意义上的规律,而不是确定意义上的规律.其在有关函数极值点出现位置方面的表现是,估计量的准确值并非一定出现在确定性意义上的极值点.研究表明,对于上述Weibull分布参数估计问题,准确分布参数所在点与理论上的极值点之间通常存在一定的偏离,在最小值判据中引入1个偏移值(将“一阶导数等于零”修改为“一阶导数等于1个大于零的值”),能够显著提高参数估计的精度和稳健性.大量参数估计案例表明,将偏移值取为0.1,使得根据不同样本得到的真实值为1000的Weibull分布位置参数估计值的范围从0~1500大幅度缩小为500~1550. 展开更多
关键词 WEIBULL分布 位置参数 参数估计 极值判据 稳健性
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基于机理模型和数据驱动的重载货车悬挂参数估计
2
作者 张昌凡 王宇轩 +1 位作者 何静 钟琪 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第4期19-26,共8页
重载货车在长期的服役过程中,车辆悬挂参数因为老化、疲劳等原因,与设计初始值之间会存在较大差异。而传统面向固定工况的多体动力学仿真模型,难以准确评估实际的车辆—轨道系统安全状态。针对这一问题,提出了对在役重载货车悬挂参数进... 重载货车在长期的服役过程中,车辆悬挂参数因为老化、疲劳等原因,与设计初始值之间会存在较大差异。而传统面向固定工况的多体动力学仿真模型,难以准确评估实际的车辆—轨道系统安全状态。针对这一问题,提出了对在役重载货车悬挂参数进行估计的方法。首先,以国内某型C80货车为原型,构建多体动力学仿真模型;其次,通过Sobol全局敏感性分析选取了10个对轮轨力影响较大的关键悬挂参数;再次,构建基于RBFNN的数据驱动代理模型,并以实际轮轨力为基准,结合NSGA-Ⅱ算法对关键悬挂参数进行估计;最后,将所估计参数代入多体动力学仿真模型,并进行了对比试验。研究结果表明:将估计后的结果带入模型,其仿真结果与实测的轮轨力进行对比,在直线工况下,轮轨横向力误差由9.28%降低到6.13%;在曲线工况下,这一误差由6.24%降低到4.95%;而在长大下坡工况下,误差由18.11%降低到16.24%,仿真轮轨力精度得到提升,表明了所提方法在估计重载货车悬挂参数上的有效性。 展开更多
关键词 重载货车 多体动力学模型 轮轨力 RBFNN代理模型 参数估计
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伪码调相连续波雷达微弱机动目标高精度参数估计方法
3
作者 崔嵬 邢天乐 +1 位作者 金小萍 吴爽 《信号处理》 北大核心 2025年第1期31-42,共12页
伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法... 伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法。该算法首先利用分数阶傅里叶变换获得载波多普勒频率初始值和多普勒频率变化率的估计,并构造对数据跳变不敏感的相干载波提取环路,实现对伪码调相信号中载波参数的鲁棒提取与精确跟踪,从而得到高精度的相对速度估计结果;之后,利用载波多普勒频率估计结果“修正”本地发射伪码,消除伪码相位偏移。在通过相关处理得到伪码相位初始估计后,构造载波辅助相干伪码跟踪环路,实现对伪码相位的精确跟踪,从而获得高精度的相对距离估计结果。所提算法利用参数跟踪环路实时动态匹配的优点,解决了机动目标回波信号伪码相位偏移和多普勒扩展引入的积累效能降低和检测性能恶化问题,有效提高了机动目标参数估计精度。与部分相关-分数阶傅里叶变换、广义拉登傅里叶变换方法、迭代相邻相关运算方法相比,所提算法将机动目标多维参数搜索与匹配问题转化为两次一维参数精确提取问题,在获得机动目标相对距离、相对速度高精度估计的同时,有效降低了算法的运算量,为航天器空间平台资源强约束下实现自主探测感知提供了一种可行思路。 展开更多
关键词 伪码调相连续波雷达 机动目标 相干载波提取 伪码跟踪 参数估计
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基于单脉冲多载波信号的HRRP参数估计
4
作者 王晶晶 王峰 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期42-47,共6页
文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量... 文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量。采用正交匹配追踪算法完成散射点的一维距离像参数估计,实现距离高分辨。同时,相较于传统的单脉冲宽带跳频信号,本方法通过频域分集的技术显著提升了抗转发式干扰能力。当部分频点被干扰时,剩余未被干扰的频段仍可保留有效信号成分,在一定程度上获得目标的高分辨距离像参数估计。仿真实验采用了10个散射点目标模型,对该方法进行验证,结果表明,稀疏重构算法适用于单脉冲多载波调频信号的一维距离像分析处理。值得注意的是,由于本方法采用单脉冲体制,无需实现相参积累,故适用于高速运动目标的瞬时成像。 展开更多
关键词 单脉冲多载波信号 一维距离像 参数估计 稀疏处理 抗转发式干扰
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旋翼无人机雷达回波特征分析与参数估计方法
5
作者 刘鲁涛 谢良正 莫禹涵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
