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基于进化计算的多目标鲁棒优化方法
被引量：
1
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作者
蒲保兴
杨路明
肖潇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1222-1226,共5页
工程应用中求解多目标优化问题时,所求的解既要具有较高的质量,又要满足指定的鲁棒性要求。对已有的多目标优化解的鲁棒性度量方法进行了分析,基于用户提出的严格鲁棒性要求,给出了一种严格鲁棒性度量方法并建立了求多目标鲁棒Pareto最...
工程应用中求解多目标优化问题时,所求的解既要具有较高的质量,又要满足指定的鲁棒性要求。对已有的多目标优化解的鲁棒性度量方法进行了分析,基于用户提出的严格鲁棒性要求,给出了一种严格鲁棒性度量方法并建立了求多目标鲁棒Pareto最优解的数学模型。模型归结为一个嵌套的双重优化过程,外层优化过程用于搜索高质量的解,内层优化过程用于测量候选解的鲁棒性度量指标。以进化计算作为搜索引擎,给出了实施模型的算法,仿真结果表明了方法是有效的。
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关键词
多目标鲁棒优化
严格鲁棒性
嵌套双重优化过程
参数不敏感区域
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职称材料
题名
基于进化计算的多目标鲁棒优化方法
被引量：
1
1
作者
蒲保兴
杨路明
肖潇
机构
中南大学信息科学与工程学院
邵阳学院信息工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1222-1226,共5页
基金
湖南省教育厅科研基金(05C671)
中南大学创新基金(ZB018)资助课题
文摘
工程应用中求解多目标优化问题时,所求的解既要具有较高的质量,又要满足指定的鲁棒性要求。对已有的多目标优化解的鲁棒性度量方法进行了分析,基于用户提出的严格鲁棒性要求,给出了一种严格鲁棒性度量方法并建立了求多目标鲁棒Pareto最优解的数学模型。模型归结为一个嵌套的双重优化过程,外层优化过程用于搜索高质量的解,内层优化过程用于测量候选解的鲁棒性度量指标。以进化计算作为搜索引擎,给出了实施模型的算法,仿真结果表明了方法是有效的。
关键词
多目标鲁棒优化
严格鲁棒性
嵌套双重优化过程
参数不敏感区域
Keywords
multi-objective robust optimization
strict robustness
dual nested optimization process
parameter insensitive region
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于进化计算的多目标鲁棒优化方法
蒲保兴
杨路明
肖潇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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