“低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分... “低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分析了回波信号参数与频域和倒谱特征的对应关系,提出了一种针对无人机回波信号的参数估计方法并通过仿真与实测数据验证了此方法的有效性。结果表明,该方法可以更加准确地估计无人机回波信号的带宽和旋转频率,进而为无人机目标的探测与识别提供重要参考。 展开更多
关键词 旋翼无人机 微多普勒 倒谱 参数估计
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基于声学测量的水下高动态航行参数估计
6
作者 张旭 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期270-279,共10页
针对水下高动态航行体运动特征难以识别的问题,提出一种基于水声测量的运动参数序列估计方法。该方法通过逐点解算得到位置、速度序列,再进行函数化重构和参数辨识,消除随机误差引起的数据抖动,实现平稳、连续的序贯参数获取。在仿真分... 针对水下高动态航行体运动特征难以识别的问题,提出一种基于水声测量的运动参数序列估计方法。该方法通过逐点解算得到位置、速度序列,再进行函数化重构和参数辨识,消除随机误差引起的数据抖动,实现平稳、连续的序贯参数获取。在仿真分析中,模拟了边长为数百米的海底四元阵对数十米深度垂向航行过程的测量,参数估计结果的垂向精度相对于逐点解算结果明显提升,位置和速度均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别减小27.8%和47.2%。经大样本计算,参数序列估计值趋近于真值,垂向位置和速度偏差分别为0.042 m和0.056 m/s。水池试验结果表明,物理模型的高动态航行参数估计结果与惯性传感器数据相吻合,垂向位置和速度RMSE分别为0.024 m和0.141 m/s。新方法可为水下高动态航行体运动性能检验提供准确、平滑、连续的参数估计结果,在海上测试中有一定工程应用前景。 展开更多
关键词 水下高动态航行体 多项式函数 运动参数估计 水声测量
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卡尔曼滤波及其衍生算法在车辆动力学参数估计中的应用比较
7
作者 屈翔 周卓 +2 位作者 李亚娟 张君 王伟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期60-68,共9页
为更好地表现车辆不同工况下行驶状态,实现相关稳定性控制,在数理分析及模型统一的前提下设计卡尔曼及其衍生算法,对车辆行驶稳定性状态参数质心侧偏角、横摆角速度进行估计对比研究。利用Matlab/Simulink分别建立相关参数估计的算法模... 为更好地表现车辆不同工况下行驶状态,实现相关稳定性控制,在数理分析及模型统一的前提下设计卡尔曼及其衍生算法,对车辆行驶稳定性状态参数质心侧偏角、横摆角速度进行估计对比研究。利用Matlab/Simulink分别建立相关参数估计的算法模型、车辆动力学模型与CarSim进行联合仿真。从仿真时长及误差结果等对算法本身特性、优劣进行验证与分析,传统卡尔曼全工况实时性优势突出,估计精度仅在系统线性状态下有保障;扩展卡尔曼仿真耗时较长,线性及部分非线性状态下估计可靠,非线性强烈下数据表现偏离标准;无迹卡尔曼全工况下估算精度较高,但算法仿真实时性差;容积卡尔曼多变工况下估计精度好、误差分布稳定,且算法仿真实时性次优。 展开更多
关键词 车辆动力学 参数估计 卡尔曼滤波 卡尔曼衍生算法
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间歇采样转发干扰参数估计算法研究 被引量：1
8
作者 张飘平 谢荣 +2 位作者 朱鸿宇 刘峥 冉磊 《信号处理》 北大核心 2025年第1期43-54,共12页
基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的... 基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速,传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对,因此,基于干扰参数的先验信息,动态调整抗干扰策略,成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题,设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析,得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图,并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计,估计出切片数目;随后,为提升在低干噪比下干扰参数估计性能,对接收回波信号进行时域反卷积处理,其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对,利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计,通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度;最后,通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性,并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能,能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。 展开更多
关键词 干扰参数估计 短时傅里叶变换 解线调 时域反卷积
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多雷达参数估计融合方法 被引量：1
9
作者 沈琳琳 徐大专 +2 位作者 孔晓龙 许欢 张玮彤 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期197-206,共10页
为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后... 为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致,且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明,一般情况下,数据融合的性能总是高于参数融合的性能,但数据融合基于均匀分布的假设,且需要无失真地获取各个节点的接收信号,是理想化的状态;而参数融合更加贴近现实情况,其估计精度与数据融合相差不大。本文的研究结果对提高实际环境中的目标参数估计精度具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 数据融合 参数融合 参数估计 距离信息 熵误差
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基于复频谱共轭插值的电网信号参数估计方法 被引量：1
10
作者 胡涛 马建 +2 位作者 解进军 宋健 温和 《中国测试》 北大核心 2025年第5期40-49,共10页
随着分布式电源和强随机性负荷大规模接入电网,电网信号测量面临强噪声和信号快速波动的挑战。离散傅里叶变换(DFT)是信号测量的最常用算法,但在短观测窗时,其频谱泄漏和栅栏效应会严重制约测量性能。本文提出一种基于复频谱共轭插值和... 随着分布式电源和强随机性负荷大规模接入电网,电网信号测量面临强噪声和信号快速波动的挑战。离散傅里叶变换(DFT)是信号测量的最常用算法,但在短观测窗时,其频谱泄漏和栅栏效应会严重制约测量性能。本文提出一种基于复频谱共轭插值和矩形窗的DFT参数估计方法。该方法将基波的负频谱成份纳入推导过程,利用复数共轭特性消除频谱泄漏和栅栏效应,实现电网参数的快速精确测量。测试结果表明,在强噪声(SNR=0~20 dB)和短观测窗口(小于3.5周波)条件下,该算法的频率、幅值和相位估计性能优于现有DFT类算法。 展开更多
关键词 电网信号参数估计 离散傅里叶变换 频谱泄漏 噪声 短观测窗口
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基于杂波参数估计的空时极化自适应处理方法 被引量：1
11
作者 杨志成 田步秋 +1 位作者 陈威 谢文冲 《信号处理》 北大核心 2025年第4期609-621,共13页
机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域... 机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率,空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息,通过在极化域区分目标与杂波信号,能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制,从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中,极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提空时极化自适应处理方法基于对主瓣杂波的极化参数估计,首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理,并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵,随后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量,最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制,该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明,相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased,MVU)法的空时极化自适应处理技术,本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高,显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。 展开更多
关键词 机载雷达 空时极化自适应处理 极化参数估计 慢速运动目标
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脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计
12
作者 惠帅宇 杨柳 +2 位作者 邢世其 徐伟 田元荣 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期158-166,175,共10页
针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长... 针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长短时记忆网络挖掘原始脉冲流中LFM信号与非LFM信号的调制模式差异并进行分类;其次通过序列调频斜率直方图寻找LFM信号分裂脉冲序列间隐含的原始信号调频斜率信息,提取不同调频斜率的LFM信号脉冲子序列;最后在每个子序列中分别估计原始信号的参数。仿真实验结果表明,相较于传统的序列差值直方图算法和循环神经网络分选方法,本文所提方法能够更准确地提取出LFM脉冲信号,并得到较为精确的参数估计结果。 展开更多
关键词 脉冲分裂 信号提取 双向长短时记忆网络 序列调频斜率直方图 参数估计
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一种NMSPNs参数估计算法及其在接触网可靠性建模中的应用
13
作者 钟杰 于龙 +1 位作者 王健 高仕斌 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期47-56,共10页
非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数... 非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数之间的函数关系,进而可得迭代公式;采用蒙特卡洛模拟对NMSPNs对应的设备多失效状态演化过程进行仿真;将仿真结果替代复杂可修系统中不可观测的数据,代入迭代公式,实现对NMSPNs参数的更新。所提算法仅以变迁点火次数的目标值作为输入数据,对复杂可修系统中事件的实施时间服从分布类型没有限制,且能准确估计出NMSPNs参数。分别用复杂可修系统和接触网绝缘子的仿真实例,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性 非马尔可夫随机PETRI网 蒙特卡洛模拟 参数估计 接触网
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反馈控制增强的量子多参数估计研究
14
作者 杨玉 张沛 李福利 《量子电子学报》 北大核心 2025年第4期464-475,共12页
以量子参数估计为理论基础的量子精密测量技术,凭借其超越标准量子极限的探测优势,获得了广泛关注。很多应用场景往往涉及到对多个物理量的同时精确探测,但由于多个待估计参数的生成元通常不对易,这会使多个参数的估计精度相互制衡,最... 以量子参数估计为理论基础的量子精密测量技术,凭借其超越标准量子极限的探测优势,获得了广泛关注。很多应用场景往往涉及到对多个物理量的同时精确探测,但由于多个待估计参数的生成元通常不对易,这会使多个参数的估计精度相互制衡,最终导致多参数同时最优估计的目标难以实现。不同于制备大尺度纠缠态、压缩态或设计复杂量子测量方案等经典方法,近年来,研究者们从优化量子动力学的角度入手,通过在每组分动力学系统中添加量子控制的方式来调控量子态的演化。该类方法可以实现同时最优估计多个参数,可以克服多参数精度相互制衡的问题。本文对基于反馈控制的该类量子多参数估计方法进行了总结,从多个角度阐述了反馈控制对多参数同时最优估计的提升作用,展现了该技术在实际应用中的潜力,最后总结并展望了量子多参数估计的未来研究趋势。 展开更多
关键词 量子信息 量子精密测量 多参数估计理论 量子控制 量子克拉美罗界
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雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法
15
作者 朱轩 阮江军 +3 位作者 吴灏 史朝鹏 何方敏 孟进 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1251-1263,共13页
面向高动态变化、时频混叠、未知干扰等因素,本文提出一种雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法,旨在提升雷达系统电磁兼容性与抗干扰能力.首先,基于电磁干扰信号建模仿真构建时频图像数据集,并利用自适应对比度与边缘增强网络(Adapt... 面向高动态变化、时频混叠、未知干扰等因素,本文提出一种雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法,旨在提升雷达系统电磁兼容性与抗干扰能力.首先,基于电磁干扰信号建模仿真构建时频图像数据集,并利用自适应对比度与边缘增强网络(Adaptive Contrast and Edge Enhancement Network,ACEENet)进行预处理,强化边缘细节并抑制噪声;然后,利用所提降参增强网络(Parameter Reduction Enhancement Network,PRENet)、嵌入三重注意力机制的Slim-Neck(Slim-Neck with Triplet Attention Mechanism,Slim-Neck-TAM)与组合损失函数改进YOLOv8n目标检测算法,构建高精度电磁干扰视觉检测网络(Electromagnetic Interference Visual Detection Network,EIVDNet),实现干扰信号的模式识别与定位;最终,基于位置信息与参数估计原理实现干扰信号关键参数粗估计,并通过XGBoost回归算法修正后获得精确估计值.实验结果表明,所提方法电磁干扰信号检测精度与速度能够达到99.30%和82.75帧/秒,且参数估计总误差为1.01%,在低信噪比/干噪比与未知干扰情况下依然具有良好的感知性能,有助于提高雷达认知智能水平. 展开更多
关键词 雷达 电磁干扰检测 YOLOv8 EIVDNet 参数估计 XGBoost
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基于输入输出数据的预设性能自适应参数估计
16
作者 曾煜轩 王娴 +2 位作者 何浩然 黄英博 那靖 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第8期1641-1649,共9页
针对现有自适应参数估计方法多依赖系统状态信息,且无法定量分析参数误差收敛性能(如收敛速度、最大误差)等问题,本文提出一种基于系统输入输出数据的非线性系统自适应参数估计新方法.首先,为避免使用系统状态信息,引入K滤波操作,构建... 针对现有自适应参数估计方法多依赖系统状态信息,且无法定量分析参数误差收敛性能(如收敛速度、最大误差)等问题,本文提出一种基于系统输入输出数据的非线性系统自适应参数估计新方法.首先,为避免使用系统状态信息,引入K滤波操作,构建系统未知参数与输入输出数据之间的映射关系.其次,设计辅助变量,提取参数估计误差信息来设计自适应律.为提高参数估计误差收敛性能,设计预设性能函数及误差等价转化机制,实现对参数估计误差瞬态及稳态收敛性能的预先设计.最后,构建基于参数估计误差信息的可预设收敛性能的自适应律,并利用Lyapunov稳定性分析方法证明参数估计误差收敛性.通过对比仿真及实验证明了所提方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 参数估计 预设性能 非线性系统 系统输入输出
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澳洲白绵羊初生重的遗传参数估计
17
作者 孙子涵 买日比亚·马木提 +4 位作者 李延伸 依明·苏来曼 杨会国 马正委 王权锋 《家畜生态学报》 北大核心 2025年第1期32-36,共5页
为了探究非遗传因素对澳洲白绵羊初生体重的影响和遗传参数估计,该研究利用SAS 9.4软件中的GLM(一般线性模型)对出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别5个非遗传因素进行最小二乘分析,使用DMU软件中的DMUAI模块对初生重进行方差组... 为了探究非遗传因素对澳洲白绵羊初生体重的影响和遗传参数估计,该研究利用SAS 9.4软件中的GLM(一般线性模型)对出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别5个非遗传因素进行最小二乘分析,使用DMU软件中的DMUAI模块对初生重进行方差组分估计。结果表明:澳洲白绵羊初生重遗传力、母体遗传力分别为0.28、0.22,属于中等遗传力;出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别均对澳洲白绵羊初生重有极显著影响(P<0.01),胎次对初生重无显著影响(P>0.05)。研究结果为今后澳洲白绵羊的遗传评定和遗传参数估计统计模型的建立提供了参考依据。 展开更多
关键词 非遗传因素 澳洲白绵羊 遗传参数估计 初生重
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单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法
18
作者 刘亚鹏 高洪元 +1 位作者 张志伟 马静雅 《通信学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其... 针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其次,构建核范数最小化目标函数以恢复低秩的空间谱矩阵,从而实现二维DOA的准确估计;然后,通过一阶泰勒展开重构无噪信号协方差矩阵,实现对角度扩展的精确估计;最后,还推导了单比特ID源角度参数估计的克拉美罗界,为性能分析提供理论依据。仿真结果表明,在信噪比为10dB、快拍数为100、阵元数为36的条件下,该方法的DOA和角度扩展估计精度分别达到0.91°和1.12°。与已有单比特方法相比,该方法有明显的性能优势,同时计算时间适中,在估计精度和计算效率之间取得了良好的平衡,有利于进一步推动在单比特大规模MIMO系统中的工程应用进程。 展开更多
关键词 单比特大规模MIMO 非相干分布源 核范数最小化 角度参数估计 克拉美罗界
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基于FrFT的MIMO声纳水下运动小目标参数估计算法
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作者 高宁 许枫 杨娟 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2797-2807,共11页
针对运动目标参数估计精度较低且运算量较大的问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的目标参数联合快速估计算法。该算法利用线性调频信号在分数域能量分布的聚焦特性,采用分数域滤波方法分离出感兴趣的目标信号,从而避免强干扰目标的影响... 针对运动目标参数估计精度较低且运算量较大的问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的目标参数联合快速估计算法。该算法利用线性调频信号在分数域能量分布的聚焦特性,采用分数域滤波方法分离出感兴趣的目标信号,从而避免强干扰目标的影响;通过分析分数域内目标回波的能量分布与目标参数的关系,采用四阶分数谱原点矩的思想实现对最优旋转阶数的精细搜索。仿真与实验处理结果证明,所提方法兼具计算速度与估计精度的优势,在抑制强干扰的同时使得参数估计误差更小,可提高对水下运动小目标探测的准确性。 展开更多
关键词 多输入多输出声纳 运动目标探测 四阶分数谱原点矩 目标参数估计
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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
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作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
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